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武器装备预研基金(51483020105ZS9309)

作品数:6 被引量:51H指数:4
相关作者:沈振康董鸿燕李吉成扬卫平王磊更多>>
相关机构:国防科学技术大学中国人民解放军通信指挥学更多>>
发文基金:武器装备预研基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 5篇多尺度
  • 3篇图像
  • 3篇边缘检测
  • 2篇图像增强
  • 2篇奇异性
  • 2篇去噪
  • 2篇协方差
  • 2篇协方差矩阵
  • 2篇CONTOU...
  • 1篇带噪图像
  • 1篇多尺度边缘
  • 1篇多尺度边缘检...
  • 1篇多尺度几何分...
  • 1篇多级中值滤波
  • 1篇噪声
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇中值滤波
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 6篇国防科学技术...
  • 1篇国防科技大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 7篇董鸿燕
  • 7篇沈振康
  • 5篇李吉成
  • 2篇张志龙
  • 1篇张焱
  • 1篇王磊
  • 1篇扬卫平

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇红外技术
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇光电工程
  • 1篇信号处理
  • 1篇电光与控制
  • 1篇2006年全...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 4篇2006
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于Contourlet变换的自适应图像去噪方法被引量:25
2006年
综合考虑Contourlet变换后系数尺度内和尺度间的依赖性,提出了一种基于Contourlet变换的自适应去噪方法。与几种传统的小波去噪算法比较,它能够更有效地保留图像的细节和纹理,具有更好的视觉效果和较优的SNR值。
董鸿燕扬卫平沈振康
关键词:奇异性图像去噪CONTOURLET变换多尺度几何分析
基于Contourlet变换的带噪图像增强方法被引量:7
2007年
为了解决带噪图像增强中抑制噪声和增强边缘细节的矛盾,提出一种基于Contourlet变换的带噪图像增强方法。Contourlet变换具有多分辨率、局部定位性、多方向、各向异性等特点,比小波变换更能有效地捕获图像中的高维奇异性。根据这一特点,本文综合考虑变换后系数尺度间和尺度内的依赖性,先在Contourlet变换域中设置自适应阈值抑制噪声;在此基础上,应用广义非线性增益函数来提高较弱细节的局部对比度。实验结果表明,该算法较好的抑制噪声,增强图像细节对比度。
董鸿燕李吉成沈振康
关键词:图像增强CONTOURLET变换多尺度
基于拉普拉斯金字塔分解的多尺度边缘检测被引量:8
2007年
边缘表现为图像中具有奇异性点的集合,利用改进的拉普拉斯金字塔分解捕获这些奇异性点,得到各尺度下的带通图像,通过分析,得出分解后的带通图像在边缘处产生零交叉点,构造统计量帮助提取零交叉点,再通过多尺度边缘融合实现多尺度边缘提取。与LOG和Canny边缘检测的对比实验表明,所建立的算法能够可靠、有效、精确的获得图像的边缘。
董鸿燕王磊李吉成沈振康
关键词:奇异性边缘检测拉普拉斯金字塔多尺度
基于标准化梯度的多尺度边缘检测方法
多尺度边缘检测中各个尺度中用来判定是否为边缘的阈值对结果有很大影响。在小波多尺度边缘检测中引入标准化梯度的方法,较好地解决了出现伪边缘和有意义的边缘损失的问题,使各尺度阈值的选取更具有稳健性,从而得到更稳健的多尺度边缘检...
董鸿燕张志龙李吉成沈振康
关键词:协方差矩阵多尺度边缘检测
文献传递
一种混合噪声的模糊滤波算法被引量:7
2009年
为了解决混合噪声图像增强中抑制噪声和保持边缘细节的矛盾,提出一种基于多级中值滤波和模糊加权均值滤波的图像模糊去噪方法。根据不同的区域,不同噪声,通过模糊推理,模糊合成多级中值滤波和模糊加权均值滤波的结果,在滤除混合噪声的同时,保留图像的边缘细节。根据实验结果,从客观和主观两方面比较了本算法和几种方法的效果,表明本方法有较好的抑制噪声,保持图像细节对比度的能力。
董鸿燕张焱沈振康
关键词:多级中值滤波去噪隶属度函数模糊推理
基于标准化梯度的多尺度边缘检测方法被引量:1
2006年
多尺度边缘检测中各个尺度中用来判定是否为边缘的阈值对结果有很大影响.在小波多尺度边缘检测中引入标准化梯度的方法,较好地解决了出现伪边缘和有意义的边缘损失的问题,使各尺度阈值的选取更具有稳健性,从而得到更稳健的多尺度边缘检测结果.最后通过实验证明算法的有效性.
董鸿燕张志龙李吉成沈振康
关键词:协方差矩阵多尺度边缘检测
弱对比度细节模糊增强的自动参数选择被引量:3
2006年
针对广义模糊增强算法中参数选择的主观性,提出了一种模糊参数自动调整的方法。通过分析实验得出模糊参数对图像增强效果的重要性,给出一种用图像可检测边缘度和图像熵的熵值作为图像增强的评价标准,并根据这个标准实现了原来模糊增强算法中参数的自动选择,达到图像的自动增强,提高图像中弱边缘对比度的目的。最后通过实验证明算法的有效性。
董鸿燕沈振康李吉成
关键词:图像增强参数估计
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