国家科技重大专项(2008ZX06315-001)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 相关作者：游嘉陈波熊壮更多>>
- 相关机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项重庆市科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于无监督学习的产品特征抽取被引量：2
- 2012年
- 产品特征抽取是文本观点抽取和倾向性分析中的重要研究课题之一,提出了一种基于无监督学习的产品特征自动抽取方法。该方法从产品评论语句中抽取文本模式,以文本模式作为特征,将产品评论中所有的名词和名词短语(除产品名称)表示为向量,采用聚类算法将表示为向量的名词和名词短语聚为两类,以产品名称作为外部知识,利用表示"整体-部件"关系的文本模式识别产品特征集合。实验结果表明,该方法在电子产品领域的产品评论语料上取得了较好的实验效果。
- 熊壮
- 关键词：文本模式
- 基于Hessian矩阵的多尺度视网膜图像增强方法被引量：11
- 2011年
- 眼底视网膜图像的血管增强在眼科诊断中具有广泛的研究价值。提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法,给出了应用的方案和过程,并在DRIVE眼底图像数据库上进行实验。与其他血管增强方法相比,该方案可达到相当的准确率,且在同等准确率下具有较高的鲁棒性。
- 游嘉陈波
- 关键词：HESSIAN矩阵视网膜图像
- 基于混合粒子群优化算法和互信息的视网膜图像配准
- 2012年
- 以互信息作为相似性测度,提出一种粒子群优化算法(PSO)结合改进的Nelder-Mead单纯形法的混合算法(NM-PSO)来求解待配准图像的变换参数的配准方法。该方法将PSO的全局搜索能力和NM单纯形法的局部寻优能力有效结合起来,通过实验取得了较好的效果。
- 陈波游嘉
- 关键词：互信息粒子群优化算法
