国家高技术研究发展计划(2012AA112307)
- 作品数：22 被引量：171H指数：9
- 相关作者：张轮杨文臣杨兆升邴其春马明辉更多>>
- 相关机构：同济大学吉林大学上海市交通信息中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测被引量：10
- 2016年
- 针对短时交通流数据的高度复杂性、随机性和非稳定性,为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测方法。通过灰色关联度分析确定交通流预测影响因子,然后采用粒子群优化算法构建非参数投影寻踪回归模型,并利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行实验验证和对比分析。实验结果表明:PSO-PPR模型的短时交通流预测效果明显提高,其平均预测精度分别比ARIMA模型和BPNN模型提高37.8%和27.2%。
- 邴其春龚勃文林赐云杨兆升曲鑫
- 关键词：智能交通系统短时交通流预测粒子群优化灰色关联度分析
- 基于黄金分割遗传算法的VISSIM仿真模型参数校正被引量：4
- 2017年
- 微观交通仿真模型的准度直接决定所模拟交通场景的真实性。提出一种黄金分割遗传算法的VISSIM仿真模型参数校正方法。首先,详细梳理了VISSIM仿真的标准作业流程及模型参数的校正原理;接着,设计了以通过量为指标的目标函数和仿真参数个体的离散化方法;然后,采用黄金分割遗传算法具体设计了VISSIM模型参数的校正方法;最后,以典型城市信控路口为例,分析参数校正后的仿真模型特性,并采用实测路口转向流量数据验证所提出参数校正算法的效用。
- 杨文臣张轮王铮胡澄宇
- 关键词：微观交通仿真参数校正VISSIM
- 基于因子分析和最小最大概率机的交通事件检测算法被引量：2
- 2015年
- 为了进一步提高交通事件检测的精度与效率,在多角度构建事件检测初始交通变量的基础上,设计了1种基于因子分析和最小最大概率机的交通事件检测算法。通过分析交通事件上下游交通流参数的变化规律,构建了11种初始交通事件检测变量,利用因子分析方法对初始交通变量进行特征提取,实现初始交通变量的有效降维,并分别采用核函数最小最大概率机算法和线性最小最大概率机算法进行交通事件检测。最后,采用美国I-880数据库的实测数据进行实验验证和对比分析,实验结果表明,FA-MPM算法较MPM算法事件检测率提高3.5%,误报率降低0.17%,平均检测事件减少了27.5s,且最小最大概率机算法的交通事件检测效果明显优于支持向量机算法和BP神经网络算法。
- 邴其春杨兆升周熙阳田秀娟
- 关键词：智能交通交通事件检测最小最大概率机交通事件
- 城市道路交通信号自适应控制方法研究综述被引量：7
- 2017年
- 城市交通控制正从数据贫乏的时代向数据丰富的时代发展,传统基于有限数据建立的自适应交通控制系统不能有效利用实时交通数据,其控制理论与方法已明显落后,下一代自适应交通控制系统理论与方法被提出。从基于模型交通控制、基于智能计算交通控制和基于数据驱动交通控制3个方面综述交通信号自适应控制方法应用研究的现状,分析其技术特征和差异,探讨交通数据丰富环境下3类自适应控制建模方法的关键问题和技术发展趋势。
- 杨文臣张轮田毕江胡澄宇
- 关键词：智能交通数据驱动
- 城市快速路交通拥堵持续时间分布特性研究被引量：7
- 2014年
- 依托上海市南北高架西侧的交通流数据,引入生存分析方法,建立基于风险的交通拥堵持续时间模型.其根据大量交通拥堵样本的时间属性,采用Kaplan-Meyer非参数回归模型定量估计拥堵持续时间,并按星期数、高峰时段、数据年限、样本位置和天气划分五类影响因素,从生存函数和危险函数两个方面,分析拥堵持续时间的时空分布特性.结果表明上海市南北高架西侧的交通拥堵持续时间70%能在1小时内消散,在不同类别的影响因素下分布特性存在明显差异.
