中央高校基本科研业务费专项资金(2012zzts103)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：黄丹史秀志罗佳刘博武永猛更多>>
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 基于拟牛顿法的QN-BP预测爆破振动峰值速度被引量：9
- 2013年
- 根据某露天矿台阶爆破实测数据,利用基于回归分析的经验公式和普通BP神经网络模型以及基于拟牛顿法的改进BP神经网络(QN-BP)模型对爆破振动峰值速度进行预测。两种模型的训练结果表明:QN-BP模型经过122次迭代即可收敛,训练平均误差为3.7%;而普通BP模型收敛需要10万次以上迭代,训练平均误差4.2%。通过QN-BP模型、BP模型和经验公式的预测结果与实测值的对比,三者的平均相对误差分别为6.05%、10.21%和23.42%。
- 刘博史秀志黄宣东武永猛黄丹罗佳
- 关键词：爆破振动BP神经网络拟牛顿法
- 矿岩爆破图像二值化分割技术的研究与选择被引量：7
- 2014年
- 爆破块度图像分析法是当前爆破块度统计的重要方法,图像分割技术是该分析方法的关键与难点。针对爆堆及块石图像的特殊性,研究了基于二值化的矿岩爆破图像分割技术,分析了阈值分割、区域生长分割、标记分水岭分割等当前主要的图像分割方法。通过研究图像上同一截面灰度值切片的变换与矿块实际边缘的吻合程度,发现数学形态学分割方法得到的二值图像边界清晰、断点少,相对于门限法更适用于爆破块度图像,其生成的二值化图像层次清晰,便于像素特征的提取。图像分割先进技术的应用,对于实现矿岩爆破图像块度分析的智能化提供了广阔的空间。
- 史秀志黄丹盛惠娟周健赵建平
- 关键词：爆破块度图像分割技术二值化数学形态学
