中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目(2012B-3407)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：张来斌胡瑾秋李文强胡春艳王安琪更多>>
- 相关机构：中国石油大学（北京）更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程机械工程石油与天然气工程更多>>
- 基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法被引量：3
- 2014年
- 在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运行状态退化的预警过程中。结果表明,基于自组织数据挖掘的设备状态退化趋势预测方法预测效果准确、客观性强,预测值与实际值的拟合程度高,相对误差仅为3.1%。新方法能够预测设备未来时间段的退化状态及其发展趋势,提前给出预警信息,有效地制定预知维修计划,及时采取预防措施,防止因设备突发失效引起非计划停机造成生产和经济损失。
- 胡瑾秋张来斌胡春艳李文强
- 关键词：隐马尔科夫模型
- 地下储气库压缩机变工况下动态故障模式研究被引量：3
- 2013年
- 为提升地下储气库往复式压缩机的预防性维修和本质安全管理水平,用有限元分析方法分析压缩机。选取储气库压缩机关键部件——连杆、十字头和气阀为研究对象,以静力学分析和瞬态动力学分析的方法对其进行动态故障模拟。结果表明:随着储气库注气的不断进行,压缩机的负载逐渐增大,压缩机容易出现故障。压缩机中发生的单点故障,若未被及时发现和主动维修,其引起的振动将传递到其他零部件,加速其他零部件的退化,增加机组故障发生频率,并使压缩机整体性能下降,影响注采气效率。
- 王安琪胡瑾秋张来斌李文强
- 关键词：地下储气库往复式压缩机变工况有限元分析
- 基于GMDH模型的滚动轴承故障预警研究
- 2013年
- 针对传统的故障预警预测方法存在误差较大的问题,提出一种基于数据分组处理(GMDH)模型的故障预测方法对滚动轴承的潜在故障进行预警。该方法利用模型选定准则选择最优的预警模型,发出故障预警信息,并设置停机阈值,可为设备的预知性维护研究提供支持。对滚动轴承加速疲劳寿命试验所得的数据进行分析,分析结果表明,利用GMDH模型对滚动轴承故障的预测结果与实际值的拟合程度高,相对误差仅为3.1%,比传统的基于BP神经网络模型的预测精度提高了0.51%。这说明基于GMDH模型的故障预测方法为油气设备的安全运行提供了更可靠的保障。
- 胡春艳张来斌梁伟胡瑾秋李文强
- 关键词：滚动轴承故障预警
