国家自然科学基金(60902099)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：左旺孟张大鹏刘鹏举张凯张宏志更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学香港理工大学中山大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模型引导的深度视觉计算模型与方法研究
- 2020年
- 目前,视觉信息作为大数据中最主要的组成部分,以每天近两万亿GB的数据量急剧增长,因此,感知与识别成为人工智能和深度学习等方向研究中亟待突破的核心问题,是当前国际学术竞争最为激烈的新焦点,且在安全监控、影视特效、无人驾驶和智能相机等诸多行业中存在广泛而巨大的需求.其中,在底层视觉中存在退化模型复杂性、多样性和在高层模态中存在不一致的成本获取/标注成本等问题一直是制约深度视觉学习方向发展的瓶颈之一.为此,该项目在深度学习中结合传统机器学习方法和利用现有知识/模型,发展起一套基于模型引导的深度视觉计算理论体系,并分别在图像去噪、超分辨和去模糊等底层任务及跨模态识别、哈希学习等高层视觉任务中取得了突破性进展,对相关领域的发展起到重要的推动作用.
- 张凯任冬伟刘鹏举张宏志林倞左旺孟
- 生物特征计算进展被引量：3
- 2011年
- 生物特征计算旨在实现人体生物特征的自动感知与分析，建立生物特征与人的身份、情感、行为、健康情况和美学评价的对应关系的可计算模型。结合作者近十余年来在生物特征计算方面的研究，从生物特征识别、医学和美学生物特征计算三个方面对生物特征计算的进展和趋势进行了介绍和展望。
- 张大鹏左旺孟
- 关键词：生物特征识别掌纹识别人脸识别多模态生物特征识别
