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山东省自然科学基金(ZR2010FM028)

作品数:5 被引量:11H指数:2
相关作者:刘新平薛希文张晓东更多>>
相关机构:中国石油大学(华东)中国石油大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
相关领域:石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇随钻
  • 3篇随钻测量
  • 2篇遗传算法
  • 2篇数据传输
  • 1篇信号
  • 1篇信号去噪
  • 1篇预测控制
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据传输率
  • 1篇去噪
  • 1篇热连轧
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇温度
  • 1篇温度控制
  • 1篇文化算法
  • 1篇误码
  • 1篇误码率
  • 1篇系统设计

机构

  • 4篇中国石油大学...
  • 1篇中国石油大学

作者

  • 4篇刘新平
  • 2篇薛希文
  • 1篇张晓东

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇信息通信
  • 1篇中国石油大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
钻井液连续波随钻测量系统设计及风洞模拟试验被引量:3
2011年
针对目前随钻测量系统数据传输速率低及设计过程中试验难度大等问题,设计基于调频传输模式的钻井液连续波随钻测量系统,并对其进行风洞模拟试验。设计基于钻井液连续波的数字通信系统,采用多进制数字频率调制方式实现井下数据上传。随钻测量系统结构包括地面信号收发装置、井底信号收发装置以及数据传输通道3个部分,给出扇形和圆形两种转阀结构的设计方案。根据相似性原理设计风洞试验的模型结构,并对数据传输进行一系列风洞模拟试验。试验结果表明,基于调频传输模式的钻井液连续波随钻测量系统可以实现更高的数据传输速率,提高工作可靠性,同时增强对环境的适应能力。
刘新平薛希文
关键词:随钻测量数据传输率
随钻测量信号去噪方法研究及实现被引量:2
2016年
随钻测量技术已在国内外得到广泛应用,但与国外核心技术相比,国内应用的随钻技术仍存在以下不足:泥浆脉冲信号传输速率慢,去噪方法不完善等。在对泥浆脉冲信号传输特性、噪声类型以及传统去噪方法进行综合分析的基础上,提出了新的基于小波包变换的变步长LMS自适应滤波算法。该算法避开了小波阈值降噪中阈值选取的问题,具有自适应性,同时针对多进制调频泥浆脉冲信号特点对LMS算法步长更新公式进行改进,提高信噪比。仿真实验结果表明该算法能更加准确高效的提取有用信号。
张艳艳刘新平邢素红
关键词:随钻测量去噪小波包变换
热连轧活套系统的解耦补偿预测控制被引量:2
2012年
针对热连轧活套系统的强耦合特性,提出一类基于预测原理的交叉解耦控制策略.将一个两输入两输出的强耦合系统分解成两个相互影响的单输入单输出的子系统.基于预测控制原理,在一个周期内,顺序更新每个子系统的控制律,并保留未来的预测控制信息,补偿子系统之间的耦合影响,然后开始新的循环.基于H∞原理,将预测值与实际值的误差作为扰动处理,降低子系统之间的耦合影响,提高控制精度,简化控制器设计,减轻计算机的负担.仿真结果证实了该方法具有较好的解耦效果和控制性能.
刘新平张晓东
关键词:热连轧预测控制解耦控制活套控制
基于文化遗传算法的水浴温度模糊控制器设计被引量:1
2015年
水浴温度控制普遍存在滞后、超调、波动性大等特点,且难以建立精确的数学模型,一般采用模糊控制器实现对水浴温度的控制,但模糊控制规则具有较强的主观性,其控制性能往往达不到客观要求;研究遗传算法在模糊控制规则寻优上的应用,将其和文化算法相结合,构成一种具有双层协同进化机制的文化遗传算法,采用专家经验的知识信息构成信仰空间作为指导方向,然后在群体空间中进行遗传算法操作,选取群体中适应度值较高的个体更新信仰空间,再通过迭代优化,得到适应度值高的个体,将其作为优化的模糊控制规则;仿真实验表明,优化后的规则在控制过程中的动态温度跟踪和稳态误差方面均具有较好的效果。
刘新平吴晓玲张艳艳
关键词:温度控制模糊控制文化算法遗传算法
基于改进LS-SVM的随钻测量数据传输误码率预测被引量:3
2014年
针对泥浆连续波随钻测量数据传输误码率预测精度低、数据传输过程中易受干扰信号影响等缺点,提出利用改进的最小二乘向量积(LS-SVM)对连续波数据传输误码率建立预测模型,并引用遗传算法对参数寻优,在建立模型过程中利用狄克逊准则对数据进行筛选,从而提高误码率预测的精度。在小样本数据的情况下,采用Matlab建立基于改进的最小二乘支持向量机泥浆连续波数据传输模型。仿真结果表明该模型能够有效地避免陷入局部最优问题,具有较强的泛化能力和预测能力。通过与误差反传前馈(Back propagation,BP)和Elman神经网络预测模型对比可知,该模型预测精度更高,预测值更接近于实际值,可以用于泥浆连续波数据传输误码率预测。
刘新平薛希文
关键词:随钻测量最小二乘支持向量机遗传算法
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