引进国际先进农业科技计划(2011-4-04)
- 作品数：18 被引量：58H指数：5
- 相关作者：陈宇曹军张怡卓江露佟川更多>>
- 相关机构：东北林业大学浙江大学哈尔滨医科大学更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程机械工程更多>>
- 制材生产线板材含水率在线检测及分选控制系统的设计
- 2012年
- 木材含水率是检测木材质量的重要指标之一,对木材的物理、力学性能具有重要影响。测定木材的含水率,尤其是制材生产线原木加工成的板材含水率在线检测及分选是合理利用木材、节约木材的重要技术措施,是制材加工生产中的重要工序。板材含水率在线检测的准确程度直接影响后续板材干燥的质量、出材率,
- 傅煜花军王春雨张怡卓
- 关键词：木材含水率在线检测生产线制材分选木材质量
- 基于改进Mean-Shift的颜色直方图地板块跟踪算法被引量：1
- 2013年
- 针对传统Mean-Shift算法中密度估计在速度、光线等因素影响下存在丢失目标的缺陷,在Mean-Shift算法基本原理的基础上,提出一种目标颜色直方图和Mean-Shift迭代算法相结合的跟踪方法。将该算法应用于地板块跟踪领域,研究了在遮挡物以及光线影响下该算法的可行性和跟踪效果。仿真和实验结果表明,该算法兼备跟踪快速、识别准确、稳定性好等优点,优于传统的Lu-cas-Kanade算法、Camshift算法,为地板块跟踪算法的研究提供了一个新的思路。
- 江露李景禹陈宇
- 关键词：MEAN-SHIFT颜色直方图
- 基于颜色空间非等间隔量化的木材图像主色调检索被引量：5
- 2012年
- 在分析木材材色分布特征的基础上,提出针对木材图像HSV颜色空间的色调、饱和度和亮度3分量分别进行非等间隔量化降维,根据木材图像色调分布主要在0°～60°区域内,饱和度主要在0～0.6,亮度主要在0.66～1的区间上,将色调量化为9个非等间隔区间,饱和度量化为3个非等间隔区间,亮度量化为3个非等间隔区间。并在此基础上采用主色调的方法,将3个颜色分量合成一维特征矢量,从而进行相似性比对检索。结果表明,该方法能够保证检索准确率,同时提高检索效率。
- 罗微李红岩孙丽萍
- 关键词：主色调
- 基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法被引量：3
- 2015年
- 为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不均衡林业信息文本的精准与快速分类。实验结果表明该算法对少数类辨识准确率高,优于神经网络分类法以及SVM算法、模糊神经网络算法,为不均衡林业信息文本的分类提供了新思路。
- 陈宇许莉薇
- 关键词：分类器
- 基于C-V模型的木材缺陷重建图像特征提取被引量：4
- 2015年
- 以含有裂纹的柳木木材、含有空洞的椴树木材为样本,实验研究了基于细胞反演法的木材重建图像的特征提取。首先,利用细胞的反向投影方法将木材断层图像进行重建后,对所得图像进行开启化平滑处理;然后,利用C-V模型获取木材断层图像中缺陷部分特征;最后,将测得的木材缺陷面积值与真实值进行比较。结果表明:利用C-V模型可以将重建的缺陷图像特征准确的分割出来,实现了对此细胞反演法重建质量的评价;为木材缺陷重建图像的质量评估提供了方法,为今后木材缺陷监测仪的设计提供参考。
- 刘嘉新吴彤王克奇
- 关键词：木材缺陷C-V模型
- 双足被动步行的全局稳定性分析被引量：1
- 2015年
- 在经典双足被动步行动力学模型的基础上,分析环境和力学参数影响下机器人被动步行的全局稳定性。计算不同模型参数下被动步行稳定不动点,采用胞胞映射计算得到不同模型参数下该动力学模型稳定单周期步态的吸引区域。研究发现双足被动步行的鲁棒性与其环境、力学参数关系密切,同时提出估计不动点吸引域形状的2个度量:最小半径与最大半径。实验结果给出被动步行稳定区域与斜坡倾角和质量比值的关系,同时通过分析某些偏离不动点较大的稳定吸引胞,以及吸引域的最小半径与最大半径的变化趋势,反映了双足被动步态的鲁棒性。
- 胡峻峰曹军
- 关键词：不动点吸引域鲁棒性
- 梯度算子与灰度阈值融合的实木地板节子识别方法研究被引量：3
- 2012年
- 实木地板表面节子的存在直接影响其质量与等级。针对节子区域与周边存在差异,传统边缘检测方法存在漏检、误检的问题,提出了一种新的边缘检测融合算法。算法首先对原图像分别进行灰度与阈值处理,然后对两幅图像进行梯度运算,并对结果进行操作;最后运用形态学方法得到节子边缘。研究证明,该融合算法保证了节子提取的完整性,可提高节子的识别率。
- 张怡卓佟川李想
- 关键词：实木地板图像分割
- 木材缺陷重建图像的形态学处理研究被引量：6
- 2016年
- 以含有空洞的红松木材为样本,利用形态学对木材重建图像进行轮廓平滑处理。首先,利用细胞的反向投影方法将木材断层图像进行重建,然后对所得到的边缘锐利、分辨率不高的图像进行形态学处理,最后得到轮廓平滑的木材缺陷区域重建图像。研究结果表明,利用形态学并在选取了合适的结构元素后可以将重建的缺陷图像更为准确的表现出来,证实了利用形态学处理后的重建图像缺陷部分更符合木材实际的内部缺陷;为木材缺陷重建图像的质量评估提供了方法,为今后木材缺陷监测仪的设计提供参考。
- 吴彤刘嘉新丁全福
- 关键词：木材缺陷形态学
- SADE-ELM电容层析成像流型辨识算法被引量：1
- 2014年
- 针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种新的ECT流型辨识算法——差分演化优化极端学习机算法,进而提出了基于自适应差分演化优化极端学习机(Sa DEEML)的ECT辨识算法.在论述极端学习机算法的基础上,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,自适应差分演化算法中的关键参数,通过训练得到各类流型的分类器的参数,构造分类器进行精准与快速分类.实验结果表明:该算法能有效克服极端学习机算法的缺点并提高了局部与全局收敛能力,通过与BP、SVM算法比较,该算法具有竞争力,并为电容层析成像流型辨识的研究提供了新算法.
- 陈宇许莉薇黄仲洋江露
- 关键词：电容层析成像
- 基于深度迁移学习的近红外木材力学强度检测方法研究
- 木材是家居，建材，交通等领域的重要组成材料，对木材力学强度快速，精确的检测不但可以保证木材的安全使用，也可以提高木材的利用效率。随着全球市场对木材需求量的持续增加以及环保大背景下对于木材资源节约使用的迫切要求，亟需找到一...
- 石广宇
- 关键词：近红外光谱多任务学习
