您的位置： 专家智库 > >

国家自然科学基金(31160475)

作品数：25 被引量：147H指数：7
相关作者：柳小妮张德罡李强李纯斌王彩玲更多>>
相关机构：甘肃农业大学西安石油大学西安航空学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学天文地球理学生物学更多>>

文献类型

  • 25篇中文期刊文章

领域

  • 9篇天文地球
  • 9篇农业科学
  • 3篇理学
  • 2篇生物学
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇历史地理

主题

  • 9篇植被
  • 8篇草地
  • 4篇植被指数
  • 3篇叶绿
  • 3篇叶绿素
  • 3篇水体
  • 3篇气候
  • 3篇反演
  • 3篇插值
  • 2篇植物
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇群落
  • 2篇网络
  • 2篇基于GIS
  • 2篇光谱
  • 2篇BOD
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络

机构

  • 23篇甘肃农业大学
  • 5篇西安石油大学
  • 3篇中国科学院
  • 3篇西安航空学院
  • 3篇中国人民武装...
  • 2篇兰州大学
  • 1篇兰州职业技术...
  • 1篇兰州商学院
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇西北师范大学

作者

  • 18篇柳小妮
  • 8篇张德罡
  • 7篇李强
  • 5篇王彩玲
  • 5篇李纯斌
  • 3篇王洪伟
  • 3篇任正超
  • 3篇王红霞
  • 2篇朱华忠
  • 2篇陈全功
  • 2篇吴静
  • 2篇潘冬荣
  • 1篇张剑
  • 1篇杨昌裕
  • 1篇蒲小鹏
  • 1篇谭忠厚
  • 1篇魏靖琼
  • 1篇王凤萍
  • 1篇郭婧
  • 1篇李毅

