教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-12-0964)
- 作品数：14 被引量：51H指数：5
- 相关作者：赵艳玲何厅厅刘亚萍石娟娟王亚云更多>>
- 相关机构：中国矿业大学（北京）河南理工大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学矿业工程环境科学与工程天文地球更多>>
- 金矿区土壤铅和铜空间结构及变异规律被引量：1
- 2014年
- 以某金矿区周边土壤重金属Pb、Cu为研究对象,采用GIS、地统计学相结合的方法对该研究区土壤重金属的空间结构及变异规律进行研究。结果表明:Pb、Cu含量均值分别为713.358、108.828 mg/kg,两者的变异系数均大于1,属于强变异。Pb、Cu的空间分布相关系数为0.978,达到极显著相关水平,表现出极强的协同作用。Pb、Cu的含量分布均不符合正态分布,经对数变换后,K-S值大于0.05,且P-P图上2种重金属的特征数据均呈现直线趋势。Pb、Cu存在半方差结构,且二者的最优拟合模型分别为指数模型、球状模型。Pb、Cu的变程分别为450、236 m,Pb的变异程度强于Cu。二者的块基比分别为0.51×10-3、0.11×10-2,均小于0.25,说明二者有很强的空间自相关性。Pb含量呈团状分布,Cu含量呈条带状分布,均表现出东南高、西北低的特征。
- 石娟娟赵艳玲何厅厅刘亚萍王亚云冉艳艳
- 关键词：空间结构空间插值重金属污染
- 基于FSA-LSSVR模型的安徽省耕地变化预测被引量：2
- 2014年
- 针对耕地变化内部规律及其外部驱动因子的特点,利用鱼群算法优化最小二乘支持向量机回归(FSA-LSSVR)模型,探讨耕地变化预测模型,为耕地保护政策制定提供参考依据。结果表明:鱼群算法的全局搜索能力能使支持向量机算法有效地收敛到参数γ和σ的全局最优解;FSA-LSSVR模型的预测精度指标远高于多元线性、GM(1,1)和BP神经网络模型,且优于FSA-SVM,求解速度明显优于SVM。FSA-LSSVR模型可以解决SVM内部参数难以确定的问题,适用于多因素参与的高维非线性的耕地变化预测,而且速度快、精度高,具有推广价值。
- 赵艳玲何厅厅刘亚萍石娟娟冉艳艳倪巍吴国伟
- 关键词：鱼群算法最小二乘支持向量机
- 矿区农田土壤重金属的空间变异:以陕西省某金矿区为例被引量：5
- 2013年
- 为矿区周边农田环境质量及安全生产管理提供依据,在陕西省某金矿区外农业生产区采用地统计学和地理信息系统(GIS)相结合的方法,研究了表层46个样点土壤Hg、Cd、As的空间变异特征及空间分布规律。结果表明:1)研究区受Hg、Cd污染严重,As污染程度轻。2)3种重金属在一定范围内存在空间自相关性,相关程度为Cd>Hg>As,土壤Hg、As的最优拟合模型为高斯模型,Cd为指数模型。3)3种重金属含量估测值的拟合分布图显示As分布均匀,无高含量集中区;Hg和Cd分布有明显的地域性,东南高,西北低。
- 何厅厅赵艳玲王亚云刘亚萍石娟娟李源侯占东
- 关键词：农田土壤地理信息系统重金属污染
- 兖州矿区景观格局变化分析被引量：6
- 2016年
- 以1987—2014年兖州煤田Landsat TM遥感影像为基础数据,对兖州煤田部分矿区景观格局演变进行了定量分析,得到了1987—2014年矿区景观格局的变化趋势,2003年以后景观破碎度开始增加,景观类型转化以耕地转向未利用土地、建设用地与水域,未利用土地转向建设用地为主要转化方式。地下高强度开采、地面复垦和工程建设是景观变化的主要驱动力。
- 张艳赵艳玲吴国伟李强李亚龙聂子良
- 关键词：煤矿区遥感土地复垦
- 基于FbSP optimizer分割工具下的矿区土地利用分类研究——以济宁2号矿区为例
- 2017年
- 影像分割是分类的基础,分割结果的好坏直接影响分类结果的精度。该文基于一种通过训练过程和模糊逻辑分析,确定最优分割参数的分割工具——Fuzzy-based Segmentation Parameter optimizer(FbSP optimizer)来确定分割参数,并借助面向对象分类软件eCognition,以高分2号影像为基础,进行矿区土地利用的分类研究。结果表明,利用该工具不仅可以快速确定土地的最优分割尺度,同时结合eCognition,可较高精度地对土地利用进行分类。
- 王亚娟马要中
- 关键词：OPTIMIZERECOGNITION高分辨率影像
- 基于PSO-OSVM的江苏省耕地变化预测
- 2014年
- 以江苏省1996-2009年耕地变化为例,利用粒子群算法(PSO)的全局搜索能力优化标准支持向量机(SVM),并结合增量式最小二乘支持向量机(LSSVR)和逆学习算法的特征,构建粒子群算法-在线学习SVM(PSO-OSVM)耕地变化预测模型,采用该模型对江苏省耕地变化进行预测,以期为土地资源可持续发展提供重要参考依据。结果表明,PSO可以有效收敛SVM内部参数γ和σ达到全局最优解;PSOOSVM模型的内外精度和总精度均高于GM(1,1)、BP神经网络模型,且优于PSO-SVM模型。说明PSOOSVM是一种有效的耕地变化预测模型。
