山西省气象局开放式研究基金
- 作品数：25 被引量：311H指数：11
- 相关作者：宋燕杨武德朱临洪冯美臣颜鹏更多>>
- 相关机构：中国气象局培训中心山西农业大学山西省气象局更多>>
- 发文基金：山西省科技攻关计划项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 不同株型品种冬小麦NDVI变化特征及产量分析被引量：14
- 2011年
- 冬小麦不同株型品种和灌溉类型是影响产量遥感估测的重要因素,对二者的实时监测可以提高产量的估测精度。结合遥感数据(MODIS数据)与非遥感数据(GPS数据和外业调查资料),研究了不同株型品种冬小麦在水、旱地条件下归一化差值植被指数(NDVI)的动态变化特征,分析了不同生育时期NDVI与产量之间的关系。结果表明:冬小麦不同株型品种间NDVI随生育时期的变化具有明显一致性,呈"小-大-小"变化趋势;拔节期至孕穗期不同株型品种冬小麦NDVI差异显著,披散型品种高于紧凑型品种,该时期为准确识别冬小麦株型的最佳时期。水、旱地同一种株型的冬小麦品种在整个生育时期NDVI均值差异较显著,均表现为水地冬小麦高于旱地冬小麦,尤以抽穗初期最为明显。水旱地冬小麦不同生育时期NDVI与产量相关性均以抽穗初期为最高,但用抽穗初期和灌浆期NDVI与产量的复合回归方程进行产量预测比用抽穗初期NDVI与产量的回归方程效果好,旱地冬小麦尤为明显。
- 冯美臣杨武德
- 关键词：冬小麦株型紧凑型品种NDVI小麦产量
- 气候变化对地表水资源的影响被引量：24
- 2007年
- 总结了气候变化对水文水资源影响方面的研究方法,分析了气候变化条件下水文水资源变化的研究现状和存在问题.并以山西省和黄河源区为研究对象,以分布式水文模型为工具、GCMs输出的气候情景为输入条件,针对不同的下垫面特征建立不同的分布式水文模型,分别采用气候情景趋势分析结果和直接利用GCMs输出结果两类方法确定气候变化的数据源,对研究区域未来的地表径流过程和地表水资源可能的变化趋势进行了研究.从气候情景的预测结果来看,未来50年山西省的气温和降水都呈增加趋势,但由于各自对水资源带来的影响不同,将使山西省水资源呈现先增加后减少的趋势;且由于冬季气温和降水的增幅比夏季大,使得未来山西省的水资源年内分布有略微平缓的趋势.对黄河源区而言,虽然未来100年内的降水和气温都呈增加趋势,但由于降水增长引起的地表水资源的增加不足以抵消气温升高带来的影响,因此将导致径流量不断降低的总体趋势,并使径流年内分布略趋平缓,而年际分布将越来越不均匀,旱涝威胁日趋严峻.
- 郝振纯李丽王加虎王振华史学丽
- 关键词：气候变化GCM分布式水文模型地表径流
- 太原地区冬春季PM2.5污染特征及影响因素
- 采用美国R&P公司生产的TEOM系列1400A大气粒子(PM2.5)监测仪于2005年12月17日至2006年3月28日对太原地区PM2.5质量浓度进行在线观测。对观测期间2417个PM2.5小时平均浓度观测数据进行分析...
- 孟昭阳张怀德林伟立颜鹏王雁蒋晓明闫世明梁丽明
- 关键词：PM2.5气象条件后向轨迹
- 文献传递
- 基于规则的离群数据挖掘在病虫害预测中的应用被引量：2
- 2009年
- 描述了离群数据挖掘的基本理论以及经典算法,提出附加约束的基于规则的离群数据挖掘算法,并根据过去几十年数据的特点,提出了一种运用离群数据挖掘进行病虫害预测的模型。实验证明,通过对实际病虫害气象数据进行挖掘,预测的结果合理,预测效率提高。
- 王红霞卫一唯陈俊杰王志伟
- 关键词：数据挖掘离群数据离群数据挖掘病虫害预测
- 基于TM和MODIS数据的水旱地冬小麦面积提取和长势监测被引量：44
- 2009年
- 采用Mahalanobis Distance分类法提取了冬小麦种植面积,通过搭建决策树结构进行了不同灌溉类型冬小麦种植面积的提取,通过两个年份不同生育时期MODIS-NDVI的比较,分析了NDVI时间曲线与冬小麦长势的响应规律和水旱地冬小麦年同期长势。结果表明:2007年临汾地区冬小麦总种植面积为234778.5hm2,提取精度为96.96%,其中水地种植面积为107488.3hm2,提取精度为86.15%,旱地冬小麦为127290.2hm2,提取精度为86.16%。生育期内,水地冬小麦整体长势好于旱地冬小麦,通过NDVI变化斜率比较,表明随着生育期的推进,水地冬小麦NDVI达到峰值前的上升速度远大于旱地冬小麦,峰值后水地冬小麦NDVI下降速度小于旱地冬小麦。
- 冯美臣杨武德张东彦曹亮亮王慧芳王芊
- 关键词：冬小麦面积提取长势目视解译
- 山西太原地区冬季碳气溶胶的浓度水平及污染特征
- 2005年12月至2006年2月在太原市区持续观测了气溶胶细粒子 PM,并应用 Sunset 碳分析仪进行了元素碳(Elemental Carbon,EC)和有机碳(Organic Carbon,OC)的测定．结果表明,...
