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国家自然科学基金(60743004)

作品数：9 被引量：16H指数：3
相关作者：张秉森韩蔚司学锋王巍娟聂晴晴更多>>
相关机构：青岛大学河南科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信化学工程更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 3篇轻工技术与工...
  • 1篇化学工程

主题

  • 7篇织物
  • 7篇织物染色
  • 7篇染色
  • 6篇配色
  • 5篇织物染色配色
  • 3篇网络
  • 3篇计算机
  • 3篇计算机配色
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇带宽
  • 1篇带宽分配
  • 1篇多项式插值
  • 1篇信道
  • 1篇以太网无源光...
  • 1篇译码
  • 1篇隐层
  • 1篇优化算法
  • 1篇预编码
  • 1篇载波

机构

  • 7篇青岛大学
  • 3篇河南科技大学

作者

  • 7篇张秉森
  • 4篇韩蔚
  • 4篇司学锋
  • 3篇李含春
  • 3篇聂晴晴
  • 3篇王巍娟
  • 2篇张春阳
  • 2篇刘伟
  • 1篇胡娥梅
  • 1篇任晓雪
  • 1篇霍华
  • 1篇吕海清

传媒

  • 3篇青岛大学学报...
  • 1篇世界科技研究...
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇印染助剂
  • 1篇计算机工程
  • 1篇现代计算机
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇第十届中国科...

年份

  • 6篇2009
  • 4篇2008
共 9 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
织物染色计算机配色的数值分析方法被引量：3
2009年
讨论将数值分析的方法引入到织物染色的计算机配色过程中,以解决织物染色配色过程中存在的不确定性和非线性问题。建立基于单色小样值和三拼色小样值与其相应浓度的数学模型,通过数据拟合并使用Newton-Krylov算法,实现染料浓度的求解。实验数据证明该方法精确度较高、计算简单并达到了预期的效果。
李含春张秉森聂晴晴司学锋王巍娟韩蔚
关键词：织物染色计算机配色数据拟合
基于聚类的BP网络在织物染色配色中的应用
2008年
针对织物染色配色过程中的复杂性和非线性问题,提出一种基于聚类的BP神经网络织物染色配色方法。通过模糊C均值聚类方法对初始样本集进行预处理,然后构建结构合理的BP神经网络对处理后的样本集进行训练和仿真。实验结果验证该方法与传统的BP神经网络相比能明显提高网络的收敛速度和泛化能力,能较准确地实现对织物染色配方的预测。
司学锋张秉森
关键词：织物染色配色
相关衰落信道中星座预编码和球译码
介绍了相关Rayleigh多输入多输出(MIMO)信道中混合迫零最大比合并-连续干扰抵消的星座预编码的实现方法和球译码的性能。星座预编码的星座复用技术实现强相关MIMO信道中的数据传输而克服接收端的星座混迭。空分复用和星...
刘伟张春阳邵珠雷
关键词：无线通信球译码
文献传递
MC-CDMA多用户下行MMSE预编码性能研究
2009年
针对MC-CDMA下行传输系统提出一种MMSE预编码技术。在MC-CDMA的下行传输中,发送端采用MMSE预编码抑制下行传输的多址干扰,接收端采用MMSE均衡补偿信道失真。相对于等增益合并预编码方案,MMSE预编码可以有效抑制下行传输的多址干扰和减小接收端均衡处理带来的噪声增强。研究结果表明,MMSE预编码比等增益合并预编码在MC-CDMA多用户下行传输环境中具有更好的性能,而且对信道估计误差具有较好的鲁棒性。
刘伟胡娥梅张春阳
关键词：多载波码分多址下行传输预编码多址干扰
隐层改进的BP网络在织物染色配色中的应用被引量：4
2008年
为提高BP网络及其改进网络的收敛和泛化能力,依据计算机配色理论,深入研究了BP神经网络的优缺点,在此基础上提出了一种基于隐层输出反馈改进的BP网络训练算法应用于织物染色配色的算法,并按照此算法进行了织物染色的计算机配色实验。实验验证了人工神经网络算法在织物染色配色中应用的可能性和可靠性,为神经网络模型在织物染色配色中选择和构造合适的高性能网络结构提供了参考。
王巍娟张秉森聂晴晴司学锋李含春韩蔚
关键词：计算机配色KUBELKA-MUNK理论BP神经网络
贝叶斯改进BP神经网络在织物染色配色中的应用被引量：2
2008年
针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题,探讨了用贝叶斯正规化算法与LM算法的结合来提高BP神经网络的泛化能力。结果表明,在相同网络规模或误差条件下,贝叶斯正规化算法泛化能力明显优于基本BP算法及其它改进的BP算法,且收敛速度较快。因此文中把贝叶斯正规化算法与LM算法结合应用到了织物染色的计算机配色中,其预测的配方和实验的数据比较接近,证明了该方法的可行性。
聂晴晴张秉森李含春王巍娟韩蔚司学锋
关键词：BP算法LM算法计算机配色
基于以太网无源光网络的1553B设备互联方法被引量：2
2009年
分析了航空电子系统1553B总线的工作原理,提出一种新的基于以太网无源光网络(EPON)的1553B设备互联方案并且设计了相应的1553B网关。设计了基于BU-61580和MPC860的1553B网关,1553B网关用于实现1553B协议与EPON协议之间的数据转换,讨论了这种1553B设备互连方案中发现时隙分配和分组传输时延特性。
刘伟张春阳霍华
关键词：光纤网络以太网无源光网络带宽分配
插值和拟合方法在织物染色配色问题中的具体应用研究被引量：4
2009年
用三拼色小样的三刺激值(C、M、Y值)与3种单色染料分别染制小样后得到的C、M、Y值之间的关系,建立了一个目标函数模型.探讨了单色染料质量浓度与其C、M、Y值的关系;研究了在保证目标函数模型取得最小值的情况下,各配色系数的取值;分析了参与拼色的3种染料质量浓度与配色系数之间的关系.实验结果表明:用建立数学模型的方法对配色染料的质量浓度问题进行求解是可行的,并为织物染色的计算机配色提出了一个新途径.
韩蔚张秉森
关键词：目标函数多项式插值
基于PSO算法改进的ANFIS在织物染色配色中的应用研究
2009年
本文研究了PSO(粒子群优化)算法及一种用于织物染色配色的自适应模糊神经网络(ANFIS),提出了基于织物染色配色的粒子群算法改进的ANFIS配色模型,并进行了仿真试验。从仿真试验的结果看,该配色模型收敛速度快,精确度较未改进的ANFIS模糊神经网络有明显的提高,在解决织物染色配色问题上取得了令人满意的配色效果。
任晓雪张秉森王书州
关键词：织物染色配色模糊推理
基于PSO算法的RBFNN在织物染色配色中的应用被引量：1
2009年
为了提高计算机配色的效率,提出了一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization algorithm)的RBFNN(radial base function neural network)解决织物染色配色问题的模型。该模型容易实现,没有过多参数需要调整,并且提高了模型的收敛速度和精确度。仿真结果表明,用PSO算法优化的RBF神经网络解决计算机织物染色配色问题是一种较好的方法。
吕海清张秉森
关键词：织物染色配色RBFNN粒子群优化算法
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