江苏省“333工程”科研项目(2009-32)
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
- 相关作者：杜培军陈绍杰柳思聪夏俊士赵丽花更多>>
- 相关机构：中国矿业大学国家测绘局龙岩学院更多>>
- 发文基金：江苏省“333工程”科研项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于HJ-1数据和V-I-S模型的城市不透水层变化分析被引量：2
- 2011年
- 选择2008年和2010年徐州市城区的HJ-1A/1B多光谱遥感图像,利用线性光谱混合模型(LSMM)、多层感知器(MLP)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络3种混合像元分解方法,基于V-I-S(植被-不透水层-土壤)模型提取城市不透水层。对3种方法的精度分析对比表明,MLP方法优于其他两种方法,能够比较清晰地反映出徐州市城市化的发展。对两个时相多光谱影像提取的不透水层信息的分析表明,徐州市近两年的发展中心已逐渐向城市边缘地带扩展,其主要原因在于经济的迅速增长和城市化进程的加速发展。
- 单丹丹杜培军夏俊士柳思聪
- 关键词：不透水层线性光谱混合模型自组织映射神经网络
- 决策级融合的多分辨率遥感影像变化检测被引量：11
- 2011年
- 针对多时相、多分辨率遥感影像数据的特点,充分考虑不同分辨率数据和不同变化检测应用的需求,将由粗到精数据集分层检测和决策级融合的思想引入到变化检测,以多时相多分辨率ALOS遥感影像为例,构建并试验了由粗到精变化检测的技术流程。该方法将ALOS多光谱数据视为粗数据集,将全色数据和融合数据视为精数据集,通过对3种数据集变化检测结果按照一定的决策规则进行综合,生成最终的变化检测结果图,反映变化的发生位置及变化强度。选择江苏省徐州市城区和矿区两个区域进行试验并与常规变化检测算法结果进行对比,表明该方法具有更好的检测效果,可以有效地应用于多分辨率遥感影像变化检测,并为实际野外调查提供重要的检测靶区。
- 柳思聪杜培军陈绍杰
- 关键词：变化检测决策级融合土地覆盖变化
- 基于国产小卫星遥感数据的矿区土地覆盖与景观格局变化研究被引量：2
- 2012年
- 采用北京一号小卫星和环境与灾害监测预报小卫星遥感数据,对徐州西矿区2008年～2009年土地利用/覆盖及景观格局变化进行分析。通过对4种分类方法的比较,选择精度最高的决策树分类图进行分析。试验表明:采矿活动导致徐州西矿区植被面积下降明显,大部分转为建筑用地;同时,矿区土地复垦使塌陷积水面积减少;区域景观破碎化程度有所下降,斑块的形状趋于规则化,景观多样性减小。评价变化检测精度,结果表明:国产小卫星遥感数据能有效地应用于矿区土地利用/覆盖及景观格局变化监测。
- 陈宇陈绍杰杜培军薄海光
- 关键词：北京一号小卫星
- 基于温度植被旱情指数的徐州市郊干旱遥感监测被引量：8
- 2010年
- 利用LandsatTM/ETM+数据,以徐州市郊为研究区,获取归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和地表温度(Ts)信息,分别构建NDVI—Ts和SAVI—Ts特征空间,依据这两个特征空间计算出研究区2001年4月3日和2007年5月14日的温度植被旱情指数TVDI(NDVI)和TVDI(SA-VI),并分别与地表温度(Ts)和降水量进行了相关评价。结果表明,TVDI可用于实现大范围的干旱监测,SAVI能够修正NDVI对土壤背景的敏感,基于SAVI的反演结果明显优于基于NDVI的反演结果,能够有效地运用于干旱监测。
- 赵丽花杜培军逄云峰张华鹏
- 关键词：干旱监测归一化植被指数地表温度
- 基于RS的徐州市区生态环境动态监测与评价分析被引量：4
- 2011年
- 近年来,随着城市化进程推,城市生态环境正逐步恶化。徐州作为老矿业城市,情况尤其不为乐观,以徐州市区为例作生态评价分析。按照代表性、可操作性、适应性、可比性和方便性原则,选取了植被覆盖度、生物丰度、水网密度、人均绿地面积、城市环境污染负荷指数和环境质量综合指数作为评价指标来进行生态环境质量指数的计算。根据评价指标,选用1994年、2000年和2007年三个时相徐州市TM影像,对土地利用、河流水库、植被、人均绿地等方面进行遥感动态监测,然后对该地区13年来生态环境演变做了定量评价分析。评价结果表明,徐州市区生态环境质量由1994年的良好水平退化为一般水平,且有逐年下降恶化趋势,这与该区城市化进程一致。
- 张东东杜培军夏俊士
- 关键词：生态环境遥感动态监测
