江苏省教育厅自然科学基金(07KJD510110)
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 相关作者：曾毓敏王鹏汪育春吴镇扬朱力更多>>
- 相关机构：南京师范大学东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- H.264帧内预测模式选择快速算法的研究被引量：6
- 2011年
- 提出一种适用于H.264帧内预测的快速算法,利用相邻像素间的梯度筛选预测模式来避免不必要的预测模式计算。实验结果表明:用全I帧编码,该算法在图像质量和输出码率基本不变的情况下,编码时间大约节省了60%。
- 汪育春曾毓敏朱力
- 关键词：H.264帧内预测
- 改进的基于多特征的语音端点检测方法被引量：2
- 2008年
- 噪声环境是语音识别性能下降的原因之一,端点检测作为其关键技术,其性能优劣在某种程度上决定了识别率的高低。提出一种改进的基于倒谱特征的带噪端点检测方法。在传统基于倒谱距离的算法上综合利用短时过零率和短时能量多特征作为最终判决的门限。实验结果表明,该方法计算效率较高,低信噪比下有较好的检测性能。
- 沈红丽曾毓敏李平王鹏
- 关键词：语音识别端点检测倒谱距离带噪语音
- 基于浊音语音谐波谱子带加权重建的抗噪声说话人识别被引量：6
- 2008年
- 提出了一个基于浊音语音谐波谱重建的说话人识别算法.该算法根据浊音语音短时频谱的结构特征和基音信息,对浊音语音谐波结构频谱进行子带加权重建,以补偿由噪声引起的训练与测试条件的失配.算法基于重建浊音频谱提取感知线性预测倒谱系数,与基音相组合作为说话人的语音特征参数矢量,采用高斯混合模型对说话人进行建模.仿真实验的结果表明:所提出的浊音谱重建方法对多种类型含噪语音的噪声补偿均具良好效果,可以明显提高在噪声环境下的与文本无关的说话人识别的识别率,特别是显著提高低信噪比环境下的识别率,而不会明显降低纯净语音和高信噪比环境下的识别率.
- 曾毓敏吴镇扬
- 关键词：说话人识别噪声补偿
- 基于双向搜索方法的最小值控制递归平均语音增强算法被引量：8
- 2010年
- 语音增强效果的提高,有赖于对噪声的准确估计和对噪声变化的及时跟踪与更新。为了提高对非平稳噪声的估计和更新能力,本文基于"改进的最小值控制递归平均"(IMCRA)算法,提出了噪声谱最小值双向搜索的改进算法。该算法结合前向搜索和后向搜索谱最小值方法的特点,有效提高噪声估计的准确性、减小非平稳噪声跟踪的延迟。实验仿真表明:在非平稳噪声环境和低信噪比条件的语音信号增强处理中,本文提出的改进算法非常有效,与IMCRA算法相比,它可以获得更好的分段信噪比的提高。
- 曾毓敏王鹏
- 关键词：语音增强算法搜索方法递归非平稳噪声噪声估计
