上海市自然科学基金(12ZR1411600)
- 作品数：18 被引量：53H指数：4
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- 微电网的被动式孤岛检测方法综述被引量：5
- 2015年
- 首先阐述了孤岛效应的机理;然后对传统被动式检测方法以及以小波分析为代表的新型被动式检测方法进行了综述,并指出了孤岛检测的未来发展方向。在实际使用中,应根据实际情况,合理选用两种或以上的孤岛检测手段配合使用,将获得更好的效果,最好至少含有一种被动方法和一种主动方法,这样将会有良好的检测效果。
- 席攀王致杰袁建华何大清刘娇娇
- 关键词：微电网孤岛效应小波分析S变换
- 微电网并网对电网的影响被引量：3
- 2014年
- 微电网中分布式电源并入大电网时会改变电网的稳态潮流分布和能量流动的单向性,从而影响电网的稳定性。建立了微电网并网的简化模型,并从微电网结构、微电网渗透率、电网运行安全型以及经济性等方面进行分析,阐述了微电网并网对电网潮流分布、静态电压、网络损耗、暂态稳定性以及继电保护的影响,对微电网并网的最佳能量分布和提高电网的稳定性和安全性提供了一定的理论依据。最后结合智能电网的发展,对微电网中分布式电源并网的发展前景进行展望。
- 陈丽娟王致杰苏新霞裴泽阳
- 关键词：微电网渗透率分布式电源电网稳定性
- 一种追踪电力系统平衡解流形的改进方法被引量：1
- 2014年
- 电力系统电压稳定性的问题日益受到全世界范围的关注。提出了一种改进的系统平衡解流形求解算法,根据求解的系统平衡解流以及系统的雅可比矩阵特征值等信息判断系统分岔点类型和电压稳定性,提出该算法目的是合理控制步长,使计算更加准确、快速。相对直接参数法而言,该方法不仅能够克服直接参数计算出现的雅可比矩阵奇异,还能有效的控制步长,使数值计算搜索分岔点以及平衡解流行更加快速。
- 张卫刘三明魏丹杨明莉李莹
- 关键词：电力系统电压稳定性
- 基于PSO算法的风光储微电网优化调度研究被引量：15
- 2014年
- 搭建光伏、风力发电机和储能电池的数学模型。充分考虑对蓄电池的充放电保护,制定优化调度策略。应用粒子群算法(PSO)对其优化调度模型进行求解,在算法中增加了蓄电池满充满放的限制条件,同时使系统运行成本最小。将日前优化调度应用于实际运行的风光储微电网系统,制定各发电单元的发电计划。仿真结果验证了算法及其策略的有效性。
- 刘娇娇王致杰袁建华席攀
- 关键词：微电网粒子群算法优化调度
- 求解L_0-范数最小化问题的一种新方法被引量：1
- 2012年
- 研究了L0-范数最小化问题的计算方法。提出了基于熵函数的求解L0-范数最小化问题的光滑化方法,通过熵函数将L0-范数最小化问题转化为光滑函数的最优化问题。针对光滑函数的选取,提出了求解L0-范数最小化问题的算法,并证明了算法的收敛性。
- 刘三明
- 关键词：极大熵函数
- 基于AT89C51单片机的十进制计算器系统设计
- 2013年
- 本设计是基于AT89C51单片机进行的十进制计算器系统设计,可以完成计算器的键盘输入,进行加、减、乘、除4位无符号数字的简单四则运算,并在LED上相应的显示结果。硬件方面从功能考虑,首先选择内部存储资源丰富的AT89C51单片机,输入采用4×4矩阵键盘。显示采用4位7段共阳极LED动态显示。软件方面从分析计算器功能、流程图设计,再到程序的编写进行系统设计。
- 吴宏杰王扬王致杰刘娇娇孙玉娇
- 关键词：计算器AT89C51单片机数码管
- 小波包变换在风力发电机转子断条故障诊断中的应用被引量：1
- 2013年
- 将小波包变换应用于风力发电机转子故障诊断中,用Matlab小波分析将转子断条故障情况下定子侧的电流模拟信号进行多层小波分解,提取转子断条故障的故障特征,并与傅里叶分析结果对比,得到一种简易的故障诊断方法。结果表明,该方法能够准确提取故障特征,是一种优良的信号特征提取方法。
- 杨明莉刘三明王致杰张卫丁国栋
- 关键词：小波包转子断条故障诊断
- 电动车充放储一体化电站双向交直流变换电路设计
- 2014年
- 相对于传统的充电设施和储能设施,电动车充放储一体化电站具有很大的优势,是未来电动车配套设施建设的良好发展模式。为了满足其运营要求,设计了一种多功能交、直流变换电路。其可实现双向DC/DC、单相DC/AC和三相DC/AC等多种功能。该电路灵活性强,使用的元器件较少,提高了电站建设的经济性。
- 席攀郑德化孙雁卿王致杰刘娇娇魏丹
- 关键词：储能装置电路设计
- 柔性直流输电特点及应用前景研究被引量：10
- 2014年
- 介绍柔性直流输电系统原理和控制基础,分析了柔性直流输电的技术特点,并将它和传统直流输电比较,得出柔性直流输电的优势,最后对其应用进行总结和展望,给柔性直流输电技术在我国的应用和发展提供一定参考。
- 苏新霞王致杰陈丽娟
- 关键词：柔性直流输电电压源换流器脉宽调制
- 风力发电机制动闸摩擦系数的预测方法研究
- 2013年
- 风力发电机制动闸摩擦系数与闸瓦温升、转速和压力三个参数有密切的关系,特别是在负载状态下超速运转,会使制动过程中闸瓦温升急剧上升而减少摩擦系数,严重影响了制动性能。因此,开展制动闸摩擦系数预测的研究具有重要价值。利用神经网络具有较好的学习能力和非线性表达能力的特点,建立了利用神经网络来描述速度、温升和压力与摩擦系数的映射关系的模型,实现了对闸瓦摩擦系数的预测。
- 王致杰林成瑛刘三明孙霞
- 关键词：风力发电机神经网络
