山东省自然科学基金(ZR2010DM14)
- 作品数：13 被引量：70H指数：6
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- 相关机构：中国石油大学（华东）中国电子科技集团公司第四十一研究所中国石油大学(华东)更多>>
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- 基于纯相位滤波器的子波相位校正方法研究被引量：5
- 2014年
- 针对子波相位提取不准确影响反褶积后地震剖面分辨率的问题,提出了一种基于纯相位滤波器的子波相位校正方法来校正子波残余相位,以提高反褶积后地震剖面的分辨率。该方法采用自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型和单位化振幅谱的方式构造纯相位滤波器,以描述任意特性的子波残余相位;在最大方差模准则约束下,采用改进的粒子群算法对子波残余相位进行寻优,最终实现反褶积结果中子波残余相位的校正。正演模拟数据和实际地震资料处理结果表明了该方法的有效性和实用性。
- 张亚南戴永寿丁进杰张漫漫王蓉蓉
- 关键词：地震子波反褶积相位校正
- 一种因果混合相位ARMA模型定阶方法被引量：1
- 2010年
- 自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型为因果混合相位的假设条件下,分别采用基于样本自相关函数和样本高阶累积量的奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)法对自回归(Autore-gressive,AR)部分定阶,同时将信息量准则法与高阶累积量法进行有机结合,提出了一种新的MA模型定阶方法。数值仿真证明,本文提取的新方法定阶效率高,并且可以有效地提高高阶累积量法确定滑动平均(Moving average,MA)阶数的稳定性,具有很好的应用价值。
- 戴永寿王少水张亚南
- 关键词：奇异值分解高阶累积量
- 基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法被引量：14
- 2013年
- 为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性;惯性权重和学习因子采用非线性的自适应调整策略;建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟收敛判断机制,并且以混沌搜索的方式来跳出局部最优。测试函数仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,寻优精度较高,鲁棒性好。
- 魏玉琴戴永寿张亚南陈健丁进杰
- 关键词：混沌帐篷映射平均粒径
- 自适应混沌嵌入式粒子群算法提取地震子波
- 2013年
- 本文提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法,通过拟合优化求解目标函数得到子波模型参数。算法将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对惯性权重和学习因子进行非线性自适应调整,并建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟判断机制,以混沌搜索的方式跳出局部最优。合成地震数据仿真及实际地震数据处理结果表明,该算法应用于地震子波提取具有较高的求解精度。
- 戴永寿魏玉琴张亚南陈健丁进杰
- 关键词：地震子波提取混沌粒子群算法
- 自适应分段的时变子波估计方法被引量：7
- 2015年
- 针对目前时变子波估计中忽略地震记录的非平稳特性导致子波估计不准的问题,提出了一种基于自适应分段的时变子波估计方法。根据自适应分子分解法基本原理,自适应分段以二次谱法替代原有的多项式法拟合子波振幅谱,有效提高了自适应分子窗的寻优精度;采用使时变子波振幅谱相似度最大的方法确定最优的时窗函数分段,实现自适应分子窗的合理划分,进而以傅里叶反变换实现时变子波估计。通过数据仿真和实际地震数据处理等验证了该方法在子波估计中的有效性和适用性。
- 戴永寿王晓波丁进杰王蓉蓉张鹏
- 基于时频谱模拟的时变混合相位子波提取被引量：7
- 2015年
- 为解决地层衰减作用造成传统子波提取方法提取结果不准确的问题,提出一种基于时频谱模拟的时变混合相位子波提取方法。该方法在对非平稳地震记录进行改进的广义S变换的基础上,首次引入时频滤波处理,然后采用谱模拟方法估计每一时刻的子波振幅谱,在子波相位时不变假设下采用高阶累积量的双谱法重构子波的混合相位谱,最后将振幅谱和相位谱结合实现时变混合相位子波的提取。与常规分段提取方法相比,该方法不需要子波分段平稳的假设,当相邻层段子波属性存在较大变化时也能准确估计出时变子波。理论分析和仿真实验结果表明,该方法有效可行。
- 戴永寿张漫漫张亚南丁进杰王蓉蓉张鹏
- 关键词：S变换时频滤波混合相位双谱
- 基于高频补偿方法提高地震资料分辨率的初步研究被引量：17
- 2013年
- 由于地下介质的吸收衰减作用,地震波在传播的过程中高频衰减,造成地震资料的分辨率下降.高频补偿是提高地震资料分辨率的重要手段.本文总结了目前比较成熟的四种高频补偿方法:谱白化、反Q滤波、多尺度联合分析和时频分析方法,概括分析了这些方法在应用中的优点和不足.其中时频分析方法中的改进广义S变换高频补偿方法通过提取得到的衰减因子对时频振幅谱加权补偿,得到深浅层能量分布相同、频谱范围相同的高分辨率地震资料,由于它采用时窗宽度随频率呈正比例变化的高斯窗函数,满足高频补偿时高频成分具有高分辨率的要求,因此该方法能很好地补偿高频衰减.
