湖北省重点新产品计划(2003BDST004)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 相关机构：北京科技大学华中师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于流形学习的单字符字体辨别被引量：1
- 2008年
- 文字种类识别及字体辨别已成为继印刷体文字识别以后新的国内外研究的热点,关于单字的手写体和印刷体辨别的研究不多,但在表单中却极为常用。对于字体辨别问题,引入流形学习算法局部线性嵌套(LLE),假定数据为存在于嵌入高维空间的一个低维流形。提出了用于单字字体辨别的LLE泛化方法及邻域和内在维数的参数估计方法,基于印刷体/手写体汉字字符及数字的辨别实验表明,其性能优于直接支持向量机(SVM)分类,且经过LLE降维后的数据直接用线性判别分析方法(LDA)分类可以获得与LLE计算后SVM分类相近甚至更高的正确率和更快的分类速度。
- 何秀玲杨扬陈增照喻莹董才林
- 关键词：流形学习参数估计
- 表单几何特征组件检测的研究与实现
- 2006年
- 表单图像变形、倾斜、噪声干扰、打印错位等问题往往使表单的数据域定位不准确,从而导致表单数据域提取失败。针对现有表单处理技术中存在的定位不准的问题提出了通过检测表单的条码、格结构等几何特征组件实现表单数据域的定位,并分别设计滤波器实现了几何特征组件的检测。实验证明了该方法的有效性。
- 何秀玲杨扬陈增照董才林
- 关键词：滤波器
- 基于受控形态学的无限制票据分类
- 2006年
- 目前的票据类型识别要求票据中必须存在框线、分类码等明确的分类标志,而现有的实际票据往往不满足这些条件,基于受控形态学操作的二次分类方法选取图像本身的结构特征进行了分级受控击中击不中变换,对票据样式没有任何限制。分析和实验表明,该方法计算复杂度低、速度快、准确率高。
- 何秀玲杨扬陈增照董才林
- 关键词：数学形态学
