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中国博士后科学基金(20090461453)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:李杰李计添何永强更多>>
相关机构:石家庄铁道大学中国人民解放军军械工程学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动力学
  • 1篇运动学
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声方差
  • 1篇噪声分析
  • 1篇图像
  • 1篇图像序列
  • 1篇去噪
  • 1篇转台
  • 1篇小波
  • 1篇小波域
  • 1篇光电
  • 1篇光电跟踪
  • 1篇红外
  • 1篇红外图像
  • 1篇红外图像序列
  • 1篇仿真

机构

  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇石家庄铁道大...

作者

  • 1篇何永强
  • 1篇李杰
  • 1篇李计添

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇光电技术应用

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
光电跟踪架的运动与动力仿真分析被引量:2
2013年
为了检验光电跟踪架的结构是否合理和保证光电跟踪设备精度,对跟踪架的进行了运动和动力学理论分析,根据动量矩定理建立了光电跟踪架的动力学模型,并利用虚拟样机技术对跟踪架分别进行了运动和动力仿真。结果表明:光电跟踪架的机械结构符合要求,在运动范围内不会发生运动干涉;由于俯仰框在三个方向上相对于各个惯性主轴的转动惯量不相等,当跟踪架的俯仰轴系和方位轴系同时以较高的速度和加速度运动时在方位框和俯仰框之间会产生耦合力矩,需要对俯仰部分增加配重以消除或减小耦合力矩,为光电跟踪架的改进设计提供了可靠的理论依据。
李杰
关键词:光电跟踪转台运动学动力学仿真
基于小波域的红外图像序列噪声分析与去噪
2010年
由于相同的去噪方法对不同噪声类型的去噪效果不一样,采用基于小波域的图像噪声类型识别方法,利用小波高频子带系数的直方图识别了图像的两类主要噪声:高斯噪声和椒盐噪声.对红外图像系列的噪声进行了分析,长波红外图像主要受到高斯噪声干扰,中波红外图像主要受到椒盐噪声干扰.提出了一种改进的小波全局阈值去噪方法.仿真实验表明,该方法较传统方法的PSNR提高了2~3 dB,处理速度较快.
李计添何永强张伟
关键词:噪声方差红外图像去噪
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