传媒

  • 5篇草地学报
  • 4篇光谱学与光谱...
  • 4篇草原与草坪
  • 2篇草业学报
  • 1篇干旱区资源与...
  • 1篇中国生态农业...
  • 1篇林业科技通讯
  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇干旱区地理
  • 1篇中国农业气象
  • 1篇自然资源学报
  • 1篇信息技术与信...
  • 1篇中国无机分析...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 7篇2021
  • 4篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2016
  • 3篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 25 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
宁夏盐池荒漠植物光谱特征分析及光谱识别被引量：4
2022年
宁夏盐池县荒漠草地属于中温带干旱气候,由于过度利用出现不同程度的退化,退化指示种比重增大,造成不同荒漠草地群落组成差异也很大,如何区别不同荒漠草地植物,并据此对退化指示种进行动态监测是了解荒漠草地退化程度的关键。目前随机森林(RF)、支持向量机(SVM)与K-邻近(KNN)分类模型被广泛应用于森林植物和农作物的遥感分类,并取得了较好的分类识别效果,但针对草地尤其是荒漠草地植物的分类识别研究较少。因此使用ASD地物光谱仪于7月在宁夏盐池二步坑、冯记沟、高沙窝、麻黄山不同荒漠草地采集了32种植物作样本获得442条光谱进行光谱特征分析。筛选出7个植被指数:归一化植被指数705(NDVI_(705))、绿通道植被指数(GNDVI)、光化学植被指数(PRI)、土壤调节植被指数(OSAVI)、可视化气压阻抗指数(VARI)、植被衰减指数(PSRI)和归一化水指数(NDWI)作为随机森林模型(RF)、支持向量机(SVM)模型、K-邻近(KNN)模型的原始变量,对32种荒漠草地植物进行分类识别,并通过分类模型精度的比较筛选较优模型。结果表明:(1)不同植物光谱反射率均符合绿色植物特征,但各植物原始光谱不同波段之间存在明显差异,植物原始光谱水分吸收波段差异明显,且有红边蓝移现象;(2)RF,SVM和KNN三个分类模型对32种植物的分类精度分别达到了0.98,0.94和0.98,识别效果较好,但3种分类模型均对白莲蒿与北芸香、虫实与甘草发生了误判;(3)随机森林模型重要性指标中NDWI与PRI为区分荒漠草地植物的关键指标,说明荒漠植物冠层水分与类胡萝卜素含量是影响荒漠草地植物光谱分类的重要因素。试验利用随机森林模型(RF)、支持向量机(SVM)与K-邻近(KNN)分类方法,建立了主要植物的分类模型。
纪童王波杨军银李强何国兴潘冬荣柳小妮
关键词：荒漠植物植被指数
基于粮食生产安全的白银市耕地需求量预测研究
2013年
从区域粮食安全角度出发,以白银市1997～2005年社会经济相关数据、耕地变更调查数据为基础,首先,预测未来人口发展规模,确定人均粮食需求标准,然后,从粮食需求量入手,综合考虑粮食自给率、区域粮食生产潜力、复种指数、粮作比等因素,制定了不同自给率、不同人均粮食需求标准情况下的不同预测方案,得出白银市2020年基于粮食安全生产的耕地需求量变化为311 250hm2～374 288hm2。
李纯斌张德罡杨昌裕
关键词：耕地需求量
透射光谱的水体亚硝酸盐含量模拟估算被引量：3
2022年
亚硝酸盐是水体中重要的必测指标之一,对于水体质量的评估有着重要意义。但传统的检测方法操作复杂、受干扰因素多、测定时间长、不能及时反映水质变化、无法及时有效地预警突发水污染事件。鉴于此,探索准确、实时、环保的环境水体和饮用水中的亚硝酸盐含量检测办法具有重要意义。采用优级纯试剂配制10种浓度的亚硝酸盐氮标准溶液(0.02,0.04,0.06,0.08,0.10,0.12,0.14,0.16,0.18和0.20 mg·L^(-1)),采用OCEAN-HDX-XR微型光纤光谱仪扫描10次各浓度亚硝酸盐溶液在181.1~1023.1 nm范围内的透射光谱,取平均值作为各浓度亚硝酸盐溶液原始透射光谱,之后以亚硝酸盐含量作为因变量,全波段原始透射光谱作为自变量,采用随机森林回归中特征变量重要性方法,筛选特征变量,再此基础上利用交叉验证法,挑选最为稳定的模型变量个数,建立亚硝酸盐优化随机森林反演模型。结果如下:(1)利用全波段建立的随机森林模变量解释率(var explained)=76.49%,均方残差(mean of squared residuals)=0.000688;(2)随机森林变量重要性方法筛选对亚硝酸盐反演的敏感波段,其中195.1 nm重要性值最高,并利用留一交叉法发现,当利用19个光谱特征变量时随机森林模型的均方根误差最低,以筛选光谱特征变量建立的优化随机森林变量解释率(var explained)=83.45%,均方残差(mean of squared residuals)=0.000552。变量筛选有效减少了光谱数据量,对优化模型的建立提供了基础;(3)对建立模型进行模型检验,其中全波段随机森林模型测试集R^(2)=0.8203,RMSE=0.03,检验集R^(2)=0.9793,RMSE=0.01,优化随机森林模型测试集R^(2)=0.8734,RMSE=0.022,检验集R^(2)=0.9798,RMSE=0.008,对比全波段随机森林模型与优化后随机森林模型后发现,优化随机森林模型测试集与检验集模型解释度、模型精度均要高于全波段随机森林模型,说明优化方法不仅可有效降低光谱维度,对�
