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陕西省自然科学基金(2010JK598)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：何镇安国蓉更多>>
相关机构：西安工业大学中国人民解放军96165部队更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据融合
  • 1篇被动声定位
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇西安工业大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇国蓉
  • 1篇何镇安

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF神经网络的被动声定位算法研究被引量：2
2011年
提出了基于RBF神经网络的被动声定位算法.该算法根据TDOA定位原理,以四元十字阵作为定位模型,利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映像的能力,实现对声源的快速准确定位,并与WLS算法、Chan算法、Taylor算法作对比分析.仿真结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,性能优于其他算法.
国蓉何镇安
关键词：被动声定位RBF神经网络数据融合
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共1页<1>
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