国家自然科学基金(31071331)
- 作品数：25 被引量：198H指数：8
- 相关作者：王福林朱会霞王吉权吴志辉董志贵更多>>
- 相关机构：东北农业大学山东工商学院沈阳农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 基于两点交叉多子代遗传算法被引量：2
- 2016年
- 针对目前遗传算法局部搜索能力差、收敛精度低问题，提出基于两点交叉多子代遗传算法（TPC—MCGA），阐明该算法优越性，并给出多子代个体产生方法。该方法可增加优秀个体概率及算法在当前最优解周围搜索精度，提高算法局部搜索能力。在进化策略中引入种群内部竞争操作，使种群在有限生存空间内加速进化，提高算法运算速度。结果表明，与传统遗传算法相比，TPC—MCGA平均计算时间减少31％-36％，平均迭代次数减少50．2％-51．6％，TPC-MCGA运算速度与最优解精度均明显提高。
- 王福林付晓明朱会霞赵胜雪
- 关键词：进化策略
- 分组实数遗传算法优化拖拉机转向梯形问题研究被引量：7
- 2014年
- 在现有文献研究的基础上,提出了分组实数遗传算法;在该算法的基础上,确定了拖拉机转向梯形的最佳参数。采用分组选择进行交叉,增大了种群的多样性,提高了搜索效率。对比其他优化方法,分组实数遗传算法能够较好地求得问题的全局最优解,且提高了运算的速度和可靠性。该算法对于拖拉机转向梯形的设计具有较大的应用价值。
- 张勇王福林玄登影文士发
- 关键词：拖拉机遗传算法
- 田间信息的远程获取与无线传输系统的设计被引量：6
- 2013年
- 及时准确地获取田间信息是实现农田智能化管理的前提,是精细农业发展的基础。为解决田间信息的远程获取与无线传输问题,提出并实现了一种田间信息的远程获取与无线传输系统。同时,主要介绍了系统的组成以及工作原理,设计了土壤墒情站硬件及组成,阐述了自动气象站数据传输方式的选择。在该系统中,利用GPRS DTU实现了远程计算机、数据采集器之间的数据传输。
- 王亚男王福林朱会霞
- 关键词：田间信息自动气象站GPRSDTU无线传输
- 一种改进适应度函数的遗传算法被引量：20
- 2015年
- 针对遗传算法搜索导优中适应度函数的设计不当,将难以体现个体差异和选择操作的作用,从而造成早熟收敛的问题,构建了两种基于顺序的适应度函数的模型.适应度函数的设计使得在进化过程中控制选择压力,种群竞争力得到增强,早熟现象得到改善.并将改进的算法应用在复杂函数优化问题上,MATLAB优化结果表明,算法在种群多样性、搜索速度、计算精度上均有改善,推动遗传算法在工程领域的应用.
- 玄登影王福林高敏慧马海志
- 关键词：遗传算法函数优化
- 改进遗传算法优化非线性规划问题被引量：8
- 2013年
- 针对遗传算法在处理优化问题上的独特优势,主要研究遗传算法的改进,并将其应用于优化非线性规划问题.在进化策略上,采用群体精英保留方式,将适应度值低的个体进行变异;交叉算子采用按决策变量分段交叉方式,提高进化速度;在优化有约束非线性规划问题时,引入算子修正法,对非可行个体进行改善.MATLAB仿真实验表明,方法是一种有效的、可靠的、方便的方法.