王彩玲王波纪童徐君剧锋王洪伟
关键词：亚硝酸盐
基于GIS的中国2大草地分类系统类的兼容性分析被引量：11
2019年
以植被-生境学分类(vegetation-habitat classification system of grassland,VHCS)方法为基础的定性的中国草地分类系统,以及定量的气候-土地-植被综合顺序分类系统(comprehensive and sequential classification system of grassland,CSCS)是我国常用的2大草地分类系统。在实际应用中,因"草原"和"草地"概念的重叠、混淆和交叉,以及定性分类和定量分类的差异,造成了操作上的困扰,研究结果亦不便相互交流。本研究通过2大系统一级单位-"类"的分类指标、名称和属性的对比,分析了2个系统"类"的兼容性,建立了两者间的对应关系,并利用基本同期的CSCS分类图和数字化的中国草地资源图(VHCS),以内蒙古自治区和甘肃省为例,在ArcGIS平台上进行了验证分析。研究结果表明:1)以广义草原或草地概念为基础的CSCS是一个大系统,兼容了以中国为例的VHCS分类系统;2)兼容VHCS的CSCS的类,两者在分类指标、名称和属性方面均能达到统一;3)空间叠置分析表明,若不考虑森林和非地带性类,内蒙古和甘肃区域2个分类系统分类结果的兼容性分别达到61.4%和61.1%;有差异的区域,基本上表现出草地实际调查结果(VHCS)是比原生潜在草地(CSCS)在更恶劣气候条件下的低分类级别的草地类,说明人为干扰已超过了原生草地生态系统的生存阈限,导致草地逆行演替;4)对CSCS与VHCS分类结果的对比分析研究,可科学地揭示人为干扰下草地的演替状态,并明确草地恢复和重建的目标。
柳小妮张德罡王红霞任正超韩天虎孙斌潘冬荣王波
关键词：草地兼容性
甘肃石羊河流域下游湿地生态服务价值评价
2019年
为揭示甘肃石羊河下游湿地生态系统功能服务的价值,通过选取生态、经济、社会三大效益的8个评估指标对石羊河下游的生态湿地系统进行估算评价,结果表明:该湿地总价值为17.66×10^8元/a,湿地单位面积的价值为546241.88元/hm^2;生态效益价值为11.27×10^8元,单位面积的价值为348437.98元/hm^2;经济效益价值为4.34×10^8元,单位面积的价值为134302.51元/hm^2;社会效益价值为2.05×10^8元,单位面积的价值为63285.67元/hm^2。显示石羊河流域生态区位的重要性,体现出保护石羊河流域湿地所获得的巨大效益和重要性。
陈继宗蒲兴芬
关键词：湿地生态系统服务功能生态效益
基于GIS的中国南北地理气候分界带模拟被引量：26
2012年
以适宜度模型为依据,选取了8个指标因子,采用层次分析法与模糊集合理论建立了南北分界带定量计算模型,基于GIS技术的空间分析方法对南北分界带进行了模拟.结果表明:中国南北分界带涉及四川、甘肃、陕西、湖北、河南、安徽、江苏等7个省的130个县(市),最窄处陕西省洋县,宽约26.42 km,最宽处在江苏省邳州市到定远县,宽约195.41 km,总面积约为145 500.74 km^2.中国南北分界线总长度约为1 666.28 km.
张剑柳小妮谭忠厚陈全功
关键词：层次分析法模糊集合理论GIS
基于高光谱的水体BOD含量模拟估算被引量：5
2021年
高光谱技术由于满足连续性与光谱可分性的要求,具有能够区别同一种地物不同类别的能力,且光谱数据获取速度快,操作简易,在监测水体分布状况、水体指标上具有突出成就。生化需氧量BOD是评价水污染的重要指标,现行常规的测量方法为五日培养法,这种方法消耗试剂、操作复杂、受干扰因素多、测定时间长、不能及时反映水质变化、无法及时有效地预警突发水污染事件,鉴于传统方法的缺点,探索基于高光谱技术的水体BOD含量的估算和反演对水质评定具有重要意义。以西安地区三处地表水为研究区,共计60处试验点,每处试验点重复测定10次光谱与BOD值,取平均值作为原始光谱,利用Person相关系数法筛选光谱与BOD值的敏感波段,并使用主成分分析与最小二乘法消除光谱指标的多重共线性,建立水质BOD指标的多元线性回归模型与偏最小二乘回归模型。