- 张轮施奕骋杨文臣杨涛
- 关键词：智能交通系统交通拥堵持续时间非参数回归
- 基于向量误差修正模型的短时交通参数预测被引量：10
- 2015年
- 为了进一步提高短时交通参数预测的精度,针对交通参数之间存在的内在相关性,在对各交通参数时间序列进行平稳性检验、协整检验的基础上,构建了一种适应于短时交通参数预测的多变量时间序列模型-向量误差修正模型,并对模型的稳定性进行了检验。最后,利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行了实验验证和对比分析。实验结果表明,所构建的向量误差修正模型具有较好的预测效果,能够进一步降低短时交通参数预测的误差。
- 邴其春杨兆升周熙阳马明辉
- 关键词：交通运输系统工程向量误差修正模型交通参数
- 基于马尔可夫模型的交叉口两难区自适应控制被引量：4
- 2016年
- 提出一种基于马尔可夫模型的信控交叉口两难区自适应控制方法.根据实时监测的两难区内车辆数据,采用马尔可夫模型主动预测陷入两难区内车辆数的概率分布,提出采用基于n近邻的状态转移矩阵的更新框架,并综合考虑相位时长,建立相位延长和切换时两难区内当量车辆数的计算模型,进而以相位切换的风险概率为准则,采用即时决策的交通控制自适应调整相位时长.以广州市某交叉口进行VISSIM仿真实验,在不同强度的交通条件下,验证提出方法的效用并进行参数敏感性分析.仿真结果表明经过模型参数校准后,提出的控制方法在有效减少陷入两难区内的车辆数的同时,可减小交叉口的平均延误.
- 刘诗福张轮杨文臣王铮
- 关键词：自适应控制马尔可夫模型
- 基于云计算的面向智能交通海量信息的高性能计算支撑公共服务框架被引量：12
- 2013年
- 当前智能交通领域的信息资源越来越庞大,用户的需求趋势越来越多样化,如何为用户提供高效的、实时的公共交通服务,显得越来越重要,论文提出了基于云计算的面向智能交通海量信息高性能计算支撑公共服务框架。该框架采用云计算的计算模式,处理多用户需求及大规模海量的交通信息,通过网络动态地、按需地提供个性化服务。研究海量信息的统一管理、共享的云存储方法。该框架以"数据融合、服务封装、流程驱动"的异构数据集成化机制为管理方法,构造出出行、驾车、天气、交通、诱导,管理,决策等全方位、多方式、更便捷的服务体系的云服务模式,追求优质,高效实时的服务。
- 徐恩虎凌卫青王坚马云龙
- 关键词：智能交通云计算云服务
- 城市路网下应急救援路径选择方法被引量：14
- 2013年
- 针对突发灾害造成的城市道路损毁、交通阻塞等多种不确定性、随机性特点,引入路网可靠性、行程时间可靠性等影响因素,结合城市路网交通分配的时变性,建立了一种基于双层规划思想的应急救援路径选择模型.并模拟突发灾害环境,对构建的模型进行模拟仿真分析.结果表明,较之传统单目标路径选择模型,所构建的模型能够在突发事件下快速对救援车辆进行路径匹配,显著降低行程时间延误,提高应急救援效率.
- 杨兆升于尧孙文飞
- 关键词：路网可靠性行程时间可靠性通行能力
- 基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法被引量：5
- 2014年
- 为了进一步提高交通流短时预测的效果,在分析现有预测模型存在问题的基础上,设计了1种基于时间序列相似性搜索的交通流短时多步预测方法。利用界标模型对交通流时间序列数据进行模式表示,在历史数据库中搜索与当前交通流时间序列相似度较高的历史时间序列,进而确定与预测时刻相对应的历史数据,利用回声状态网络模型实现交通流的短时多步预测。采用某特大城市快速路5min采样间隔的交通流量数据进行实验验证和对比分析。实验结果表明,回声状态网络模型的预测精度分别比ARIMA模型和BP神经网络模型提高了6.25%和3.85%,以时间序列相似性搜索结果作为模型输入数据能够进一步提高交通流短时预测的精度。
- 杨兆升邴其春周熙阳马明辉李晓文
- 关键词：时间序列相似性搜索回声状态网络
