公共文化服务平台

基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法被引量：28: 2008年; 提出一种动态微粒群多目标优化算法(DCMOPSO),算法中的惯性权重和加速因子动态变化以增强算法的全局搜索能力,并采用拥挤度的方法对外部档案进行维护以增加非劣解的多样性.在维护过程中,从外部档案中按拥挤度为每个微粒选择全局最好位置,同时使用变异操作避免算法早熟.通过几个典型的多目标测试函数对DCMOPSO算法的性能进行了测试,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行对比.结果表明,DCMOPSO算法具有良好的搜索性能.; 王辉王辉; 关键词：微粒群优化多目标优化拥挤度

支持向量机与机理模型相结合的混合建模方法及其在聚酯生产过程的应用被引量：5: 2007年; 以过程机理模型为基础,结合支持向量机,给出了一种适用于复杂非线性大迟滞过程的混合建模方法。该方法既保证了按照动力学规律描述过程特性,又充分利用现场运行和分析的数据,辩识模型结构参数。工程实际应用结果证明了这种模型的优良性能。; 罗娜李南钱锋; 关键词：PET 支持向量机

基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取被引量：2: 2006年; 提出一种基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取算法,利用相似性聚类方法自动获取模糊隶属函数,将连续属性表示成模糊值,通过定义模糊相似关系和模糊相似类给出了变精度粗糙-模糊模型的近似表示,并引入蚁群算法求取模糊相似关系下的属性约简,进行诊断知识的获取。将其应用于精对苯二甲酸生产过程尾氧浓度故障诊断知识获取中,结果表明:该算法可以从故障数据中提取更客观有效的诊断规则,在实际故障诊断中具有很好的应用价值。; 郑小霞钱锋; 关键词：变精度粗糙集模糊集知识获取蚁群算法

改进的PSO算法及其在软测量建模中的应用被引量：3: 2009年; 通过大量仿真实验,考察了粒子群算法(PSO)中粒子平均速度和算法收敛性之间的关系,提出了一种基于粒子速度反馈信息的自适应调整权重策略,同时在搜索过程中引入混沌序列。给出的收敛性分析证明,该算法可以以概率1收敛到全局最优解。对经典函数的测试计算表明,改进后的PSO算法较好地解决了基本粒子群算法中易陷入局部最优的缺点,在稳定性和收敛精度上均优于普通的PSO算法。改进的粒子群算法被用于优化神经网络的结构和参数,并将基于改进算法的神经网络用于4_CBA软测量建模中。实际应用表明,与基于其它智能算法的神经网络相比,该网络不仅有较高的泛化性能,而且有更快的学习速度和较好的实时性。; 侯力王振雷钱锋; 关键词：粒子群算法自适应软测量神经网络

Robust tuning method for modified smith predictor被引量：2: 2007年; A robust tuning method for strm’s two-degree of Freedom Modified Smith Predictor (MSP) is proposed, and it can achieve the fast setpoint and load disturbance responses independently. The tuning rules may meet the requirements within a certain delay margin according to the robustness theory. The simulation results illustrate that the tuning method is efficient compared with other controllers. Finally, the MSP controller is applied to the 15L batch fermentation system for controlling the temperature in bioreactor, and the experiment results further verify that the robust tuning rules may achieve good performance.; Zhang GuanghuiQian FengShao Huihe

丙烯精馏塔智能控制系统设计及应用: 本文针对一种典型化工装置——丙烯精馏塔的工艺特征和操作特点,提出一种基于支持向量机(SVM)软测量技术,对塔釜丙烯浓度进行"测量",进而设计了丙烯浓度智能控制系统,对塔釜丙烯指标进行实时控制,解决了塔釜丙烯浓度超标且不能...; 王振雷钱锋; 关键词：支持向量机软测量智能控制; 文献传递

基于惯性权重非线性动态变化的微粒群算法被引量：9: 2008年; 本文提出一种惯性权重非线性动态变化的微粒群算法(NDPSO),根据微粒在群体中距群体最优位置的远近,选择不同的惯性权重非线性下降指数,每个微粒根据个体状况选择不同的惯性权重。在NDPSO算法中,距最优位置较远区域惯性权重选择较小的下降指数,这样利于微粒较快地飞向群体最优位置,提高算法的全局搜索性能;当微粒飞到距最优位置较近区域时,惯性权重采用较大的下降指数,这样微粒在此区域进行细致的搜索,提高算法的收敛速度。为了研究NDPSO算法的性能,对几种典型高维非线性函数进行了测试。测试结果表明,与其它几种典型的微粒群算法相比,NDPSO明显地提高了算法的性能。; 王辉钱锋; 关键词：微粒群算法惯性权重非线性

基于混沌序列的自适应粒子群优化算法被引量：6: 2008年; 提出一种改进粒子群局部搜索能力的自适应优化算法。通过大量仿真试验,考察粒子平均速度和收敛性之间的关系,给出一种新的自适应调整权重策略。以粒子平均速度作为反馈信息,动态调整权重因子,控制粒子速度并使其沿理想速度曲线下降。在搜索过程中引入混沌序列以改进算法的局部搜索能力。对经典函数的测试结果表明,改进的混合算法通过微粒自适应更新机制确保了全局搜索性能和局部搜索性能的动态平衡,在稳定性和精度上均优于普通PSO算法。; 侯力王振雷钱锋; 关键词：粒子群算法混沌序列

一种新的自适应免疫进化算法被引量：6: 2007年; 根据生物免疫系统的免疫网络调节机理,提出了一种新的自适应免疫进化算法.该算法按照抗体激励水平进行选择操作;同时建立优秀抗体记忆库,并采用种群自适应调节策略,保持了进化抗体群的多样性.试验表明,该算法比标准遗传算法的收敛性能好,能有效避免遗传算法种群多样性保持能力不足和早收敛的缺点.; 何宏钱锋; 关键词：免疫网络自适应遗传算法

群体智能优化算法被引量：73: 2007年; 讨论四种群体智能优化算法——蚁群算法、微粒群算法、人工鱼群算法和混合蛙跳算法,对其算法的原理、发展及应用进行了综述。提出了群体智能优化算法统一框架模式,并对群体智能优化算法进一步发展进行了讨论。; 王辉钱锋; 关键词：群体智能蚁群算法微粒群算法人工鱼群算法混合蛙跳算法

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家高技术研究发展计划(20060104Z1081)