天津市教委科研基金(20090718)
- 作品数：8 被引量：67H指数：4
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- 基于ORB特征的无人机遥感图像拼接改进算法被引量：31
- 2018年
- 针对传统的SIFT算法运行速度较慢、不适合处理实时性要求高的无人机遥感图像的缺点,提出了一种基于ORB特征的快速遥感图像拼接改进算法。首先通过ORB算法快速得到特征点和特征描述,采用K最近邻算法(KNN)进行粗匹配,然后采用随机抽样一致性算法(RANSAC)进行精匹配,最后使用改进的加权平均方法对图像进行融合拼接。实验结果表明,该算法在保证匹配精度的基础上,处理速度较经典的SIFT算法提高了41倍。在图像融合时,该算法能有效地消除拼接重影错位现象。
- 刘婷婷张惊雷
- 关键词：图像拼接
- 基于NSCT的红外与可见光图像融合方法被引量：21
- 2013年
- 针对红外与可见光图像在融合时亮点目标易丢失且背景信息不够清晰的问题,提出基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与局部区域融合规则相结合的红外与可见光图像融合方法。利用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,对低频子带系数采用加权平均取均值的融合规则,对高频子带系数采用系数值选大与局部均方差相结合的融合规则,将前两步得到的系数进行逆NSCT得到融合图像。实验结果表明,在主观视觉效果和客观评价方面,该融合算法都是有效的且可得到比参考融合算法更为理想的融合图像。
- 张惊雷赵俄英
- 关键词：可见光图像加权平均
- 视频监控中采用Mean Shift的运动目标跟踪算法
- 2013年
- 由于传统的Kalman滤波方法在非线性、非高斯跟踪问题上的不足,为满足智能监控系统对运动目标准确跟踪的需求,提出了一种改进的自适应Mean Shift算法。该算法利用Bhattacharrya距离来度量颜色模型之间的相似度,通过几次迭代运算定位目标并实现目标的准确跟踪,通过自适应调整跟踪窗口大小,提高了跟踪的实时性和鲁棒性。利用改进的MeanShift算法对行人与车辆目标分别进行了跟踪实验,实验结果表明,本文方法对刚体与非刚体目标的跟踪比传统的Kalman滤波方法具有更好的实时性和准确性。
- 张惊雷游雪峰
- 关键词：目标跟踪KALMAN滤波SHIFT
- 基于SURF算法的可见光与红外图像的匹配
- 图像匹配是图像配准的基础,其结果直接影响到图像处理的后续操作。针对红外图像的特殊性,采用改进的SURF（Speeded Up Robust Features）算法对红外与可见光图像进行匹配。算法先对红外和可见光图像进行对...
- 李冬梅张惊雷
- 关键词：SURF
- 基于均值偏移和区域映射的视差图优化算法
- 2015年
- 针对传统匹配算法得到的初始视差图不精确的问题,提出一种基于均值偏移和区域映射的视差图优化算法。该算法首先采用均值偏移算法对视差图进行区域分割,提取由误匹配所导致的黑洞区域;将左原始图像的分割区域映射到视差图中,从而对视差图进行每个区域内的平面拟合,去除误匹配点和像素跳跃点;结合标定数据得到三维场景的深度信息和三维坐标,最终实现三维重建。通过对图割算法及四种经典匹配算法进行实验,结果显示本算法能显著提高视差图的精度,降低低纹理区域和遮挡区域的误匹配率,且改善了重建效果。
- 张惊雷吉玲
- 关键词：三维重建
- 基于大气散射模型和曲波变换的交通图像增强研究被引量：2
- 2011年
- 通过研究雾天彩色降质图像的特征,提出以大气散射模型为基础,采用基于曲波变换的消失点检测算法进行边缘稀疏化以提取角点,并根据计算的景点深度进行图像增强运算.选取5种图象锐化函数对实验结果进行评估,对比直方图均衡化图像增强法和多尺度Retinex图像增强法,显示出基于大气散射模型和曲波变换的方法在图像增强方面效果更佳.
- 张惊雷高斌
- 关键词：大气散射模型曲波变换图像增强
- 基于图像区域分割和置信传播的立体匹配算法被引量：5
- 2013年
- 传统基于像素的立体匹配算法误匹配率较高。为解决该问题,提出一种基于图像区域分割和置信传播的匹配算法。采用均值偏移对参考图像进行区域分割,通过自适应权值匹配计算初始视差图,对各分割区域的初始视差用平面模型拟合得到视差平面参数,使用基于区域的改进置信传播算法求得各区域的最优视差平面,从而得到最终视差图。与全局优化的经典置信传播算法和图割算法的对比实验结果表明,该算法能降低低纹理区域和遮挡区域的误匹配率。
- 张惊雷王艳姣
- 关键词：视差图像区域分割
- 基于改进压缩感知的运动目标跟踪被引量：4
- 2016年
- 针对运动目标在被遮挡和目标纹理变化大时会导致跟踪丢失以及跟踪误差大等问题,提出了一种改进的压缩感知(CS)算法。算法采用设置Sigmoid函数响应阈值,判定是否存在遮挡,以决定是否更新分类器参数,使得目标在遇到较大遮挡时目标模型不会被错误更新;针对特征单一导致跟踪不稳定问题,提出根据设定融合规则进行灰度特征和纹理特征融合的方法,使得两种特征指导跟踪。实验证明:改进后的算法比传统算法跟踪成功率提高了17.84%,平均误差率降低11.59%。
- 张惊雷姜松涛
- 关键词：压缩感知目标跟踪
- 基于改进分水岭算法的运动目标行为理解被引量：4
- 2015年
- 提出一种改进的分水岭运动目标检测方法。进行背景差分,利用Otsu算法进行阈值处理和形态学去噪,得到初始二值化的运动目标区域;对前景和背景对象进行标记,在此基础上采用分水岭算法进行运动目标的精细分割,根据分割产生的彩色标记矩阵的颜色特征进行目标跟踪;利用运动目标的面积和质心运动轨迹等信息对运动目标的一些典型行为进行理解,对车辆等目标的轧越分道线、异常停车、逆行等行为进行检测。实验结果表明,该算法克服了传统分水岭算法易产生过分割的缺陷,在目标聚集或粘连时能实现多目标的稳定跟踪,可对车辆等运动目标的异常行为进行判别。
- 张惊雷张云飞
- 关键词：目标检测形态学
