国家自然科学基金(20806062)
- 作品数：3 被引量：37H指数：3
- 相关作者：彭帮柱岳田利高振鹏袁亚宏付晓亮更多>>
- 相关机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划陕西省社会发展科技攻关项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 苹果汁中展青霉素的超声波降解被引量：21
- 2009年
- 为了降低苹果汁中展青霉素的含量,提高苹果汁的安全性,研究了超声波处理技术对苹果汁中展青霉素的降解效果及条件。在单因素试验的基础上,通过正交试验确定了超声波处理技术降解苹果汁中展青霉素的较佳工艺条件。结果表明:超声波降解苹果汁中展青霉素的最佳工艺参数为超声波功率420 W、处理时间90 min、超声波频率28 kHz、处理温度30℃,在该条件下苹果汁中展青霉素降解率为69.43%,试验对苹果汁的关键质量参数影响不大。
- 高振鹏岳田利袁亚宏付晓亮彭帮柱
- 关键词：展青霉素苹果汁超声波降解
- 基于NIRS的苹果酒特征香气生成动力学模型被引量：3
- 2013年
- 在前期探明苹果酒特征香气种类的基础上,对苹果酒发酵过程中特征香气的近红外光谱检测模型进行了研究,结果表明选择波数为9 747.1～7 498.3 cm-1和6 102.0～5 446.3 cm-1两段谱区,采用一阶导数和多元散射校正处理光谱后,利用偏最小二乘法建模效果较好,其中校正集R2为0.920 5,交叉验证均方根差为4.87 mg/L;验证集预测值与实测值的R2为0.938 8,预测均方根差为3.76 mg/L,表明利用近红外光谱法建立的模型达到了良好的预测效果。研究了苹果酒发酵过程中特征香气的产生特性,基于Luedeking-Piret方程,建立了描述苹果酒特征香气生成的动力学模型(R2为0.993 0),经检验表明该模型能够很好地拟合苹果酒发酵过程特征香气的生成状况。
- 彭帮柱岳田利袁亚宏高振鹏郭耀东
- 关键词：苹果酒近红外光谱特征香气偏最小二乘法
- 苹果酒发酵过程中糖度近红外光谱检测模型的建立被引量：13
- 2009年
- 在苹果酒发酵过程中，由于糖度变化幅度很大且酒体基质始终处于动态变化之中，文章采用分阶段处理结合人工神经网络法对不同发酵阶段的糖度检测、监测近红外光谱模型的建立进行了探讨。不同建模方法的比较结果表明采用减去一条直线法预处理光谱，阶段Ⅰ建模光谱范围选择75026472．1cm^-1阶段Ⅱ建模光谱范围选择6102-5446．2cm。时，阶段Ⅰ模型的R^2为98．93％，RMSECV为4．42g·L^-1；阶段Ⅱ模型的彤为99．34％，RMSECV为1．21g·L^-1；进一步对模型进行验证和评价，结果表明阶段Ⅰ模型验证集的RMSEP为4．07g·L^-1；阶段Ⅱ模型验证集的RMSEP为1．13g·L^-1本研究结果表明利用近红外光谱法建立的模型具有良好的预测效果，能满足苹果酒工业生产中检测、监测精度要求。
- 彭帮柱岳田利袁亚宏高振鹏
- 关键词：近红外光谱苹果酒糖度人工神经网络偏最小二乘法
