武器装备预研基金(51416060104CB0101)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 相关作者：王慧强冯光升武俊鹏兰瑛瑛更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金国家教育部博士点基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的基于分布式入侵检测的警报聚类方法被引量：4
- 2006年
- 针对大量的异构入侵检测传感器产生的警报泛滥问题,提出了一种在线警报聚类融合模型.该模型根据自我学习和调节,建立元警报作为警报聚类融合的基础,对新产生的警报进行分类、聚类,最终将警报特征与元警报融合,扩充元警报的特征信息.实验结果表明该方法能够有效地减少警报数量,提供具有指导意义的入侵响应,并且聚类结果可被用来进行进一步的网络态势评估.
- 冯光升王慧强武俊鹏赵倩
- 关键词：网络安全分布式入侵检测系统
- 生物启发BMNSM三网并行初探
- 2007年
- 基于生物启发的多维网络安全模型(Bio-inspired Multidimensional Network Security Model,BMNSM),概述了三网并行(Three-Net Paralleling,TNP)模式,并证明了其状态属性。由于TNP的实现结构决定着BMNSM各项性能的发挥,重点分析了三类实现结构——初级结构(传统网络安全实现结构)、进化结构和高级结构的平稳性能和可靠性,经过定量比较得出了高级结构具有其他结构所不及的优越性能的结论。
- 郑瑞娟王慧强庞永刚
- 关键词：生物启发可靠性
- 计算机免疫应用研究被引量：3
- 2006年
- 主要介绍了计算机免疫在网络安全方向的几个应用领域:生物启发的病毒检测、生物启发的入侵检测、生物启发的风险评估以及神经网络和遗传算法在入侵检测研究中的应用.首先介绍人体免疫系统的安全机制及特性;其次总结生物启发的病毒检测的相关工作及分布式计算机病毒免疫系统(distributed computer virus immune system, CVIS)的工作原理及系统结构;再次描述生物启发的入侵检测的研究现状及相邻比特匹配规则,简述生物启发的风险评估;然后阐述了神经网络在误用检测中的应用以及遗传算法的适应函数;最后指出计算机免疫的研究方向.
- 郑瑞娟王慧强兰瑛瑛
- 关键词：计算机免疫病毒检测入侵检测风险评估神经网络遗传算法