- 孟昭阳张怀德蒋晓明颜鹏王雁林伟立王淑凤闫世明师莉红
- 关键词：OCEC
- 文献传递
- 山西省大雾的中尺度数值模拟被引量：4
- 2013年
- 利用中尺度模式MM5（The Fifth—Generation NCAR／Penn State Mesoscale Model）对山西省2009年发生的3场典型雾个例进行了数值模拟，探讨了物理过程参数化方案对雾数值模拟的影响，确定了基于模式模拟数据的雾判别指标，为该地区大雾数值预报系统的研制提供了理论基础。结果表明，综合考虑边界层方案和辐射方案对地表温度、高空温度、2m温度及相对湿度、10m风速、雾的空间分布、雾的生消过程、雾的发展高度等要素数值模拟的影响，边界层方案选用high-resolution planetary boundary layers cheme（HIR）方案、辐射方案选用Cloud方案时，雾数值模拟的结果与实况更为一致。综合分析多个典型雾个例的模拟结果，山西省境内雾的预报指标为：20m液态水含量为0．13～0．6g·kg^（-1），20～1500m高度大气层存在逆温层，10m风速小于4m·s^（-1）。
- 鲍艳松管琴王智娟闵锦忠戴有学王文春白玎玲
- 关键词：参数化方案液态水含量逆温层
- 20世纪80年代中期全球变暖前后亚非夏季风特征分析被引量：8
- 2007年
- 该文针对全球温度场在20世纪80年代全球明显的突然变暖事件,研究了变暖前后全球温度场和降水场的时空分布特征,以及相应季风环流圈的变化特征,并且与20世纪60年代全球变冷气候事件作了对比分析.结果表明,变暖后全球大范围增温,增温地区包括欧亚大陆大部、非洲地区大部和印度洋南部.与此同时,全球降水场也有明显的变化.1990—1995年与1980—1985年相比较,中国华北地区大部分地区、印度中南部和北非Sahel大部分地区夏季总降水量有所回升,而中国华北地区南部地区和印度北部地区降水有所减少.对比分析80年代变暖前后气候环流场,发现非洲夏季风在变暖后有所加强,印度夏季风有所减弱,东亚夏季风强度微弱加强.从海陆热力对比和华北和北非Sahel等地的夏季降水量的小波分析来看,60年代变冷气候事件以年代际信号为主,同位相叠加突出了年代际振荡的作用和强度;而80年代夏季降水量的各时间尺度年代际信号符号相反,相互抵消;与此同时,80年代年际时间尺度的信号较强,起主导作用.所以,80年代气候变暖事件与60年代气候变冷事件相比较,并不是单纯的气候年代际反位相振荡的结果,而是不同时间尺度信号相互作用下引起的气候不同的响应.
- 宋燕季劲钧朱临洪张世英
- 关键词：全球变暖年代际年际小波分析
- 基于遥感数据和气象数据的水旱地冬小麦产量估测被引量：16
- 2010年
- 研究利用遥感数据进行了运城地区冬小麦不同生育时期归一化差值植被指数和产量关系的研究,利用气象数据和光谱数据构建了冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型。结果表明:运城地区水旱地冬小麦均以5月8日左右的NDVI值与产量相关性最好,且达极显著水平,因此该时期为建立冬小麦遥感估产模型的最佳时相。通过对冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型预测效果进行的F检验,表明各模型均达到极显著水平。与其他两种模型相比,光谱气象产量模型的决定系数(R2)有明显的提高,并且相对均方根误差(RRMSE)和相对误差(RE)降低,且降低幅度较大。说明光谱气象产量模型比气象产量模型和光谱产量模型有较好的预测效果。平均单产的遥感估产值略高于统计数据值,旱地估产精度为80.91%,水地估产精度为87.72%;总产量的估算值略高于统计值,旱地精度为99.20%,水地精度为80.54%。因此,利用遥感和气象数据建立模型进行单产和总产估测是可行的,且精度更高。
- 冯美臣肖璐洁杨武德丁光伟
- 关键词：遥感冬小麦光谱气象数据
- 三峡坝区一次强风害天气多普勒雷达回波分析被引量：3
- 2006年
- 2002年4月15日夜间发生在三峡坝区的强风暴属于典型的地面冷锋侵入西南倒槽天气背景下的强对流过程,其瞬间最大风力达11级,降水强度达50 mm/h左右。多普勒雷达发现风暴成熟阶段的回波具有中气旋等特征。强回波历时近4 h,根据当地短时大风的记录近地面伴随较强的下泄气流,造成灾害性大风。灾害性大风的能量可能来自对流层中层对流不稳定能量的积聚,能量大小对风害的强度有很好的指示性,对流不稳定能量层消失时刻预示风害爆发时刻。此个例灾害性大风和强降水发生在最强回波、最高回波顶和最大垂直累积液态水含量之后。强烈的天气现象与天气雷达回波指示值之间的时间差可作为预报员今后预报此类天气的重要参考。
- 宋燕孙士型张红英朱临洪
- 关键词：多普勒雷达中气旋强风暴
