国家重点基础研究发展计划(2007CB311004)
- 作品数：49 被引量：650H指数：12
- 相关作者：史忠植丁晓青何清施智平窦全胜更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院清华大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论经济管理文化科学更多>>
- 建模连续视觉特征的图像语义标注方法被引量：9
- 2010年
- 针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种对连续视觉特征直接建模的图像自动标注方法.首先对概率潜语义分析(PLSA)模型进行改进,使之能处理连续量,并推导对应的期望最大化算法来确定模型参数;然后根据不同模态数据各自的特点,提出一个对不同模态数据分别处理的图像语义标注模型,该模型使用连续PLSA建模视觉特征,使用标准PLSA建模文本关键词,并通过不对称的学习方法学习2种模态之间的关联,从而能较好地对未知图像进行标注.通过在一个包含5000幅图像的标准Corel数据集中进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果.
- 李志欣施智平刘曦史忠植
- 关键词：图像自动标注主题模型图像检索
- 特征捆绑的计算模型被引量：5
- 2008年
- 特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题.本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合,并引入竞争机制,提出了一个特征捆绑的计算模型-BayesianL inking Field模型,对视感知中的特征捆绑问题进行研究.实验证明本研究的模型很好地完成了视觉感知中特征捆绑的任务,并给感知研究带来了新的思路.
- 石志伟史忠植刘曦施智平
- 关键词：特征捆绑贝叶斯方法
- 基于改进微结构特征的笔迹鉴别被引量：20
- 2010年
- 该文作者已提出的基于网格微结构特征的笔迹鉴别方法,是一种能适用于多文种笔迹的文本无关方法。为了对笔画轨迹进行更加细致的描述,该文对微结构特征提取方法予以改进,修改了局部微结构的生成条件,并引入了加权Manhattan距离的相似度度量方法。改进方法在中文笔迹库上有效提高了鉴别正确率。在包含240人的HIT-MW笔迹库上,首选鉴别正确率为95.4%,前20选正确率达到100%。通过实验,进一步研究了实际应用中笔迹样本的文本内容相关度对鉴别性能的影响程度。
- 李昕丁晓青
- 关键词：模式识别
- 三维网格空间上的自组装模型被引量：1
- 2012年
- 对三维网格空间上的自组装模型进行了较为深入的研究,提出了仅依赖局部信息的两个约束条件,从理论上严格证明了这两条约束是确保组装结构侧面连通性的充分必要条件.并进一步指出,对于任意侧面连通结构,均可通过满足上述约束的组装规则组装而成.对Agent的状态及行动进行了规定,采用冲突等待的策略有效地解决了并行组装时"死锁"现象的产生,同时,制定了组装点选择策略,以减少中间结构中"孔道"产生,一定程度上提高了组装效率.通过实验对本文提出的组装模型及组装过程中Agent状态变化特征进行了验证.
- 窦全胜李国江史忠植姜平
- 关键词：自组织群体智能多AGENT系统
- Dynamic Hash TRIE算法的研究与分析
- 2008年
- 分词是中文信息处理的基础,词典查询又是分词的基础。另外,搜索引擎需要对访问过的URL进行唯一性检测。针对汉语词典查询和唯一性检测这两个问题,提出Dynamic Hash TRIE词典算法,有效地压缩了节点,没有单链树枝。通过Java和C++编程实验,对比了多个同类算法,证明该算法对于中文词典具有较高的查询性能,灵活的可拓展性。另外还提出了一个词库测试的标准NormTest,可以排除机器性能的干扰来对比各种算法。
- 杨来何清许立达史忠植
- 关键词：唯一性程序设计自然语言处理
- 权衡熵和相关度的自动摘要技术研究被引量：9
- 2011年
- 生成高质量的文档摘要需要用简约而不丢失信息的描述文档,是自动摘要技术的一大难题。该文认为高质量的文档摘要必须尽量多的覆盖原始文档中的信息,同时尽可能的保持紧凑。从这一角度出发,从文档中抽取出熵和相关度这两组特征用以权衡摘要的信息覆盖率和紧凑性。该文采用基于回归的有监督摘要技术对提取的特征进行权衡,并且采用单文档摘要和多文档摘要进行了系统的实验。实验结果证明对于单文档摘要和多文档摘要,权衡熵和相关度均能有效地提高文档摘要的质量。
- 罗文娟马慧芳何清史忠植
- 关键词：相关度
- 基于Shannon熵的因子特征提取算法被引量：10
- 2011年
- 现存的数据提取算法,大都以方差贡献率作为评价准则,来衡量特征提取的效果.然而方差贡献率注重的是样本相关矩阵特征值的性质,并不能顾及到信息的度量问题.文中将Shannon信息熵理论引入提取算法,定义类概率、类信息函数,通过计算累计信息贡献率来确定提取特征维数,提取效果可以从信息论的角度评价.将此理论与因子分析(FA)结合,建立基于信息熵的FA特征提取算法,利用信息贡献率确定主因子提取的个数.通过实例分析,验证理论的有效性.
