湖北省教育厅人文社会科学研究项目(2011jyte126)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 相关作者：刘茂福李妍顾进广姬东鸿康乐更多>>
- 相关机构：武汉科技大学武汉大学更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅人文社会科学研究项目国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 微博关注网构建与统计分析研究被引量：2
- 2013年
- 通过使用微博用户数据作为社会媒体数据来源,基于微博用户之间的相互关注关系构建出微博关注网。然后利用社会网络分析和数据统计分析方法,对所构建关注网的用户节点属性特征以及网络结构特征进行细粒度分析,并对微博这种虚拟群体的基本特征进行总结。主要结论包括:(1)微博用户所关注的对象与用户所在地域密切相关;(2)微博用户圈中处于核心地位的往往是粉丝数目较多的用户或是职业在该用户圈中较为受关注的用户;(3)关注子网的网络密度较大,用户之间的联系十分紧密;(4)微博用户之间的互动往往发生在其所属的派系之中。
- 刘茂福康乐顾进广
- 关键词：社会网络分析
- 基于维基百科的多文档自动摘要系统研究
- 2011年
- 设计并实现了一个基于维基百科的抽取式多文档自动摘要系统。使用ROUGE评测工具对使用维基百科前后的摘要进行对比实验。实验结果表明,维基百科能较大程度地提高多文档摘要的质量。
- 刘茂福余博胡慧君
- 关键词：多文档自动摘要维基百科句子抽取
- 基于事件语义特征的中文文本蕴含识别被引量：11
- 2013年
- 为了强化文本蕴含系统深层语义分析与推理能力,该文提出了基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法。该方法基于事件标注语料生成事件图,将文本间的蕴含关系转化为事件图间的蕴含关系;利用最大公共子图的事件图相似度算法计算事件语义特征,与统计特征、词汇语义特征和句法特征一起使用支持向量机进行分类,得到初步实验结果,再经过基于事件语义规则集合的修正处理得到最后的识别结果。实验结果表明基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法可以更有效地对中文文本蕴含关系进行识别。
- 刘茂福李妍姬东鸿
- 关键词：支持向量机
- 基于统计与词汇语义特征的中文文本蕴涵识别被引量：4
- 2013年
- 对中文这种意合型语言而言,为了进行文本内容理解和文本语义推理,必须识别文本间的蕴涵关系。针对中文文本,在文本预处理的基础上,提取中文文本的相关统计特征和词汇语义特征;基于获取的统计与词汇语义特征,使用支持向量机设计并实现分类器对中文文本对间蕴涵关系进行分类。实验结果表明,基于统计与词汇语义特征进行中文文本蕴涵关系识别是可行的。
- 刘茂福李妍顾进广
- 关键词：统计特征支持向量机
