国家自然科学基金(31101292)
- 作品数：6 被引量：99H指数：5
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- 基于独立成分分析结合遗传算法的电子鼻蜜源检测特征信号挖掘
- 针对交叉敏感性传感器阵列电子鼻图谱含样品信息全、噪声杂、信号冗余等特点,该文根据盲信号处理原理,利用独立成分分析提取油菜蜜、椴树蜜、洋槐蜜电子鼻交叉信号中不同性质分离的独立信号。将各蜜源样本电子鼻信号矩阵延响应时间轴方向...
- 刘宁晶史波林赵镭庆兆珅籍保平周峰
- 关键词：主成分分析无损检测信号分析遗传算法电子鼻
- 文献传递
- 电子鼻检测技术研究进展被引量：10
- 2012年
- 电子鼻作为一种仿生嗅觉检测器,经过十多年的发展,越来越受到人们关注。针对目前电子鼻技术的关键点和热点,文章从传感器阵列种类、信号处理和模式识别算法3个方面对目前的研究现状进行了综述。比较了电子鼻3种常用的传感器阵列,并介绍了电子鼻信号处理的方法和主要的4种算法及各自优劣性。对于模式识别方法,从线性和非线性,有监督和无监督的角度选择了3类运用较为普遍的算法,分析了每类算法的特点以及适用范围。同时,讨论了目前电子鼻技术存在的不足,对电子鼻未来的研究发展做出了展望。
- 刘宁晶史波林赵镭屠振华庆兆珅籍保平周峰
- 关键词：电子鼻传感器阵列信号处理模式识别
- 蜂蜜香气体系剖析方法的建立及应用被引量：3
- 2015年
- 为建立剖析蜂蜜香气体系的方法,采用HS-SPME-GCMS法分析蜂蜜中的香气物质。选取固相微萃取主要的影响因素——萃取温度、萃取时间、样品量做单因素试验和正交试验,同时测定不同温度下蜂蜜样品的酸度和色差,以确保最佳温度条件下的结果能真实体现蜂蜜的香气成分。验证了该方法最佳条件对其他蜜源蜂蜜的普遍适用性。结果表明,应用PDMS/DVB/CAR(聚二甲基硅氧烷/二乙烯基苯/碳分子筛)50/30μm萃取头,4m L蜂蜜,60℃萃取50 min,蜂蜜香气物质萃取效果最好,并且在最佳条件下该方法的重复性较好。蜂蜜样品的酸度和色差在最佳温度60℃条件与30℃条件相比没有显著性差异,能真实体现蜂蜜香气物质。该方法也适用于其他蜜源蜂蜜香气体系的分析。
- 裴高璞史波林边红烈赵镭高海燕顾建明支瑞聪汪厚银
- 关键词：固相微萃取蜂蜜
- 3种蜜源蜂蜜香气成分差异化信息分析研究被引量：15
- 2014年
- 为挖掘不同蜜源蜂蜜香气成分差异,采用顶空固相微萃取-气质联用(GC-MS)法对油菜蜜、洋槐蜜以及椴树蜜3种蜜源蜂蜜香气成分进行了分析研究,并从蜂蜜香气成分种类构成、种类含量、特有成分分析了3种蜜源蜂蜜香气之间的差异。结果表明,油菜蜜、洋槐蜜香气成分种类构成相似,主要香气成分为醇类、酯类、酸类、醛类、烷烃类、酮类、呋喃和苯及其衍生物类,椴树蜜主要香气成分中除以上几大类外还含有一定的酚类、萜烯类物质,是椴树蜜特有类物质,但3种蜜源蜂蜜香气成分中各类物质含量相差较大,并且每种蜜源蜂蜜香气都有其特有的香气成分。油菜蜜、洋槐蜜、椴树蜜3种蜜源蜂蜜香气成分在种类构成、种类含量、特有成分上存有较大差异,特别是椴树蜜与油菜蜜和洋槐蜜之间的差异更为显著,这些差异性信息的分析研究为蜜源、掺假鉴别提供了理论依据和技术参考。
- 裴高璞史波林赵镭高海燕顾建明支瑞聪屠振华刘芳竹
- 关键词：蜂蜜固相微萃取香气成分气质联用
- 基于独立成分分析结合遗传算法的电子鼻蜜源检测特征信号挖掘被引量：6
- 2015年
