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国家重点基础研究发展计划(2010CB951403): 作品数：15 被引量：220H指数：8; 相关作者：王建李弘毅彦立利唐志光梁继更多>>; 相关机构：中国科学院中国科学院大学中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学水利工程更多>>

植被复介电常数的测量与模型构建被引量：4: 2014年; 目标的复介电常数是影响微波辐射和散射特性的重要因素.在植被定量化的应用研究中,建立植被具体物理参数与复介电常数之间关系的植被介电特性研究是微波遥感技术发展的基础工作.本研究选择我国黑河生态水文遥感试验的重点研究区域张掖市进行了6大类植被样本的采集,并结合矢量网络分析仪E8362B,利用同轴线探针法在0.2～20 GHz范围内对样本进行了复介电常数的测量,其中重点针对玉米叶,建立了微波传感器常用频点下其重量含水量与其复介电常数实部和虚部之间的经验模型.最后利用河北省怀来县采集的实测数据对建立的经验模型和经典的Debye-Cole模型进行了验证和对比.结果表明,该经验模型在精度上优于传统的Debye-Cole模型,并且具有良好的实用性.; 李震曾江源陈权毕海芸; 关键词：微波遥感复介电常数玉米叶

基于MEMLS模型的积雪深度反演方法被引量：3: 2013年; 利用被动微波遥感反演积雪深度一直是积雪遥感领域中的研究热点。在现有的积雪深度反演算法中,NASA算法因其简洁、易于扩展的特点,成为应用最为广泛的算法。但NASA算法存在着一定不足:首先,由于NASA算法基于线性拟合得出,在应用到其他研究区域时需要对反演公式进行重新拟合,适用范围受到一定限制;其次,由于算法中引入的19GHz与37GHz的亮温差在雪深达到一定范围时会达到饱和,因此算法会低估积雪深度。本文针对现有反演算法的不足之处,结合蚁群智能算法的特点,发展了基于蚁群算法的积雪深度反演算法;此外,针对NASA算法中存在的雪深低估问题,引入了AMSR-E10.7GHz亮温数据,对算法进行了改进。利用MEMLS模型的模拟数据与AMSR-E辐射亮温数据对算法进行实验,并采用实测数据与AMSR-E雪水当量产品对算法的反演精度进行评价。结果表明,两种积雪深度反演算法均是可行的,反演精度与现有产品相比有较为明显的改进。; 李震邵雨阳周建民田邦森陈权张平; 关键词：积雪深度被动微波遥感蚁群算法

基于遥感的冰川信息提取方法研究进展被引量：50: 2013年; 对冰川监测中常用的遥感卫星、传感器及冰川信息提取方法等进行了综合评价,常规方法中普遍认为比值法的精度最高,新产生的面向对象分类和雷达干涉测量方法虽一定程度上提高了冰川提取精度,但冰碛物仍是自动识别的难点.针对表碛覆盖冰川虽发展了一些自动、半自动的方法,但这些方法还不够成熟、不具有通用性.积雪、冰碛物和地面验证仍是冰川自动提取存在的重要问题,发展更先进、更成熟的方法是冰川研究的重要方向,未来可以尝试采用粗糙集理论及ICESAT卫星波形提高冰川信息提取的精度.; 彦立利王建; 关键词：遥感积雪面向对象分类

基于MODIS的青藏高原雪线高度遥感监测被引量：16: 2015年; 雪线作为区分积雪覆盖区与无雪区的边界线,是冰冻圈各要素中对气候变化最为敏感的指示器。利用去云后的MODIS积雪面积比例产品并结合DEM数据,通过雪线像元及其高度的提取、雪线高度场的建立,对青藏高原近12a（2000～2011年）雪线高度的时空变化特征进行了分析。结果表明：青藏高原雪线高度的分布受地形的影响,高原内部的雪线高度明显高于周围山区;在近12a中,青藏高原的雪线高度变化虽然没有明显的年际变化趋势（升高或者降低）,但是体现出较高的年内和年际波动特征,特别是青藏高原的东部和南部地区由于受西南季风的影响,夏季雪线高度的年际变化尤为强烈。提出基于MODIS的雪线高度提取方法具有较好的应用潜力,能够适用于其他地方雪线高度的遥感监测。; 唐志光王建梁继李朝奎王欣; 关键词：MODIS 青藏高原遥感监测

基于MODIS和AMSR-E遥感数据的土壤水分降尺度研究被引量：18: 2011年; 微波传感器获得的土壤水分产品空间分辨率一般都很粗,而流域尺度上的研究需要中高分辨率的土壤水分数据。用MODIS逐日地表温度产品MOD11A1和逐日地表反射率产品MOD09GA构建温度—植被指数特征空间,并计算得到TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)指数,它与土壤水分呈负相关关系,能够反映土壤水分的空间分布模式,但并不是真实的土壤水分值。在AMSR-E像元尺度上求得TVDI与土壤水分的负相关系数,进而对VUA AMSR-E土壤水分产品进行降尺度计算得到0.01°分辨率的真实土壤水分值。经NAFE06(The National Airborne Field Experiment 2006)试验地面采样数据验证,降尺度后的土壤水分均方根误差平均值为6.1%。; 曹永攀晋锐韩旭军李新; 关键词：土壤水分降尺度 MODIS AMSR-E