- 丁进杰戴永寿张亚南陈健魏玉琴张漫漫
- 关键词：分辨率时频分析
- 用对称映射ARMA模型的零极点研究子波相位对反射系数序列反演的影响被引量：4
- 2013年
- 为研究地震子波相位对反射系数序列反演的影响,在自回归滑动平均(ARMA)模型描述子波的基础上,提出采用z域对称映射ARMA模型零极点的方法构造了一系列相同振幅谱、不同相位谱的地震子波,并结合谱除法对人工合成地震记录进行反射系数序列反演.理论分析表明,子波相位估计不准时反射系数序列反演结果中残留一个纯相位滤波器,该纯相位滤波器的相位谱为真实子波和构造子波的相位谱之差.采用丰度和变分作为评价方法,在反演结果中确定出真实的或准确的反射系数序列.仿真实验和实际数据处理结果也验证了子波相位对反射系数序列反演的影响规律和评价方法的有效性,为进一步提高反射系数序列反演结果精度指明了研究方向.
- 张亚南戴永寿陈健魏玉琴丁进杰张漫漫
- 关键词：地震子波
- 基于改进k-means和遗传算法的油田特种车辆优化调度被引量：2
- 2016年
- 针对采油厂特种车辆数目少、作业任务多、调度复杂且人工安排结果差的问题,提出了一种基于改进k-means和遗传算法的多目标分阶段求解的特车优化调度方法。该方法以最少车辆使用数目为主要目标,采用改进k-means算法完成对所有任务的最优分组;以最大任务完成数目为次要目标,利用基于贪婪修正策略和裂变策略的改进遗传算法调整最优分组方案;最后,以最短行驶距离为次要目标,利用穷举法优化行车路线。理论分析和仿真实验表明,k-means算法求得的任务分组结果要明显优于禁忌搜索算法、模拟退火算法,改进遗传算法求得的任务完成结果要比传统遗传算法好,故该方法可在现有车辆不足的情况下尽可能多地完成上报的需求不同的任务,并减少车辆的行驶距离,因此尤其适用于求解车载能力有限的需车型、需车数不确定的调度问题。
- 戴永寿李韶光李立刚于肖雯
- 关键词：特种车辆优化调度多目标K-MEANS算法遗传算法
- 高效ARMA模型高分辨率地震子波提取方法被引量：4
- 2011年
- ARMA模型的最大优点是用较少的参数描述一个精确的子波,超定阶容易造成计算量大、运算速度慢,欠定阶不能满足精确子波描述的要求。针对高阶累积量对特殊切片敏感,且在短时数据下应用效果差的问题,本文采用基于自相关函数的奇异值分解(SVD)法确定AR模型阶数,同时将信息量准则法与高阶累积量法相结合,提出了一种新的MA模型定阶法。数值仿真和实际地震数据处理结果均表明,本文所用方法可有效地压制加性高斯色噪声,信息量准则法可有效提高MA定阶的准确率,在保证子波精度的同时尽可能降低模型阶数,实现运算高效率。
- 张亚南戴永寿王少水彭星牛慧
- 关键词：地震子波高阶累积量
