黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2011-048HLJ)
- 作品数：2 被引量：61H指数：2
- 相关作者：马德仲樊尚春于晓洋周真郭占社更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省研究生创新科研项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术更多>>
- 模糊灰关联分析方法在故障树分析中的应用被引量：18
- 2012年
- 针对传统的故障树分析方法在分析具有模糊性、灰色性特点的多状态不确定性复杂系统时存在的不足,提出利用模糊灰关联分析方法对传统的故障树分析方法进行改进:用三角模糊数来表示基本事件的模糊概率;计算顶上事件模糊概率和基本事件的模糊重要度;以基本事件模糊重要度作为参考列,以最小割集组成的特征矩阵作为比较列,通过计算关联系数进而求出最小割集所代表的故障模式与顶上事件之间的灰色关联度。应用该方法对风力发电机系统中风轮叶片故障树进行分析,找出了系统的薄弱环节,为预防事故的发生,改进系统可靠性和安全性提供了理论依据。
- 周真马德仲于晓洋樊尚春
- 关键词：故障树分析灰色关联分析风力发电机三角模糊数
- 基于模糊概率的多状态贝叶斯网络可靠性分析被引量：44
- 2012年
- 利用贝叶斯网络对多状态系统进行可靠性分析时,各根节点不同状态的精确概率难以获得。因此提出了把模糊理论与贝叶斯网络方法相结合,将不同专家给出的根节点各状态发生概率的语言变量转化为三角模糊数,并经过均值化、解模糊和归一化得到不同状态的发生概率的精确值。将其代入多状态贝叶斯网络中,计算叶节点不同状态的发生概率,进而计算各根节点的后验概率及风险增加当量重要度。通过实例分析验证了该方法的可行性。应用该方法能够提高贝叶斯网络处理不确定性问题的能力,使其在解决多状态不确定性系统可靠性和安全性问题时发挥更大的作用。
- 马德仲周真于晓洋樊尚春邢维巍郭占社
- 关键词：可靠性贝叶斯网络多状态系统三角模糊数
