国家自然科学基金(41161073)
- 作品数：19 被引量：60H指数：5
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- 相关机构：桂林理工大学重庆交通大学杭州科澜信息技术有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金桂林市科学研究与技术开发项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>
- 一种山区滑坡灾损建筑物信息提取的方法
- 2017年
- 高分辨率遥感技术是我国防灾减灾中的关键技术之一,高分遥感数据的快速处理、及时准确获取灾损信息对灾后重建补偿具有重要意义。处于山地地形环境中的建筑物的地面调查评估与灾损评估往往具有一定的困难,本文结合2006年广西梧州发生的重大地质灾害,利用面向对象方法结合决策变化检测技术提高了高空间分辨率卫星影像中的灾害建筑物信息提取效率。研究中发现该次滑坡灾害在高分影像上具有显著的灾损特征。基于像元的变化检测技术与面向对象的分类方法结合可以有效剔除非灾导致的变化建筑物信息,如道路和裸地干扰信息,对进一步提高灾损建筑物信息提取的精度发挥了关键作用。
- 李灵芝李延冉薛蔚曹涛
- 关键词：建筑物面向对象方法变化检测
- 一种基于邻域投票的异源光学影像SIFT匹配误差剔除方法被引量：2
- 2018年
- 异源遥感影像匹配是高分影像处理中的重要环节与关键问题,但目前异源高分影像匹配精度有待提高。本文提出了一种基于邻域投票的异源光学影像SIFT匹配误差剔除方法,首先利用尺度不变性特征变换(SIFT)对特征点进行提取,随后基于邻域投票对匹配特征点进行二次约束,最后区分出待剔除误差大的匹配点,进而确定精确匹配点。为了评价本文方法的精度,分别对建筑物、道路、水体进行匹配研究,试验证实该方法可以提高上述3种地类的匹配精度,相比传统的SIFT方法平均提高了66%,同时有效地保持了结果的尺度不变性。
- 沈宇臻李百寿李灵芝杨禄
- 关键词：异源尺度不变特征变换影像匹配
- 滑坡提取卷积神经网络层深结构与显著性特征被引量：2
- 2022年
- 为了探究影响深度学习滑坡遥感提取的因素,滑坡提取精度随卷积核最优主分特征、层深结构、特征维数的变化规律,获取滑坡提取最优模型,研究深度学习滑坡提取机制。通过可视化卷积特征图和多维散点图技术揭示滑坡提取的地类混淆情况,进而选择支持向量机对深度学习模型的层深结构和特征图分类结果对比。结果显示,18层的SegNet网络模型在样本数量30000时,F1分数为最高的75.38%,最佳滑坡特征分类卷积层层深位置较浅,高于其他层深卷积达10%。研究进一步挖掘出滑坡语义显著性特征,验证了深度学习方法的有效性并将拓宽其在遥感滑坡领域的应用范围,为构建滑坡深度卷积网络指数模型提供显著特征与层深结构基础。
- 李百寿唐瑞鹏张琼谢跃辉张越
- 关键词：卷积神经网络
- 珠江流域NDVI对气温和降水的响应特征被引量：6
- 2018年
- 利用1999—2012年逐旬SPOT4-VGT NDVI数据和气象站点的月平均气温和降水资料,运用相关分析法研究了珠江流域NDVI在全年和季节尺度上对气温和降水变化的响应特征。结果表明,珠江流域NDVI总体上对气温变化的响应较降水显著,最大响应滞后期分别为1和2个月;春、秋季NDVI对气温变化的响应大于降水,而夏、冬季相反;NDVI对气温最大响应滞后期较长,而对降水较短。在空间分布上,NDVI对气温变化的最大响应表现为流域中部大于东部和西部,而春、冬两季中部大于东部和西部、夏季西部大于中部和东部、秋季中部大于西部和东部;而对降水变化的最大响应表现为东部大于中部和西部,春季中部大于东部和西部,夏、秋两季西部大于中部和东部,冬季东部大于中西部。
- 王永锋靖娟利
- 关键词：NDVI气温降水珠江流域
- 基于混合光谱特征的建筑物高分影像分类样本筛选被引量：2
- 2014年
