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抗差加权整体最小二乘模型的牛顿-高斯算法被引量：22: 2015年; 基于加权整体最小二乘的牛顿-高斯迭代算法,提出了一种抗差加权整体最小二乘模型。利用标准化残差构造权因子函数,并采用中位数法获得具有抗差性的单位权中误差估值,能同时实现观测空间和结构空间抗差。为获得标准化残差,利用线性近似的协因数传播律推导了加权整体最小二乘残差协因数阵的表达式,并给出模型的迭代计算方法。试验结果表明:对于加权整体最小二乘的粗差处理问题,本文提出的方法具有良好的抗差性能,参数估值与不含粗差时加权整体最小二乘的结果没有显著的差异,性能优于直接由残差构造的稳健加权整体最小二乘模型。; 王彬李建成高井祥刘超; 关键词：整体最小二乘抗差估计中位数

小波变换在时间序列特征提取中的应用被引量：12: 2014年; 时间序列的数学特征主要包括随机项、周期项以及趋势项。针对变形监测等测绘领域中如何对时间序列进行特征提取并进行分析与预测等重要问题,提出一种基于多尺度分析的小波变换方法。首先选取合适的小波基函数、分解层次等参数,其次将待分析的时间序列分解成低频和高频两部分,最后将分解后的时间序列投射到不同尺度上,从而可以提取所需要的有用信息。研究结果表明,基于多尺度分析的小波变换方法能够有效对时间序列进行特征提取,分析出其中的随机项、周期项、趋势项等信息,可以用于GPS变形监测等工程实际中。; 章浙涛朱建军卢骏卢辰龙; 关键词：时间序列 GPS变形监测特征提取小波变换多尺度分析

利用时序InSAR反演常州市地表沉降速率被引量：10: 2016年; 利用25景Envisat ASAR数据和29景高分辨率(3 m分辨率)Terra SAR-X数据,采用永久散射体干涉测量技术(PSIn SAR)研究了常州市2004—2014年的地表沉降速率。结果显示,常州市的主要沉降区域发生在武进区,存在2个主要的沉降中心和1个大范围的沉降条带,2004—2010年间的地表沉降速率达到26 mm/a,2010—2014年间沉降速率变缓,最大为24 mm/a。两组数据同时段的沉降量相关性达到0.78,并利用研究区域同期水准数据检验了本文的研究结果,两者的平均速率差值均在5 mm/a以内,表明时序In SAR技术反演结果的可靠性和精度。X波段高分数据监测到C波段无法监测的高速路段存在5.3 mm/a的沉降速率,与水准结果的RMS分别为2.5、4.2 mm/a,表明Terra SAR-X比Envisat ASAR不仅具有更高密度的PS点,并且探测目标的位移具有更高的灵敏度和更高的精度。; 朱邦彦李建成储征伟唐伟; 关键词：PSINSAR TERRASAR-X 高分辨率永久散射体

分辨率高精度地球重力场: 2017年; 在国家973计划及其他相关科研项目的支持下，武汉大学联合相关兄弟单位组建研究团队，开展了高分辨率高精度地球重力场及其时变效应和动力学机理研究，实现了地面和卫星观测多种技术的融合，深入研究了高精度地球重力场模型和局部重力场确定、时变重力场建模及地表浅层物质迁移机制、地壳应变应力场响应、活动断层参数及地震灾害耦合机理、地球主惯性矩精密确定及三轴分层地球自转动力学等，取得了在国际上有影响力的系列研究成果。; 关键词：地球重力场模型高分辨率 973计划局部重力场时变重力场

一种小波包混合滤波方法及其应用被引量：5: 2014年; GPS变形监测数据的采样频率逐渐提高,对数据预处理提出了更高要求。提出了一种改进方法,即在小波包分析的基础上,结合高频系数加权中值滤波以及整体加权均值滤波的混合滤波方法对数据进行预处理。实验证明,该方法能简单快速且最大程度地去除大量数据中的随机非随机噪声、粗差等无用信息,同时突出了监测目标中趋势项、周期项等有用信息,适用于处理采样频率较高的变形监测数据,是一种实用的数据处理方法。; 章浙涛朱建军匡翠林张勇; 关键词：GPS变形监测小波包分析加权中值滤波加权均值滤波

动态PPP模糊度固定方法及实验分析被引量：2: 2014年; 采用CNES发布的整数卫星钟差产品，实现了模糊度固定的动态精密单点定位。分析了全球10个台站的观测数据，结果表明，模糊度固定后动态精密单点定位水平方向精度可达1～2cm，高程精度优于3cm。; 畅鑫左翔张伟; 关键词：精密单点定位

利用Sentinel-1影像探测宁波地面沉降被引量：8: 2018年; 基于21景Sentinel-1影像,采用MT-InSAR技术获取宁波地区2016—2018年的地表沉降信息,利用研究区同期水准数据进行精度评定,两者差值均小于3.0 mm/a,RMSE为1.7 mm/a,表明MT-InSAR方法反演结果与水准结果十分吻合。分析了宁波地区沉降时空特征,结果表明研究区沉降中心分布不集中且数量较多,其中最大沉降速率达22.5 mm/a,沉降量达30.3 mm,位于海曙区;主要交通公路、地铁和铁路均有部分落入沉降区内,并以地铁2号线为例,分析了轨道交通沿线地面沉降特征。; 朱邦彦李建成储征伟王晓孙静雯姚冯宇; 关键词：地面沉降

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国家重点基础研究发展计划(2013CB733300)