研究结果如下:(1)BOD敏感波段大体分布于600~900 nm,共筛选出了35个显著相关的原始光谱指标,其中758 nm相关系数绝对值最高(0.418);(2)经由主成分分析降维得出的Z_(1)和Z_(2)与BOD指标的多元线性回归模型精度较好(R^(2)=0.565,RMS E=0.007),且主成分分析中可以明显区分0~0.2与0.4~0.6 mol·L^(-1) BOD浓度;(3)光谱指标与BOD指标构建偏最小二乘回归模型的精度R^(2)高达0.896,RMSEP=0.7469(留一交叉法均方根误差);jack.test检验发现628 nm对反演水体BOD含量的影响极其显著,889与893 nm波段对其影响较为显著;(4)根据模型拟合精度,筛选的最优的BOD反演模型为偏最小二乘回归模型,对偏最小二乘模型进行精度检验,精度较好(R^(2)=0.81)。基于以上试验结果,提出了一种基于偏最小二乘法高光谱水质BOD参数的反演方法,为水质BOD参数动态检测提供了新方法。
王洪伟王波纪童徐君剧锋王彩玲
关键词：BOD偏最小二乘法
甘肃省草地植被NDVI时空变化特征及驱动因素研究被引量：11
2021年
本文基于甘肃省2000—2019年归一化植被指数(normalized different vegetation index,NDVI)数据及气象数据,研究了甘肃省草地NDVI时空变化特征及驱动因素。结果表明:近20年,生长季草地NDVI整体水平较低但呈波动上升趋势,增速为0.030·(10a)^(-1),草地NDVI分布呈现东南高西北低的格局;20年间生长季NDVI呈显著增加趋势的面积占甘肃省草地的19.08%,主要分布在陇中黄土高原;甘南高原和祁连山地生长季NDVI保持稳定,其中高寒草甸NDVI整体较高且稳定性较强;生长季草地NDVI受夏季降水量的影响较大;人类活动主要促进了草地NDVI的增长。整体而言,甘肃省草地NDVI呈现增长趋势且稳定性较高,降水量对草地NDVI的影响较强。另外,生态工程也促进了草地NDVI增长,需长期实施。
何国兴韩天虎柳小妮张德罡李强孙斌潘冬荣刘志刚关文昊杨军银
关键词：生态工程
甘肃省高寒草甸植被覆盖度反演及其时空变化研究被引量：7
2021年
本研究以甘肃省高寒草甸为研究区,基于2000—2019年遥感数据和2014年实测数据,采用经验回归模型法构建植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)估算模型,并研究了过去20年高寒草甸FVC时空变化规律、稳定性及变化原因,以期为FVC动态监测提供科学依据。结果表明:在6种植被指数(vegetation index,VI)中除比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)外,其余VI与FVC相关系数均大于0.65(P<0.01);模型精度检验发现高寒草甸FVC最佳反演模型为归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)二项式模型:y=-0.65 x 2+1.97 x—0.23(R 2=0.81,RMSE=7.33);甘肃省高寒草甸FVC呈现南高北低的格局,20年FVC均值处于较高水平,年均FVC呈现波动上升趋势,平均增速0.15%·a-1,其中FVC增加的面积占52.76%,稳定的面积占27.58%,下降的面积占19.66%,FVC变异系数小于0.15的面积占86.57%。综上所述,2000—2019年甘肃省高寒草甸FVC整体上呈现增加趋势,并且稳定性较高。
何国兴柳小妮张德罡李强蒲小鹏刘志刚关文昊杨军银韩天虎孙斌潘冬荣
关键词：高寒草甸植被覆盖度反演
中国干旱半干旱地区草地植被碳存量动态变化及其对气候和地形的响应（英文）
2016年
草地生态系统在干旱、半干旱地区的生态稳定和陆地生态系统碳循环中扮演着重要的作用。但是,有关干旱、半干旱地区草地植被碳存量动态变化及其对气候和地形因素的响应研究却很少。本研究利用2001–2012年的气象数据、NDVI(normalized difference vegetation index)数据及改进型CASA(Carnegie Ames Stanford Approach)模型模拟估算草地植被碳存量时空动态变化及其对气候和地形因素的响应。研究结果表明:(1)甘肃省草地植被碳存量为4.4×1014 gC,年增长率为9.8×1011 gC(P>0.05),草地植被碳密度为136.5 gC m^(–2)。(2)草地植被碳密度和碳存量表现出较强的时空变化特征,基本与温度、降水量和太阳辐射的时空变化保持一致,且在高程2500–3500 m、坡度>30°和坡向朝东的时候达到最大值。(3)气象要素(温度、降水量和太阳辐射)对5种草地类型(沙漠和盐碱草地、典型草原、高寒草地、灌草丛和林下草地)植被碳密度的影响主要取决于在空间尺度上草地植被所能获取的水分和热量。研究结果不仅能够为合理解释草地植被碳存量动态变化的时空异质性提供新的证据,同时也能为我国干旱、半干旱地区草地农业管理提供理论和实践基础。
任正超朱华忠史华柳小妮
关键词：地形条件气候环境
全选 清除 导出
共3页<123>
聚类工具0