- 设计了随机样本、感兴趣样本筛选方案,选择典型建筑物样本瓦片通过K-means非监督分类获得核心地类的最小样本信息及提高精度的影响因素。利用二值聚类获取建筑物的错分漏分光谱变化,从光谱统计角度分析高空间分辨率影像的聚类分割规律,发现地表真实像元的光谱特征与聚类结果类别光谱分布的内在联系,提出了解决建筑物混合光谱感兴趣区筛选的有效方法。研究表明,该方法可以更好的了解高分影像分类器性能对样本瓦片先验场景光谱分布的依赖程度,进而提高建筑物的分类精度。
- 李百寿陈婷高玉久
- 关键词：建筑物
- 基于纹理特征的高分辨率遥感影像分类方法被引量：6
- 2013年
- 灰度共生矩阵能较好反映影像灰度统计规律,小波变换能较好反映影像的多尺度特性,利用两者结合进行了纹理特征提取。将灰度共生矩阵和小波变换提取纹理特征作为分类特征向量,建立基于支持向量机分类模型对高分辨率遥感影像进行分类;在支持向量机参数优化问题上,利用遗传算法进行参数寻优,有效的避免多学习和欠学习状态的发生。分类实验结果表明了本方法的有效性。
- 韦春桃王宁张利恒原凯敏邹瑄
- 关键词：纹理特征遥感影像分类灰度共生矩阵小波变换
- GNSS/高分影像结合的复杂地形城市居住区灾情制图
- 2015年
- 在高分卫星影像分析的基础上探索了灾害影像与GNSSS/RTK高精度定位结合的复杂地形城市居住区灾情制图技术。先利用高分遥感影像确定灾情点的准确位置,再用检校过的GNSS/RTK观测装置完成灾情点附近的RTK控制点采集与多时相高分影像校正,分析了影响山地城市灾情数据采集的主要因素和复杂地形条件下减少观测冗余量、缩短观测周期的方法。利用分级符号展现了观测精度的变化,根据野外踏勘实验设计了评估GNSS灾情观测效率的进度曲线。该评估方法能够提供灾情演化的三维坐标,与高分影像提供信息紧密结合、相互补充,适合我国西南复杂地形城市的灾损制图工作。
- 李百寿崔巍巍陈婷高玉久贠倩康弋杨钊卢相君
- 关键词：复杂地形
- 基于BP神经网络的Landsat影像去云方法被引量：2
- 2015年
- 利用最优化云变换HOT检测云区位置,再经过云区偏移和膨胀计算检测云影。对于多时相遥感图像的辐射特征存在非线性关系问题,采用BP神经网络对非线性函数进行模拟,预测仿真后各像元的灰度值,实现参考影像与目标影像的光谱匹配。根据云区及其阴影的检测图,将BP神经网络辐射校正后的参考影像镶嵌入目标影像,达到影像修复的目的。实验结果表明,BP神经网络对于Landsat数据具有很好的函数逼近效果,去云后图像质量得到较大改善。
- 王睿韦春桃马云栋胡涛
- 关键词：BP神经网络光谱匹配LANDSAT
- 复杂地形景区三维导览图的设计与实现被引量：1
- 2020年
- 为满足复杂地形景区对三维地图导览的需求,构建更为清晰的三维地图模型,提供良好的三维导览地图设计方案显得尤为重要。为了更好地与卫星影像进行贴合,DEM数据的采样密度要与卫星影像的分辨率一致。本文通过对比当下常用的四种空间插值方法的适用范围与运用特点,设置相关阈值及权重,直观比较了四种插值方法产生的插值结果,选择更适合复杂景区DEM插值的插值方法并对其进行精度提升,以此得到符合精度要求的DEM数据。最后利用相应地区的卫星影像进行地图投影及影像贴图,两种数据结合构建复杂景区的三维地图模型,给游客带来更为精确直观的定位信息和空间要素信息。
- 吴思锴李百寿郭家豪李雪张卫平
- 关键词：数字高程模型(DEM)空间插值方法
- 喀斯特地貌SAR影像多级配准方法被引量：2
- 2015年
- 文章针对现有SAR影像配准方法对喀斯特地貌低相干区域配准的局限性,在阴影区域提取的基础上提出一种SAR影像多级配准方法。通过对喀斯特地貌阴影区域的分析,逐级提取阴影区域质点和位于山峰位置的高相干点作为特征点。在进行像元级和亚像元级的配准时分别采用几何特征参数和相干系数作为自动配准的测度。实验验证了喀斯特地貌SAR影像采用此方法进行配准的可行性,配准精度有所提高。
- 杨海兰张利恒韦春桃
- 关键词：喀斯特地貌配准
