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国家自然科学基金(50275005)

作品数:7 被引量:96H指数:5
相关作者:韩明红邓家禔李凡更多>>
相关机构:北京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国防基础科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 5篇多学科设计优...
  • 4篇计算机
  • 4篇计算机辅助设...
  • 4篇辅助设计
  • 2篇产品设计
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化神经网络
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学模型
  • 1篇主从式
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑结构
  • 1篇结构优化
  • 1篇集成环境
  • 1篇复杂工程系统
  • 1篇ICO

机构

  • 7篇北京航空航天...

作者

  • 6篇邓家禔
  • 6篇韩明红
  • 2篇李凡

传媒

  • 3篇北京航空航天...
  • 2篇机械工程学报
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇航空制造技术

年份

  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
复杂工程系统多学科设计优化集成环境研究被引量:33
2004年
复杂工程系统的设计是一个多学科互相适应的系统过程,是一个多学科交叉综合设计优化的多目标决策过程。针对复杂工程系统设计过程,提出了复杂工程系统多学科设计优化集成环境模型,作为提高设计自动化的平台,给出了集成环境的体系结构和技术结构方案,定义了集成环境优化设计的流程;详细说明了工程系统多学科设计优化方法、智能产品模型两项关键技术。最后对集成环境的实施和验证做了相应的阐述。
韩明红邓家禔
关键词:多学科设计优化复杂工程系统集成环境
需求产品成本分析方法被引量:4
2004年
确定需求产品的成本 ,有利于产品的市场定位 ,鼓励设计者进行面向成本的设计 .研究了如何在产品的需求设计阶段估算其成本 ,提出了基于需求成本特征的需求产品成本分析方法 .这种方法考虑了产品全生命周期的所有成本 ,通过需求成本特征分解结构 ,能方便的对产品成本范畴进行扩展 ,实现成本组件的重用 .采用该方法可以辅助企业进行决策分析 。
李凡邓家禔
一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法被引量:5
2004年
通过对标准遗传算法进行改进,给出了一种主从式遗传算法,该算法能够对多层前馈神经网络的拓扑结构进行有效优化,选择权重的初始化范围,隐含层的节点数以及输入层节点等,同时也解决了BP算法易于陷入局部极小的问题。
韩明红李凡邓家禔
关键词:神经网络拓扑结构遗传算法结构优化
多学科设计优化中的不确定性建模被引量:8
2007年
不确定性因素对复杂工程系统设计的影响贯穿整个设计过程.对多学科设计优化(MDO,Multidisciplinary Design Optimization)中不确定性的来源进行了总结和归类;建立了包含2个耦合学科的MDO系统分析输出结果的不确定性与设计变量输入数据误差和模型误差之间关系的数学模型,用于计算各种不确定性对系统性能的影响.算例分析结果和实验结果吻合,表明该数学模型有效可靠.经过扩展可用于估算包含多个耦合学科的MDO系统分析输出结果的不确定性,为鲁棒多学科设计优化方法的构建提供理论基础.
韩明红邓家禔
关键词:计算机辅助设计数学模型产品设计多学科设计优化
协同优化算法的改进被引量:37
2006年
针对协同优化算法是多学科设计优化方法中应用最广、效果最好的MDO算法,但是在应用中存在计算困难的现状,分析了引起协同优化算法计算困难的原因,提出一种改良的协同优化算法——ICO多学科设计优化方法。改进学科一致性约束,增加系统级罚函数,采用快速启动方法,较好地克服了协同优化算法存在计算困难的缺点。标准算例试验结果表明,ICO多学科设计方法能够有效提高算法的稳定性、可靠性和计算效率。
韩明红邓家禔
关键词:计算机辅助设计多学科设计优化
面向工程的优化算法性能实验研究被引量:7
2007年
针对10种工程常用的优化算法进行实验研究,选取12个优化算法Benchmark测试函数进行算法评价,包括连续的和不连续的、凸的和非凸的、单峰的和多峰的、二次的和非二次的、低维的和高维的、有约束的和无约束的测试函数。对实验结果进行分析,从解空间的角度对算法的特性进行分析总结,给出了算法选取的准则。
韩明红邓家禔
关键词:计算机辅助设计多学科设计优化
ICO多学科设计优化方法被引量:4
2007年
协同优化(CO,Collaborative Optimization)算法在应用中存在计算困难的问题.分析了引起CO算法计算困难的原因;使用L1范数改进了CO算法的学科一致性约束,避免了学科级目标函数导数的不连续性,并从数学理论上证明了改进的学科一致性约束的收敛性;增加系统级罚函数,使系统级优化问题转化为无约束优化问题;使用快速启动方法,在子系统级优化过程中充分合理利用系统级优化求得的最优解;给出了使用改进的学科一致性约束、系统级罚函数和快速启动方法的ICO(Improved Collaborative Optimization)多学科设计优化方法,较好地克服了CO算法存在计算困难的缺点.标准算例实验结果表明,ICO多学科设计优化方法有效提高了算法的稳定性、可靠性和计算效率.
韩明红
关键词:计算机辅助设计产品设计多学科设计优化
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