您的位置: 专家智库 > >

河南省科技攻关计划(0624440059)

作品数:6 被引量:25H指数:2
相关作者:舒云星徐迎曦李传锋李志先王伟静更多>>
相关机构:洛阳理工学院河南科技大学武汉理工大学更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划河南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 3篇故障诊断
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇输送机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇氧化钙
  • 1篇仪表
  • 1篇游离氧化钙
  • 1篇智能仪表
  • 1篇软测量
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇速度检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像插值
  • 1篇皮带
  • 1篇皮带输送机
  • 1篇匹配点
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析

机构

  • 5篇洛阳理工学院
  • 3篇河南科技大学
  • 3篇武汉理工大学
  • 1篇洛阳工业高等...

作者

  • 5篇舒云星
  • 2篇李传锋
  • 2篇徐迎曦
  • 1篇张焕龙
  • 1篇陈家新
  • 1篇王伟静
  • 1篇魏巍
  • 1篇许超
  • 1篇运士伟
  • 1篇李刚炎
  • 1篇李志先
  • 1篇刘庆伟

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于核主元分析和支持向量机的f-CaO含量预测被引量:1
2008年
将核主元分析和支持向量机相结合,运用核主元分析对数据样本进行非线性特征提取,得到更易于回归的特征主元分量,达到了降低支持向量机的输入空间维数,然后运用最小二乘支持向量机进行训练,通过网格搜索和交叉验证确定最小二乘支持向量机的最优参数。建立了预测水泥熟料游离氧化钙含量的核主元分析支持向量机模型。计算结果表明提出的模型能有效地预测水泥熟料游离氧化钙含量。
舒云星许超李刚炎
关键词:游离氧化钙软测量核主元分析支持向量机
基于小波变换的匹配插值算法被引量:7
2008年
图像插值技术是图像三维重建中的关键技术之一.在传统插值算法的基础上利用小波变换可聚集到信号任意细节的特点,设计了一种基于小波变换的匹配插值算法.该算法对小波分解子图分别进行处理,在保留图像高频细节部分不失真的同时,又对代表图像整体概貌的低频子图利用匹配算法进行插值处理,最后通过小波重构得到目标插值图像.实验结果表明,该算法得到的插值图像不仅很好地保持了图像的边缘细节特征,而且在物体形态的过渡上也满足了三维重建的要求.
王伟静李志先陈家新
关键词:图像插值小波变换匹配点
基于粗糙集理论的煤磨故障诊断模型被引量:2
2007年
针对水泥煤磨系统的常见故障,将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于水泥煤磨故障诊断。结合具体的数据,采用粗糙集的方式,建立了故障诊断系统,通过该系统对识别数据进行故障诊断实验,表明该系统能有效地对煤磨堵仓和钢球小故障进行诊断。诊断结果的精度可以满足现场应用的要求。
舒云星运士伟魏巍
关键词:故障诊断数据挖掘粗糙集理论煤磨
基于模糊算法的胶带输送机故障诊断系统的研究被引量:1
2008年
针对电厂胶带输送机出现的打滑、堵煤、联轴器断裂等现象,文章提出了一种基于模糊算法的胶带输送机故障诊断系统的设计方案,介绍了系统总体结构,详细阐述了模糊控制算法在该系统中的应用,并给出了上位机与智能仪表的通信程序流程图。该胶带输送机故障诊断系统采用智能仪表控制,实现了输煤系统的故障自诊断、参数自调整功能,有效地保护了胶带机系统。应用结果表明,该系统实现了输煤系统的智能化和鲁棒化,为企业节约了大量维修资金。
刘庆伟徐迎曦李传锋舒云星
关键词:胶带输送机模糊控制故障诊断
皮带输送机智能化保护控制系统被引量:13
2009年
针对电厂皮带输送机出现的打滑、断带、过载、联轴器断等现象,利用计算机和智能控制技术开发了一种通用型皮带机保护系统。给出了系统的软硬件实现方案,并重点介绍了以MSP430单片机为核心的智能仪表的结构、特点以及针对恶劣现场环境而设计的测速装置,完成了所有数据的自动采集、传输和上位机显示。系统投运后,能自动检测、诊断相应故障,并发出声、光报警信号,及时停止相应的皮带机,从而实现了输煤系统的自动化和智能化控制,为企业节约了维修资金。
徐迎曦李传锋舒云星
关键词:皮带输送机智能仪表PLC速度检测
结合DCT和SVM的故障诊断方法研究被引量:1
2008年
针对故障诊断研究中,样本数据维数过高导致故障模式分类时SVM学习强度太大的问题,利用DCT方法在降噪处理时体现出"能量集中"和"高频抑制"的特性,提出一种基于DCT的SVM故障诊断方法。先对故障样本进行DCT降维,再利用SVM方法对主要维离散余弦系数进行模式训练来代替对故障样本的直接训练,从而大大抑制了噪声对故障分类的影响,同时也减少了诊断运算量,最后通过实验仿真验证了算法的有效性。
舒云星张焕龙
关键词:故障诊断
共1页<1>
聚类工具0