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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511631)

作品数:3 被引量:5H指数:1
相关作者:王春红张弘强于长兴崔金玉王雪飞更多>>
相关机构:绥化学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇学习矢量量化
  • 2篇矢量
  • 2篇矢量量化
  • 2篇尿样
  • 2篇网络
  • 2篇概率神经网络
  • 2篇PNN
  • 2篇LVQ
  • 1篇模式识别
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇教师
  • 1篇教师评估

机构

  • 3篇绥化学院

作者

  • 3篇张弘强
  • 3篇王春红
  • 1篇张全禹
  • 1篇于长兴
  • 1篇王雪飞
  • 1篇崔金玉

传媒

  • 1篇光学仪器
  • 1篇齐齐哈尔大学...
  • 1篇绥化学院学报

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于概率神经网络的尿样颜色识别被引量:3
2012年
基于概率神经网络,提出一种与尿液反应后尿试纸的颜色识别方法。针对颜色色空间转换的非线性复杂关系,获取标准阈值颜色色度值,进行归一化处理后,建立基于概率神经网络的尿样颜色识别模型。实验结果表明,用概率神经网络进行尿样颜色识别是可行而有效的。与颜色色差评价方法作比较,该方法无须进行色空间转换,只利用设备原有RGB颜色空间的RGB值即可实现,更易于操作。
王春红张弘强于长兴
用学习矢量量化(LVQ)神经网络进行教师评估被引量:1
2013年
针对教师评估中考评指标过多、评价工作复杂化问题,提出了一种基于LVQ神经网络的教师评估方法。利用Matlab神经网络工具箱进行仿真实验,结果表明,该网络具有结构简单,学习速度快、分类稳定的特点,用LVQ神经网络进行教师评估是可行而有效的。
张弘强王春红
关键词:教师评估模式识别
基于神经网络的尿样颜色识别方法比对分析被引量:1
2013年
针对颜色色空间转换非线性的复杂关系,在获取标准阈值颜色色度值,进行归一化处理后,利用学习矢量量化(LVQ)神经网络和概率神经网络(PNN)进行尿样颜色识别。比对结果表明:(1)利用神经网络进行分类识别时实验数据的归一化处理是完全必要的。(2)与颜色色差评价方法进行了比对,该方法可行而有效。
王春红张弘强王雪飞张全禹崔金玉
共1页<1>
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