- 朱会霞王福林张勇张帆
- 关键词：非线性规划问题改进遗传算法
- 黑龙江省农业机械总动力预测分析——基于ARIMA模型被引量：4
- 2014年
- 运用黑龙江省1980-2011年的统计数据,建立了黑龙江省农业机械总动力的ARIMA模型,并进行了预测分析。结果表明:黑龙江省农业机械总动力是非平稳的时间序列,ARIMA模型的拟合效果良好;应用ARIMA(0,2,1)模型进行预测,1980-2011年预测值与实际值之间的平均相对误差为2.87%,可用于今后黑龙江省农业机械总动力的预测与分析。
- 汤岩王福林焦扬
- 关键词：农业机械总动力时间序列ARIMA
- 基于多子代遗传算法优化BP神经网络被引量：33
- 2016年
- 针对BP算法的缺陷以及标准遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的不足,为了提高算法的全局搜索能力,提出了采用自适应动态调整权值和阈值区间的多子代遗传算法的BP神经网络算法。上述算法由权值和阈值构成的父代种群交叉产生多于父代个体数量的多子代种群,根据当前多子代种群个体适应度值的变化而自适应调整搜索区间,并通过种群内部竞争操作保留具有更高适应度值的优秀个体,从而使整个神经网络具有较小的误差和较快的收敛速度。仿真发现,与采用标准遗传算法的BP神经网络算法相比,采用多子代遗传算法的BP神经网络算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度。仿真结果证明,自适应动态调整权值和阈值区间的多子代遗传算法对BP神经网络的优化优于基本遗传算法。
- 付晓明王福林尚家杰
- 关键词：神经网络遗传算法仿真
- 联合收获机惯性分离室工艺参数优化——基于改进BP神经网络被引量：1
- 2014年
- 为了确定各因素对惯性分离室的性能的影响,以及寻找最优的参数组合,提出了一种新的BP神经网络的改进方法,对联合收割机惯性分离室的吸运系统压力损失的实验数据进行了拟合,并与二次回归模型方法进行比较。结果表明,改进的BP神经网络的拟合精度明显优于二次回归的拟合精度;同时,通过BP神经网络的优化方法求取了4个参数的最优组合值,为惯性分离室的性能研究提供了一种新的方法。
- 孙栩王福林文士发
- 关键词：联合收获机BP神经网络
- 基于BP神经网络的玉米种植密度和施肥量优化被引量：20
- 2017年
- 为解决利用回归模型进行作物种植密度和施肥量优化时存在的拟合精度差和准确性低等问题,该文提出一种基于BP神经网络的优化方法。以玉米作物为研究对象,选取种植密度、施氮量、施磷量、施钾量为试验因素,玉米产量为影响指标,设计4因素5水平正交旋转试验方案进行田间试验,获取不同种植密度和施肥量水平下的玉米产量。利用BP神经网络模型对试验数据进行函数拟合,拟合后运用该文提出的优化方法获得试验条件下红星农场德美亚1号玉米最佳种植密度9.32×10~4株/hm^2、施N量139.5 kg/hm^2、施P_2O_5量85.4 kg/hm^2、施K_2O量70.8 kg/hm^2,该参数组合下玉米的最优产量为16 308.53 kg/hm^2,高于二次回归模型优化得到的最高产量16 009.00 kg/hm^2。以BP神经网络优化结果在试验区进行验证试验,获得试验方案下玉米产量为15 948.3 kg/hm^2,试验与优化结果相对误差仅为-2.21%,表明该优化方法拟合函数精度高,优化结果准确,为解决农业生产领域中类似优化问题提供了一种可靠方法。
- 王福林董志贵吴志辉方堃
- 关键词：神经网络玉米种植密度施肥量
- 基于LM-BP神经网络的农机总动力预测被引量：4
- 2017年
- 利用黑龙江省1983-2013年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和LM-BP神经网络对黑龙江省未来5年的农机总动力进行预测。预测结果表明:在达到相同的误差目标值(即计算期望精度),LM-BP神经网络与标准PB相比,具有更快的收敛速度。如果需进一步减小误差目标值(即提高计算期望精度)时,标准BP神经网络在16h内都无法满足给定的精度要求;而LM-BP神经网络在20s内即可满足给定的精度要求。此时,LMBP神经网络的收敛速度优势非常明显,而拟合的精度也进一步提高,表明LM-BP神经网络具有较高的预测精度。准确的预测黑龙江省农机总动力,可为黑龙江省农业机械化发展规划的制定和近阶段农业机械化的发展水平提供参考依据。
- 张力王福林刘宇燕孙婷
- 关键词：农机总动力
