重庆市自然科学基金(CSTC2009BB2358)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：曾孝平刘国金刘刈成可立更多>>
- 相关机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图上正则化的图像分割方法
- 2012年
- 提出了一种基于图上正则化的图像分割方法。将离散的正则化扩散框架应用到全监督的图像分割领域中;使用非下采样轮廓波变换提取图像的多方向多尺度几何特征,结合HSI分解产生的图像颜色特征,使用高斯核函数公式构造图中各顶点特征之间的权重,并使用以8连接为基础,跨度为2k,k=0,1,2,3的拓扑结构构造图,进而将这些特征统一到离散的正则化框架中,并将其应用于全监督彩色图像分割领域。实验结果证明:与基于图谱理论的Random Walker和LazySnapping图像分割方法相比,本方法具有抗噪声能力强,对边缘细节保留完整,对具有纹理不一致的图像区域分割能力强的优点。
- 曾孝平成可立刘国金
- 关键词：图论
- 图上自适应正则化的图像去噪被引量：1
- 2012年
- 自适应正则化方法在不同的局部区域能够选取不同的正则化参数和正则化约束,因而能够灵活地对边缘和噪声进行区别处理。将自适应正则化建立在图上,提出了一种定义在加权图上的,具有自适应参数的正则化模型。用nonlocal means算法构造图的权重函数,用建立在图上的自适应正则化方程实现图像的去噪处理,仿真实验结果表明:该方法能有效地去除图像中的噪声,在去噪性能上优于部分基于图论的偏微分方程方法。
- 刘国金曾孝平刘刈
- 关键词：图像去噪自适应正则化图论偏微分方程
