目的:评价一种更客观反映靶组织摄取能力的内对照方法。方法:在Jaszczak SPECT模型内插入7个灌满[18F]-FDG水溶液(放射性比活度23.7 k Bq/m L)的空心球(热区模型),它们的容积依次为:3.55 m L,5.88 m L,11.74 m L,20.52 m L,21.31 m L,64.56 m L和179.50 m L,同时在Jaszczak SPECT模型内灌满放射性比活度8.1 k Bq/m L的[18F]-FDG水溶液组成一低靶/本底比(2.92)实验模型。在Jaszczak SPECT模型内插入10个灌满[18F]-FDG水溶液(放射性比活度36.33 k Bq/m L)的空心球(热区模型),它们的容积依次为:1.91 m L,3.55 m L,5.67 m L,18.74 m L,18.94 m L,19.61 m L,22.84 m L,59.47 m L,64.56 m L和70.33 m L,同时在Jaszczak SPECT模型内灌满放射性比活度4.02 k Bq/m L的[18F]-FDG水溶液组成一高靶/本底比(9.04)实验模型。通过Discovery ST8 PET/CT(通用电气,美国)依次采集其2D及3D PETCT图像。测量球体及水本底平均标准摄取值(SUVmean),计算靶/本底比、靶/内对照比,与理论值比较。结果:低靶/本底比模型热区模型SUVmean真实值2.68,容积为3.55 m L模型测得的SUVmean为1.84(2D图像)和1.70(3D图像),低于真实值(P<0.01);高靶/本底比模型热区模型SUVmean真实值6.74,容积为1.91 m L,3.55 m L和5.67 m L的模型测得的SUVmean为4.47,4.97,4.78(2D图像)和3.47,4.10,4.29(3D图像),低于真实值(P<0.01)。容积≥5.88 m L球体SUVmean与理论值无统计学差异(P>0.05),靶/本底比低于理论值,有统计学差异(P≤0.02);除高靶/本底比组2D PET图像外,另3组靶/内对照比与理论值无统计学差异(P>0.05)。结论:靶/内对照比更能客观反映靶组织的摄取能力。
目的:实现计算机自动检测出CT图像中的早期肿瘤。方法:提出一个以纹理能量分析为基础的可以检测出CT图像中早期肿瘤的算法——ITEAR(image registration and texture energy analysis)。该算法首先用互信息量配准方法将PET图像和同一层的CT图像配准,并且利用自适应阈值法将PET图像中的感兴趣区(region of interest,ROI)检测出来,然后应用纹理能量分析方法检测出早期肿瘤的准确位置,接着运用边缘检测方法将其边界提取出来。结果:ITEAR算法能准确定位早期肿瘤,并且能检测出早期肿瘤的边界。结论:ITEAR算法可以令计算机自动制定三维适形放疗计划。
目的:开发并鉴定一个测量标准摄取值(Standardized Uptake Value,SUV)软件的准确性。方法:依照SUV定义,根据医学数字成像和通信标准(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)信息对象定义开发一个测量SUV的软件SUV_pro。灌注放射性比活度均匀一致水溶液的Jaszczak SPECT模型(Biodex,美国),通过Discovery ST8 PET/CT仪(通用电气,美国)采集该模型PET/CT图像,用SUV_pro逐层测量其PET图像最大SUV(SUVmax)和平均SUV(SUVmean),并与Xeleris工作站测量结果比较。在Jaszczak SPECT模型内插入10个灌满[18F]-FDG水溶液(放射性比活度36.33 k Bq/m L)的空心球(热区模型),它们的容积分别是1.91 m L、3.55 m L、5.67 m L、18.74 m L、18.94 m L、19.61m L、22.84 m L、59.47 m L、64.56 m L、70.33 m L。Jaszczak SPECT模型内灌满放射性比活度4.02 k Bq/m L的[18F]-FDG水溶液。采集10个热区模型PET/CT图像,用SUV_pro测量这10个热区模型的SUVmean,并与Xeleris工作站测量结果比较。两种方法测量结果行相关分析,求相关系数r。结果:水模型实验两种方法测得PET图像的SUVmax、SUVmean均高度相关,相关系数均是0.99(P<0.05)。Xeleris工作站和SUV_pro测量10个热区模型SUVmean分别介于(4.47±0.71)^(6.82±0.48)及(4.96±0.83)^(6.76±0.49)之间,这两种方法测得的SUVmean高度相关,相关系数0.99(P<0.05)。结论:SUV_pro软件测量SUV准确性高、可靠性好,能够重复并替代Xeleris工作站测量SUV的工作。
