吉林省科技厅重点项目(20060213)
- 作品数：3 被引量：33H指数：3
- 相关作者：王国伟陈桂芬闫丽曹丽英姚玉霞更多>>
- 相关机构：吉林农业大学吉林大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技厅重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 加权空间模糊动态聚类算法在土壤肥力评价中的应用被引量：25
- 2009年
- 【目的】改进和提高空间模糊聚类算法。【方法】首先利用层次分析法得到各属性的权值,然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合,最后利用概率统计中的F分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。【结果】加权空间模糊动态聚类算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较表明,当λ取0.993时,F值最大,分类效果最好。此时,加权的F值为4.898,未加权的F值为2.957,说明加权的类间的差距比未加权的明显,即该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。【结论】将其改进的算法运用到精准农业的土壤肥力评价中,试验结果与实际情况相符,证明了该算法的有效性。
- 陈桂芬曹丽英王国伟
- 关键词：精准农业土壤肥力评价属性加权
- 玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用被引量：5
- 2010年
- 为解决玉米精准施肥、土壤肥力评价、地力等级分类和产量预测等问题,将具有空间信息处理功能的地理信息系统、具有空间信息分析功能的空间数据挖掘技术、人工智能领域中的专家系统技术与传统的信息管理系统、决策支持系统有效集成,并将GIS中的统计分析方法与数据可视化结合起来,研制了玉米精准作业智能空间决策支持系统。该系统极大提高了农业管理部门进行农业生产决策的能力。
- 王国伟陈桂芬姚玉霞闫丽
- 关键词：空间数据挖掘决策支持系统地理信息系统可视化
- 一种加权的空间模糊动态聚类算法被引量：4
- 2010年
- 一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中的F-分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。将文中算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较,试验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。
- 王国伟闫丽陈桂芬
- 关键词：层次分析法模糊等价关系
