国家自然科学基金(69285005)
- 作品数：3 被引量：36H指数：2
- 相关作者：王继成更多>>
- 相关机构：同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于认知模拟的自适应机器学习算法研究被引量：7
- 2001年
- 根据认知科学的理论 ,同时以神经科学、脑科学等学科的最新研究成果为指导 ,利用计算机科学、数学及工程科学的方法 ,提出了一种自适应机器学习方法 .该方法从微观神经元层次、中间层次和宏观层次 ,根据人脑的学习机理模拟人脑的学习过程 .根据该方法开发的心电图分类知识自动获取系统 ,可以较好地模拟心电图专家的感知。
- 王继成
- 关键词：神经网络自适应学习算法
- 一种新的神经网络学习算法被引量：28
- 2000年
- 通过对人类学习机理和机制的研究 ,以及对现有 BP神经网络学习算法及其改进的深入分析 ,本文提出了一种新的学习算法。该学习算法使神经网络学习由纯数学推导向智能化 (启发式 )学习发展 ,获取解决问题的最佳结构中神经元数及神经元间的联接数随问题的变化而动态变化 ,克服了目前神经网络学习算法普遍存在的学习时间长、局部极小等问题。
- 王继成
- 关键词：神经网络学习算法
- 基于认知模拟的符号神经网络系统的研究被引量：1
- 2000年
- 本文根据认知科学的理论 ,同时以神经科学、脑科学等学科的最新研究成果为指导 ,利用计算机科学、数学及工程科学的方法 ,提出了一个基于认知模拟的符号 -神经网络系统 .该系统不仅具有好的逻辑思维能力 ,而且具有好的形象思维能力 ,可以较好地模拟人类的感知。
- 王继成
- 关键词：神经网络人工智能
