国家自然科学基金(60677017)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：朴燕谭艳丽赵永强陈殿仁王宇更多>>
- 相关机构：长春理工大学太原工业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于立体像素匹配的图像重构技术研究被引量：6
- 2008年
- 为了解决目前全景成像技术中分辨率低的问题,提出了一种新的基于3D场景立体像素光线映射的全景图像计算机重构技术.在全景成像技术中,3D场景的每个立体像素点经全景成像系统的编码系统分别映射在一定区域的多个体元素图像的不同像素点上.在计算机重构全景图像时,根据逆光学路径原理,提出了从立体像素映射到的体元素图像区域中提取对应立体像素的多个2D像素点来重构全景图像,使重构的全景图像最大分辨率可达到传统成像方法图像分辨率的N倍(N为映射区域面积).提出的立体像素的匹配技术大大提高了重构的计算机全景图像分辨率.
- 朴燕
- 关键词：微透镜阵列全景图像
- 一种改进的二维Otsu阈值分割法被引量：2
- 2014年
- 针对传统灰度级-平均灰度级二维直方图区域划分存在的不足,提出了由灰度级-梯度构成改进的二维直方图区域划分方法,并给出了基于改进二维直方图的Otsu阈值法及其快速递推算法。实验结果表明:提出的改进二维Otsu法与传统二维Otsu法相比,抗噪性能好,分割所得的区域内部具有较好的一致性,获得的目标边缘更加清晰,同时减少了运行时间。
- 谭艳丽赵永强
- 关键词：图像分割阈值选取二维直方图OTSU法
- 基于积分图像的快速二维Otsu阈值法被引量：1
- 2014年
- 传统的二维Otsu法采用灰度级-平均灰度级二维直方图,针对传统二维直方图区域划分存在的不足,基于灰度级-梯度二维直方图,提出了一种引入积分图像的快速二维Otsu法,利用积分图像降低搜索二维直方图最佳阈值的计算复杂度,从而减少了计算量。实验结果表明,该方法具有良好的分割效果,大大地提高了计算速度,是一种快速有效且实时性好的阈值分割算法。
- 谭艳丽赵永强
- 关键词：图像分割阈值选取二维OTSU法积分图像
- 基于视差信息的三维图像的计算机重构被引量：1
- 2009年
- 为了解决全景成像技术中观察者位于观察区域之外看到的图像会存在失真的问题,提出了一种基于视差信息的计算机重构3D视图技术.利用3D场景中的物体点经过不同微透镜在元素图像中记录的视差信息,根据光学路径分析,对重构视图中的失真部分用其它元素图像中存在的同一物体点的匹配像素进行替代,从而得到无失真的3D视图.该技术能够在更宽的观察区域内产生3D图像.
- 王宇陈殿仁朴燕杨絮陈玉群
- 关键词：全景成像微透镜阵列
- 利用匹配区域的纹理特征改善重构三维图像的视觉质量被引量：1
- 2009年
- 研究了计算机重构三维图像时分辨率低的问题,提出一种改善3D计算机全景重构图像的视觉质量的方法,该方法利用3D空间的物体部分在每个元素图像中形成的匹配区域的纹理特征,从两个相邻的元素图像中的匹配区域提取出多个像素,经过加权计算重构出相应的图像区域.该方法与传统的计算机重构方法相比,提高了图像分辨率,同时也消除了从每个元素图像中提取多个像素直接重构图像时存在的"像素块"效应,改善了重构图像的视觉质量.
- 王宇陈殿仁朴燕陈玉群
- 关键词：全景图像纹理图像分辨率
