国家高技术研究发展计划(2006AA701304)
- 作品数：6 被引量：45H指数：4
- 相关作者：黄树采韩朝超王凤朝胡国平张守宏更多>>
- 相关机构：空军工程大学西安电子科技大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多传感器协同探测目标的分类识别研究被引量：9
- 2009年
- 采用可见光、红外、SAR、高光谱、电子信号5类传感器对目标进行协同探测,提出了一种基于神经网络与D-S证据理论结合、采用"分层有序"进行目标分类识别的方法,该方法先对目标进行粗分类,然后进行细分类,能准确有效地进行目标的分类识别.
- 胡国平张守宏
- 关键词：神经网络D-S理论目标识别
- 多传感器信息融合及其新技术研究被引量：20
- 2009年
- 信息融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。介绍了多传感器信息融合的基本概念和融合原理,比较了信息融合技术的常用方法,并对多传感器信息融合中出现的新技术做了总结分析,最后从技术发展和应用需求出发,对信息融合的发展作了进一步展望。
- 王凤朝黄树采韩朝超
- 关键词：多传感器信息融合
- 基于双信源协同的目标跟踪系统研究及设计
- 2009年
- 针对红外与可见光单一信源用于目标跟踪时存在的不足,提出了基于红外与可见光两种信源协同的目标跟踪系统,该系统结合红外与可见光两种信源的各自优点,采用了帧差投影判决算法和粒子滤波算法进行目标自动定位及跟踪,在跟踪过程中相互指示进行协同。机动发生时,能够准确判断灵活切换,并建立了基于DirectShow框架和多线程技术的实验仿真平台。实验结果表明,系统在协同跟踪过程中能够互补对方信源的不足,具有较好的跟踪鲁棒性和实时性。
- 付延生张晔谷延锋
- 关键词：DIRECTSHOW多线程
- SPR在空袭目标综合识别与预测中的应用
- 2007年
- 在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我(友)目标进行识别,并对目标属性及时预测至关重要。提出自组织模式识别方法,该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用数据分组处理方法自动合成技术,应用于空袭目标的识别和预测。试验结果表明,该方法符合现代防空作战中目标识别的要求,具有一定的实用价值。
- 刘晖
- 关键词：目标识别
- GMDH神经网络在空袭目标识别中的应用被引量：5
- 2008年
- 在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我(友)目标进行识别,至关重要。本文提出利用GMDH神经网络对空袭目标的分类识别,GMDH称为数据处理的群集方法,适合于有较多网络输入的预测与分类。试验结果表明,该方法符合现代防空作战中目标识别的要求,具有一定的实用价值。
- 马飞华继学白冬婴
- 关键词：GMDH神经网络目标识别
- 基于改进的二维Otsu法的图像分割法被引量：11
- 2008年
- 针对Otsu阈值法仅适合图像目标和背景分布呈正态分布且各像素量和方差基本相当的不足,提出了一种基于二维Otsu的改进算法,实验结果表明,该算法比传统Otsu阈值法能够获得较好的分割效果。
- 王凤朝黄树采韩朝超
- 关键词：图像分割阈值法OTSU法二维OTSU法
