中国博士后科学基金(2009046054)
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
- 相关作者：张红梅余泳昌何玉静高献坤王俊更多>>
- 相关机构：河南农业大学浙江大学郑州华信学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金河南省教育厅自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学更多>>
- 基于电子鼻技术的信阳毛尖茶咖啡碱检测方法被引量：17
- 2011年
- 本文采用电子鼻系统对三个等级的信阳毛尖茶进行了检测。采用Loading分析和相关分析对传感器阵列进行优化,选出四个传感器为最终的新传感器阵列,用于信阳毛尖茶的品质识别。PCA分析结果显示,可以将不同等级的茶叶完全区分开,而且效果比较好。利用PCR、MLR和QPSR方法分别建立信阳毛尖茶基于气敏传感器阵列的咖啡碱预测模型,并用预测集对模型进行验证。3种模型咖啡碱含量预测值与实测值之间的相关系数、预测标准误差SEP和平均误差误差百分比分别为0.660、.32和3.42%;0.800、.19和2.8%以及0.94、0.19和2.3%。QPSR模型效果最好。研究结果表明,电子鼻技术可以用于信阳毛尖茶中咖啡碱含量的检测。
- 张红梅王俊余泳昌高献坤花恒明何玉静
- 关键词：电子鼻咖啡碱信阳毛尖主成分回归
- 茶叶中茶多酚含量电子鼻技术检测模型研究被引量：14
- 2012年
- 为探索茶叶茶多酚含量的快速检测方法,利用电子鼻技术对3个品质等级信阳毛尖茶的挥发性气味进行了研究.采用多元线性回归、二次多项式逐步回归分析和BP神经网络分别建立传感器信号和信阳毛尖茶的茶多酚含量之间的预测模型,并用测试集样本对模型进行验证.试验结果表明,3种模型茶多酚含量预测值与实测值之间的相关系数分别为0.86,0.90和0.92;预测标准误差分别为0.61,0.5和0.14;平均误差分别为2.5%,1.5%和1.0%.3种建模方法对茶多酚含量的预测结果都很好,最优模型为BP神经网络.研究结果表明电子鼻技术结合有效地模式识别方法可以用于茶叶理化成分的快速检测.
- 张红梅田辉何玉静常粉玲余泳昌
- 关键词：电子鼻信阳毛尖茶茶多酚多元线性回归
- 基于气敏传感器阵列的茶叶等级检测方法研究被引量：9
- 2010年
- 采用由6个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对3个等级的信阳毛尖茶进行检测.通过主成分分析(PCA)、系统聚类分析和线性判别分析(LDA)对茶叶样本进行了分类判别.试验结果表明,该气敏传感器阵列可以区分不同等级的信阳毛尖茶叶.PCA、系统聚类分析和LDA判别分析的正确率分别为96.6%,88.3%,100%.
- 张红梅高献坤徐国强余泳昌
- 关键词：传感器阵列信阳毛尖茶
- 信阳毛尖茶品质和化学成分快速检测方法被引量：2
- 2014年
- 探索茶叶品质和化学成分的快速检测方法,利用电子鼻技术对3个品质等级的信阳毛尖茶的挥发性气味进行了分析.对电子鼻检测信号进行主成分分析和线形判别分析结果显示3个品质的茶叶能被很好地区分,各个类的集中性也较强.采用二次多项式逐步回归分析分别建立传感器信号和信阳毛尖茶的氨基酸、茶多酚和咖啡碱含量之间的预测模型.通过测试集对二次多项式逐步回归模型进行验证得到氨基酸、茶多酚和咖啡碱含量的预测值和测试值的相关系数分别为0.95、0.94和0.92,预测标准误差分别为0.08、0.11和0.8,平均误差分别为0.9%、2.8%和1.5%.结果表明,电子鼻技术可以用于茶叶理化成分的快速检测.
- 张红梅何玉静李祥付
- 关键词：信阳毛尖电子鼻技术
