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广东省自然科学基金(8451051501000501)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:傅蓉更多>>
相关机构:南方医科大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金更多>>
相关领域:生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇种子
  • 1篇免疫
  • 1篇免疫组化
  • 1篇OBJECT
  • 1篇DETERM...
  • 1篇VERTEX
  • 1篇INFLEX...
  • 1篇OTSU
  • 1篇CONVEX
  • 1篇CONCAV...

机构

  • 1篇南方医科大学

作者

  • 1篇傅蓉

传媒

  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
AN ALGORITHM FOR DETERMINING CONCAVE VERTEX OF OBJECT BASED ON VECTOR PRODUCT
2010年
Concave vertex of an object is an important parameter for analyzing an object’s shape. A new algorithm for searching concave vertex is proposed in this paper. The new algorithm requires tracking the border firstly,and then uses sampling border to obtain coordinates sequence of discrete boundary points. Each sampling point of the discrete border is determined to be either concave or convex according to the value of vector product. Two inflexions can be searched by the change of concavo-convex trend. The region between two inflexions is defined as concave area. The values of distance are calculated between all boundary points on the concave area and a straight line connected by two inflexions. The boundary point corresponding to the greatest distances is max concave vertex,or the object’s concave vertex. Experimental results have proved that the new algorithm can extract the max concave vertexes of an object accurately and reliably.
Fu RongShen Hong
关键词:INFLEXION
免疫组化彩色细胞图像自动分割的研究被引量:2
2008年
目的:免疫组化彩色细胞图像中阳性细胞的自动分割提取有着重要的临床意义。本文结合三种分割算法的特点,研究实现免疫组化彩色细胞图像的自动分割,提取图像中的阳性细胞。方法:(1)采用OTSU方法在灰度的基础上对免疫组化彩色细胞进行预分割,去除无关背景。(2)使用K-聚类算法,对彩色细胞图像进行彩色分类筛选出阳性细胞和阴性细胞,并对所得阳性细胞图像进行腐蚀,以获取阳性细胞图像的种子。(3)使用区域生长算法对阳性细胞种子进行区域增长,获取完整的阳性细胞图。结果:准确分割出图像中的阳性细胞。结论:该自动分割方法可用于后续的阳性细胞自动计数,辅助医生诊断疾病。
傅蓉
关键词:OTSU种子
共1页<1>
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