湖南省自然科学基金(04JJ3011)
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
- 相关作者：章兢张小刚张志飞刘小燕陈华更多>>
- 相关机构：湖南大学佛山科学技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于比较原理的非线性组合系统的输出反馈镇定被引量：3
- 2007年
- 综合运用比较原理和LMI方法,通过构造一比较系统,将原组合系统的稳定性问题转化为维数较低的比较系统的稳定性问题,并利用M矩阵特性导出了比较系统稳定的一个充分条件.为了求取输出反馈增益,建立了等价稳定条件的QLMI表示形式.这一方法的特点是使大系统的稳定控制器设计的复杂度保持在子系统一级的水平上.数值实例说明了所提出算法在实际工程应用中的可行性和有效性.
- 张志飞苏彩红章兢
- 关键词：非线性组合系统输出反馈镇定线性矩阵不等式
- 不确定时滞组合系统的分散输出反馈镇定被引量：1
- 2007年
- 综合运用比较原理和LMI方法,通过构造一比较系统,将原组合系统的稳定性问题转化为讨论维数低的比较系统的稳定性问题,并利用M矩阵特性导出了比较系统稳定的一个充分条件;为了求取输出反馈增益,建立了等价的稳定条件的QLMI表示形式。通过建立QMI中一矩阵变量的递推关系,将QMI问题转换为一替代过程的LMI求解问题,进而通过求解这一LMI问题来获取可镇定的非线性组合系统输出反馈增益阵。这一方法的特点是使大系统的稳定控制器设计的复杂度保持在子系统一级的水平上,给出实例说明了算法在实际工程应用中是有效的。
- 张志飞章兢
- 关键词：非线性组合系统输出反馈镇定线性矩阵不等式
- 基于图像反馈的回转窑烧结温度智能预测控制被引量：28
- 2007年
- 利用火焰图像作为回转窑烧结温度的反馈信号参与闭环预测控制,融合现场热工信号,设计了烧结温度的RBF网络预测模型,并利用遗传算法进行滚动优化,现场运行结果表明该方法可在正常工况下对烧结温度进行稳定控制.
- 张小刚陈华章兢刘小燕
- 关键词：预测控制回转窑过程控制
- 一种基于类支持度的增量贝叶斯学习算法被引量：4
- 2008年
- 介绍增量贝叶斯分类器的原理,提出一种基于类支持度的优化增量贝叶斯分类器学习算法。在增量学习过程的样本选择问题上,算法引入一个类支持度因子λ,根据λ的大小逐次从测试样本集中选择样本加入分类器。实验表明,在训练数据集较小的情况下,该算法比原增量贝叶斯分类算法具有更高的精度,能大幅度减少增量学习样本优选的计算时间。
- 丁厉华张小刚
- 关键词：贝叶斯分类器