- 针对交叉敏感性传感器阵列电子鼻图谱含样品信息全、噪声杂、信号冗余等特点,该文根据盲信号处理原理,利用独立成分分析提取油菜蜜、椴树蜜、洋槐蜜电子鼻交叉信号中不同性质分离的独立信号。将各蜜源样本电子鼻信号矩阵延响应时间轴方向展开,统一了各样品间独立成分分解顺序的一致性,并保持了混合信号矩阵中蜂蜜样本的排序。根据不同独立成分数分离信号所带来的蜜源分类效果,8个独立成分为最优成分数。结合遗传算法筛选出各独立成分中代表蜜源样本间差异而无重复信息的特征响应点20个,来富集蜂蜜样本间的整体电子鼻差异信息,并发现大部分集中于信号的吸附阶段,少量出现于解析附阶段。油菜蜜、椴树蜜、洋槐蜜蜜源判别模型采用支持向量机算法建立,通过比较原始信号、电导变化最大值、主成分分析(principal component analysis,PCA)、独立成分分析(independent component analysis,ICA)、独立成分分析结合遗传算法(genetic algorithm,GA)这5种信号处理方式,发现ICA结合GA的特征信号挖掘效果最优,预测集判别率(95.0%)最高,其中油菜蜜、椴树蜜、洋槐蜜的预测集判别力分别为24/25、16/17、36/38;且与训练集判别率(96.3%)最接近,说明模型稳定性高、泛化能力强。结果表明该方法可以准确提取电子鼻信号中能代表蜂蜜蜜源差异信息的特征信号,并在保证蜜源分类效果的前提下,大幅减小电子鼻信号的数据量。该研究为去除电子鼻交叉信号中的冗余成分,并挖掘掩藏其下的差异信息提供了很好的指导意义,同时也拓宽了ICA的应用范围。
- 刘宁晶史波林赵镭庆兆珅籍保平周峰
- 关键词：主成分分析无损检测信号分析遗传算法电子鼻
- 典型掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征及判别能力被引量：29
- 2015年
- 为建立蜂蜜掺假快速检测方法,该文利用电子鼻并结合主成分分析(principal component analysis,PCA)数据处理方法研究了掺入10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%油菜蜜和大米糖浆的掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征,并以掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征为指导,结合判别因子分析(linear discriminant analysis,LDA)模式识别算法研究了电子鼻对掺假蜂蜜的定性识别分析能力。结果表明,掺假蜂蜜的电子鼻信息呈现线性变化,并且电子鼻对掺假蜂蜜有较强的敏感力。LDA模式识别算法可以将纯蜂蜜样品与掺假蜂蜜样品很好的区分开,LDA掺假判别模型正确识别率为94.7%,该技术可以为蜂蜜掺假鉴别提供技术支撑。
- 裴高璞史波林赵镭高海燕尹京苑汪厚银支瑞聪
- 关键词：特征提取主成分分析蜂蜜掺假电子鼻
- 典型掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征及判别能力
- 为建立蜂蜜掺假快速检测方法,该文利用电子鼻并结合主成分分析（principal component analysis,PCA）数据处理方法研究了掺入10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%油菜蜜和大米糖浆的...
- 裴高璞史波林赵镭高海燕尹京苑汪厚银支瑞聪
- 关键词：特征提取主成分分析蜂蜜掺假电子鼻
- 文献传递
- 蜂蜜质量市场动态及掺假检测方法现状分析被引量：45
- 2013年
- 蜂蜜具有极高的营养价值,深受消费者青睐,销售量也呈逐年上升趋势。然而,近年来我国蜂蜜品质状况不容乐观,蜂蜜农药、兽药残留与掺假现象严重,尤其是猖狂的掺假行为与先进的掺假手段已成为社会关注的焦点。如何科学检测蜂蜜品质是目前我国乃至国际蜂业发展中亟待解决的关键技术问题。本文结合国际蜂蜜的大市场环境和蜂蜜品质危机的严重现状,深入分析我国蜂蜜质量市场动态,全面剖析目前主要蜂蜜掺假检测技术的优缺点,重点分析这些检测技术的局限性及其原因。通过提出利用不同品质蜂蜜香气呈香规律的差异来鉴别蜂蜜掺假的建议,对中国未来蜂蜜质量和品质检测的发展趋势进行展望。
- 裴高璞史波林赵镭高海燕支瑞聪
- 关键词：蜂蜜掺假
