教育部重点实验室开放基金(KLME1109)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 相关作者：盛峥陈加清徐如海更多>>
- 相关机构：解放军理工大学中国电子科技集团第十四研究所南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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- 扩展卡尔曼滤波和不敏卡尔曼滤波在实时雷达回波反演大气波导中的应用被引量：4
- 2011年
- 为了改善雷达回波反演大气波导(RFC)方面存在的单时次、单方位角反演的问题,提出利用扩展卡尔曼滤波和不敏卡尔曼滤波的反演算法对大气波导结构的多方位角实时跟踪反演.在卡尔曼滤波方法中分别给出大气波导结构的参数化方程、观测方程、滤波算法的状态转移方程,最后导出滤波反演算法的迭代求解流程.在大气波导结构不随时间变化和随时间变化的两种条件下,对扩展卡尔曼滤波和不敏卡尔曼滤波算法进行数值实验.实验结果表明,不敏卡尔曼滤波更适用于RFC这高度非线性反演问题,它可能今后为大气波导结构多方位角实时跟踪反演的业务化运行提供理论基础与技术保证.
- 盛峥
- 关键词：大气波导雷达回波扩展卡尔曼滤波不敏卡尔曼滤波
- 利用粒子滤波从雷达回波实时跟踪反演大气波导被引量：8
- 2012年
- 粒子滤波(particle filter,PF)是利用蒙特卡洛仿真方法处理递推估计问题的非线性滤波算法,这种方法不受模型线性和高斯假设的约束,是处理非线性非高斯动态系统状态估计的有效算法,适用于雷达回波反演大气波导(RFC)这类非线性非高斯问题.文中分别介绍了PF的基本思想和具体算法实现步骤,最后导出PF反演算法的迭代求解格式.数值试验结果表明,与扩展卡尔曼滤波(extended kalman filter,EKF)和不敏卡尔曼滤波(unscented kalman filter,UKF)相比,PF更适用于RFC这类高度非线性反演问题,可有效提高反演结果的稳定性和精度.
- 盛峥陈加清徐如海
- 关键词：大气波导雷达回波粒子滤波