- 何厅厅赵艳玲石娟娟刘亚萍王亚云袁军马和平
- 关键词：粒子群算法
- 基于物元可拓法的土壤重金属污染评价被引量：5
- 2014年
- 土壤重金属污染具有典型的模糊性和不确定性。为准确地评估土壤重金属污染情况,利用物元理论、可拓理论和关联函数建立了土壤重金属污染评估的物元可拓模型。在此基础上,选择Cd、Pb、Cr、Hg、Cu和Zn 6个污染因子作为评价指标,对某金矿区46个采样点进行污染评价。结果表明,研究区46个采样点中,清洁级样点有23个,占总采样点的50%,尚清洁级样点11个,占总采样点的23.9%,轻污染级样点11个,占总采样点的23.9%,中污染采样点1个,占总采样点的2.2%。通过与4种传统的经典污染评价方法比较可知,物元可拓法用于土壤重金属污染评价是可行的,运用Matlab2010b进行评价结果计算,操作简便快捷,另外,物元可拓法在评价过程中避免了人为因素的影响,实现了对参评因子的量化处理,是进行土壤重金属污染评价的一种新方法。
- 赵艳玲石娟娟何厅厅刘亚萍冉艳艳
- 关键词：物元可拓法土壤重金属污染评价关联函数
- 济宁市2005—2016年植被覆盖度变化及影响因素被引量：4
- 2018年
- 基于像元二分模型,利用2005—2016年MODIS卫星遥感数据获取的归一化植被指数(NDVI)对济宁市植被覆盖度的变化及驱动力因素进行了分析。结果表明:2005—2016济宁市植被覆盖度整体呈减小趋势,覆盖度年平均值由2005年的82.46%减小至2016年的77.04%;NDVI增大的面积占28.89%,减小的面积占71.11%,0.44%的面积呈显著上升(0.010.05)占整个区域的93.21%;低、中覆盖度呈现增加趋势,变化幅度较小,高覆盖度面积呈下降趋势,变化幅度明显;导致覆盖度下降因素包含气候因素与人为因素,气候因素中降雨量为主要因素,但与植被覆盖度均呈不明显相关关系(p>0.05),人为因素中,植被覆盖度与人口密度(2005—2012年)、固定资产投资及生产总值(2005—2015年)均呈极显著相关关系(p<0.01)。
- 王亚娟赵艳玲焦利鹏邹玉珠
- 关键词：植被覆盖度归一化植被指数影响因素
- 复垦矿区土地利用类型变化对植被碳储量的影响被引量：13
- 2015年
- 分析气候变化和人为因素对煤矿区生态环境的影响,可为复垦矿区的生态效益评价提供重要指导作用。本文以济宁某矿区为例,采用改进的CASA（Carnegie Ames Stanford Approach,CASA）模型估算矿区的碳储量,然后将碳储量作为衡量气候变化、采矿活动和土地复垦对矿区生态环境损失的指标,通过该指标实现气候变化、采矿活动和土地复垦的可比性。结果表明：1）研究区碳储量以2003年为节点,1987—2003年呈增长趋势,2003—2010年呈衰减趋势,2010—2014年呈增长趋势;2003年碳储量最高,为4 645.738 t,2014年碳储量为3 764.621 t;2）矿区植被净初级生产力（net primary productivity,NPP）的变化是气候因素和人为因素共同作用的结果,气候变化对碳密度的扰动范围为2.832~9.465 g？m？2,采矿活动对碳密度的扰动范围为9.897~13.435 g？m？2,采矿活动和土地复垦共同作用对碳密度的扰动范围为11.132~12.839 g？m？2,人为因素对碳密度的扰动大于气候因素;3）采煤活动破坏了矿区的耕地和生态环境,碳储量大量流失,1987—1995年碳损失量为30.503 t,1995—2003年碳损失量为38.963 t,2003—2014年碳损失量为189.709 t;4）矿区碳储量受采矿活动影响较明显,但土地复垦可以有效恢复部分流失的碳量,矿区碳损失量最大恢复4.731%,一定程度上抑制采煤活动对矿区生态的破坏。因此,土地复垦可以缓解采矿造成的生态破坏,提高土地的生产力。
- 吴国伟赵艳玲付艳华倪巍张艳余建新
- 关键词：煤矿区气候变化采矿活动土地复垦
- 基于蛙跳算法的离散粒子群优化端元提取被引量：4
- 2015年
- 目的针对离散粒子群优化(D-PSO)端元提取算法易"早熟",易陷入局部最优解等问题,引入蛙跳算法,提出了基于蛙跳算法的离散粒子群优化(SFLA-DPSO)端元提取算法。方法该算法把粒子群分成若干族群,先在每个族群内进行深度寻优,然后在族群间完成信息交流,实现了SFLA算法的全局性、并行性与D-PSO算法的快速收敛性相结合,进而避免粒子陷入局部最优解。分别用SFLA-DPSO、D-PSO和SMACC对云南普朗地区Hperion高光谱影像提取端元;同时,在Hperion和AVIRIS高光谱影像的可行解搜索空间内,分别用SFLA-DPSO、D-PSO和NFINDR提取端元,借助统计学理论分析计算两种算法在不同迭代次数下达到全局收敛的概率。结果当达到一定迭代次数后,SFLA-DPSO出现全局收敛的概率基本达到100%,而D-PSO却仅在65%左右,因此SFLA-DPSO算法具有较高的可信度。结论从而认为SFLA-DPSO克服局部收敛的能力更强,表现出良好的稳定性。
- 吴国伟赵艳玲王龙倪巍许立江冉艳艳
- 关键词：离散粒子群优化蛙跳算法端元提取高光谱遥感
