浙江省自然科学基金(Y1080970)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：张建海张森林刘妹琴杨水生周文晖更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学浙江大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 时滞递归神经网络鲁棒稳定性分析的统一方法被引量：2
- 2009年
- 针对具有范数有界不确定性和恒定时滞的标准神经网络模型(SNNM),利用李亚普诺夫稳定性理论和S-方法给出了其鲁棒稳定的判定条件,稳定性判据被表示为线性矩阵不等式的形式,易于求解.大多数时滞(非时滞)递归神经网络(RNNs)都可以转化为SNNM,从而可以用统一的方法进行分析,克服了以往方法中存在的不足.给出的实例中,利用SNNM的结论对常见的一类RNNs的鲁棒稳定性进行分析,结果表明该方法是简单有效的.
- 张建海周文晖孔万增
- 关键词：时滞递归神经网络鲁棒稳定性标准神经网络模型李亚普诺夫方法线性矩阵不等式
- 无线传感网络覆盖优化模型被引量：4
- 2010年
- 该文针对无线传感器网络的有效覆盖率和冗余率是衡量其性能的两个重要指标。无线传感器网络优化分布模型是基于遗传算法的分布优化算法,通过合理部署传感器节点的位置,平衡有效覆盖率和冗余率,达到传感器网络的有效利用。该模型对于不同的环境侧重点不同,计算出该环境下的最优传感器的个数和部署位置。仿真实验表明,该模型能够优化出该环境下的无线传感器的个数,降低其冗余率,从而提高无线传感器的利用率。
- 杨水生张建海
- 关键词：无线传感器网络网络覆盖遗传算法
- 离散时滞标准神经网络模型的鲁棒稳定性分析被引量：1
- 2009年
- 研究了离散时滞标准神经网络模型(SNNM)的鲁棒渐进稳定性和指数稳定性问题,结合Lyapunov稳定性理论和S方法推导出了两种稳定性的充分条件.所得到的稳定性条件被表示为线性矩阵不等式形式,便于求解.特别的,将鲁棒指数稳定性问题转化为一个广义特征值问题,除了可以判断网络的指数稳定性,还可以方便地估计其最大指数收敛率.在数值示例中,将两类递归神经网络(RNNs)转化为SNNM的形式并利用得到的相关结论对其鲁棒稳定性进行了分析,仿真结果验证了稳定性判据的有效性.SNNM为分析递归网络提供了新的思路,简单且有效.
- 张建海张森林刘妹琴
- 关键词：离散时滞系统鲁棒稳定性
- 采用SNNM的离散智能系统鲁棒控制器综合
- 2009年
- 研究了离散标准神经网络模型(SNNM)的鲁棒镇定控制器综合问题,利用李亚普诺夫稳定性理论和S方法推导出了鲁棒状态反馈控制律存在的充分条件,并利用一个线性矩阵不等式的解给出了控制律的参数化表示.大部分基于神经网络或T-S模糊模型的离散智能系统都可以转化为离散SNNM形式,以便采用统一的方法进行控制器的综合.数值示例和仿真结果表明所提出的方法简单易行,为非线性系统鲁棒控制器的综合提供了新的思路.
- 张建海张森林刘妹琴
- 关键词：智能系统线性矩阵不等式标准神经网络模型鲁棒控制离散时间系统