- 贾伟宽丁世飞许新征苏春阳史忠植
- 关键词：信息函数特征提取方差贡献率
- 近邻类鉴别分析方法被引量：1
- 2012年
- 提出一种近邻类鉴别分析方法,线性鉴别分析是该方法的一个特例.线性鉴别分析通过最大化类间散度同时最小化类内散度寻找最佳投影,其中类间散度是所有类之间散度的总体平均;而近邻类鉴别分析中类间散度定义为各个类与其k个近邻类之间的平均散度.该方法通过选取适当的近邻类数,能够缓解线性鉴别降维后造成的部分类的重叠.实验结果表明近邻类鉴别分析方法性能稳定且优于传统的线性鉴别分析.
- 王言伟丁晓青刘长松
- 关键词：手写汉字识别
- 基于改进局部特征分布的图像分类方法被引量：4
- 2011年
- 提出一种概率签名的图像分布描述及对应的图像分类算法.算法首先通过高斯混合模型建立图像局部特征分布,然后以混合模型中各个模式的均值为聚类中心,以图像中满足约束条件的局部特征对相应模式的后验概率之和为聚类大小来形成初始的概率签名,最后执行一个压缩过程确定最终的概率签名特征,并通过训练基于Earth Mover's Distance(EMD)核的SVM分类器完成图像分类.概率签名允许一个局部特征对多个聚类做出反映,可以编码更多判别信息以及从视觉感知上捕捉更多的相似性.通过与其它图像分类方法在场景识别和对象分类两项任务上的对比实验,验证了文中提出的分类方法的有效性.
- 郭立君刘曦赵杰煜史忠植
- 关键词：图像分类
- 基于动态描述逻辑的语义Web服务组合被引量：14
- 2013年
- 应用合适的形式系统对语义Web服务建模是实现语义Web服务自动组合的前提;形式系统的表达能力和计算性能决定了语义Web服务组合的准确度和求解效率.动态描述逻辑DDL(X)将动态逻辑、描述逻辑以及构建在描述逻辑之上的动作理论有机地结合,为语义Web服务的建模提供了新的工具.提出了一种基于DDL(X)的语义Web服务自动组合方法.首先,在将OWL-S表示的语义Web服务建模为动作的基础上,将语义Web服务组合问题建模为基于DDL(X)的规划问题,其中规划问题的规划解可以由DDL(X)中的任一动作构成,从而可以支持OWL-S中不含有Split和Split+Join的各种Web服务组合方案.针对建模后得到的任一规划问题,给出了用来判断是否存在规划解的判定算法,证明了算法的可终止性、可靠性和完备性.最后,当规划解存在时,可以根据判定过程将其解析出来.文中的方法充分发挥了DDL(X)在表达能力和计算性能等方面的优势,为语义Web服务自动组合提供了一套有效的理论工具.
- 常亮刘进古天龙史忠植
- 关键词：语义WEB服务动态描述逻辑规划问题
