安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2012Z343)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：韦民红李素文童敏明赵勇蔡丽更多>>
- 相关机构：淮北师范大学中国矿业大学淮北市民政局更多>>
- 发文基金：安徽高校省级自然科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学机械工程更多>>
- 被动DOAS断层扫描的大气痕量气体分布重建被引量：2
- 2013年
- 针对大气痕量气体浓度的二维分布重建问题,本文提出了一种以差分吸收光谱断层扫描技术重构大气痕量气体空间分布的方法,用两台被动多轴差分吸收光谱系统(MAX-DOAS)对待测烟羽进行层析扫描,使用DOAS技术反演出的气体斜柱浓度,进而通过代数迭代算法(ART)把其中的浓度分布信息提取出来。采用高斯分布烟羽为重构对象,用数值模拟的方法对重构效果进行了研究分析,分析表明重建结果与模型基本一致,表明了气体分布测量方法的可行性。为了研究在实际测量中的误差对气体分布重建结果的影响,在投影数据中添加了不同比例的随机误差,研究表明,投影误差对气体浓度分布重建结果影响很小。
- 韦民红童敏明蔡丽李素文
- 关键词：断层扫描二氧化硫
- QGA-BP模糊神经网络在重介选煤密度控制中的应用研究被引量：3
- 2013年
- 针对在重介选煤密度控制系统中运用的模糊神经网络控制器的控制参数多,收敛速度慢的问题,提出了运用量子遗传算法对其进行优化的方法。运用量子力学中的态叠加,用量子位进行编码表示染色体,在原有遗传算法的基础上,增加了种群的多样性,提高了收敛速度。试验结果表明,与传统的遗传算法优化的控制器相比较,量子遗传算法优化模糊控制器不论在控制精度上,还是在稳定性上,都有良好的效果。
- 韦民红赵勇
- 关键词：重介选煤量子遗传算法模糊神经网络
- 被动DOAS/CT在大气污染气体监测中的应用被引量：2
- 2013年
- 为了对大气污染气体的空间分布进行实时监测,有效防治大气环境污染,设计了被动差分吸收光谱层析系统,通过差分吸收光谱技术(DOAS)获取大气污染气体的积分体积分数,再采用联合迭代重构算法(SIRT)得到其空间分布信息,通过数值模拟的方式加以验证。数值模拟结果表明,实践与理论相符,满足预期指标,且投影误差基本不影响重构图像的质量。试验结果表明,系统可以实现大气污染气体的二维空间分布监测。
- 韦民红童敏明魏明生李素文
- 关键词：环境工程学
