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陕西省自然科学基金(2010JK598)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
何镇安
国蓉
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发文基金:
陕西省自然科学基金
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国蓉
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何镇安
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年份
1篇
2011
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基于RBF神经网络的被动声定位算法研究
被引量:2
2011年
提出了基于RBF神经网络的被动声定位算法.该算法根据TDOA定位原理,以四元十字阵作为定位模型,利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映像的能力,实现对声源的快速准确定位,并与WLS算法、Chan算法、Taylor算法作对比分析.仿真结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,性能优于其他算法.
国蓉
何镇安
关键词:
被动声定位
RBF神经网络
数据融合
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