MODIS地表温度产品的验证研究——以黑河流域为例被引量：25: 2011年; 分析了影响MODIS地表温度产品精度的主要因素,并对这些因素综合作用下的MODIS地表温度产品的精度验证方法进行了回顾和比较。针对MODIS地表温度产品在干旱半干旱地区误差偏大的状况,以黑河流域为例,对MODIS地表温度产品进行了验证。用于验证的地面观测数据包括自动气象站红外辐射温度计数据和长波辐射数据。这里结合具体的地表情况比较了两种验证方法的优劣,结果表明:使用长时间的夜间长波辐射数据验证MODIS地表温度产品更合理;黑河流域的MODIS地表温度产品的平均绝对偏差小于2.2℃。; 于文凭马明国; 关键词：地表温度 MODIS 黑河流域干旱区

利用GRACE重力卫星监测黑河流域水储量变化被引量：27: 2011年; 利用CSR数据中心公布的GRACE重力测量卫星最新数据RL04,经去相关和Fan滤波处理去除误差,提高结果精度,最终反演得到黑河流域2002～2008年水储量变化趋势,并对其进行时序特征和空间分布特征分析。结果表明:黑河流域水储量有明显的季节变化,水储量增加的最大幅度出现在夏季,减少的最大幅度出现在冬季;总体上水储量呈逐年上升趋势,水储量极值与降水极值具有较明显的一致性;水储量在空间上的分布受流域地形影响显著,上、中游水储量呈增加趋势,下游水储量部分地区减少,部分地区增加。; 曹艳萍南卓铜; 关键词：GRACE 水储量变化降水黑河流域

基于MODIS雪产品的北半球积雪时空分布变化特征分析被引量：8: 2012年; 利用最新发布的中分辨率成像光谱仪MODIS全球积雪8天合成数据MOD10C2和月合成数据MOD10CM,计算积雪面积及季累积积雪周数,分析北半球2001年～2011年积雪面积变化及时空分布特征。结果表明:北半球21世纪最初11年的积雪保持了20世纪的变化趋势,即积雪面积在秋夏两季减少而冬季增加,但在局部地区表现出新的变化特征,即积雪面积变化的异常区与1988年～1998年的有所差异:北美中西部和蒙古高原在两个时间段均是变化异常区,而青藏高原和欧洲阿尔卑斯山脉积雪在2001年～2011年变化不明显,哈萨克斯坦南部的图兰平原和里海北海岸地区是21世纪一个新的积雪变化异常区。; 张宁丽范湘涛朱俊杰; 关键词：北半球

积雪混合像元光谱特征观测及解混方法比较被引量：6: 2012年; 积雪混合像元分解方法研究及积雪比例产品的发展是积雪遥感的重要研究方向。在我国北疆地区利用SVC HR-1024野外便携式光谱仪观测了已知积雪比例的混合像元光谱特征并进行系统分析,同时,采用四种混合像元分解模型对实测光谱进行解混及精度评价。结果表明反射率随积雪比例均匀下降并不呈均匀的线性变化,在不同波段呈非线性变化特征,积雪像元解混精度与观测尺度的不同有一定的联系,尺度越小,解混精度越低;进一步对实测光谱的解混结果表明,线性回归法精度较低,特别是对于积雪比例小于50%的解混结果不准确,稀疏回归解混法和非负矩阵解混法略高于线性混合像元分解法,但线性混合像元分解法运算效率最高,稀疏回归解混法运算效率最低,当对遥感图像进行解混时,要综合考虑四种方法的计算效率。通过将推动积雪混合像元分解定量遥感研究,并为遥感影像准确提取积雪比例提供理论依据。; 郝晓华王杰王建黄晓东李弘毅刘艳; 关键词：光谱特征

星载重轨极化干涉SAR反演森林植被高度被引量：5: 2014年; 机载双天线极化干涉SAR反演植被参数得到广泛应用,并取得较好的反演精度.然而对于星载的单天线极化干涉SAR系统,只能采取重轨方式获得极化干涉数据,且该数据受到较为严重的时间去相干的影响.因此,利用星载极化干涉SAR数据反演植被参数不得不考虑时间去相干的影响.由于时间去相干的影响,经典RVoG模型已经被证明对植被区域的极化干涉SAR数据进行反演的结果有较严重的偏差.针对这一问题,基于RVoG模型的TD-RVoG模型被提出,用于消除时间去相干的影响,但该模型未知参数太多,难以应用于单基线极化干涉数据反演植被高度.在原始TD-RVoG模型的基础,提出一种新的运动时间去相干模型,减少了未知参量个数,并采用三阶段法反演植被高度.利用星载重轨极化ALOS/PALSAR数据进行模型验证,结果显示新模型整体反演结果误差在1.5 m以内.; 李震郭明汪仲琼赵丽芳

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