江苏省自然科学基金(BK2012863)
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 相关作者：伍之昂曹杰王有权更多>>
- 相关机构：南京理工大学南京财经大学更多>>
- 发文基金：江苏省属高校自然科学基础研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 推荐系统托攻击模型与检测技术被引量：12
- 2014年
- 针对协同过滤根据近邻偏好产生推荐的特点,恶意用户注入伪造用户模型成为正常用户近邻,推进或打压目标项目的推荐排名,从而达到改变推荐系统结果,这种攻击方法称为"托攻击".本文综述了托攻击模型与检测技术的研究现状和面临的主要问题,试图为这一新兴的研究领域勾勒出较为全面清晰的概貌.从推荐系统机理入手,介绍托攻击产生动机、概念、目的、评分向量构成和模型分类,然后提出衡量托攻击对推荐系统危害性的两类指标;接着讨论区分正常用户和托攻击用户的特征指标;然后以机器学习角度分类为主线,综述3类托攻击检测算法,分析3类算法的利与弊,并介绍用于评估托攻击检测算法的数据集、指标和实验方法;最后指出进一步的研究方向.
- 伍之昂王有权曹杰
- 关键词：推荐系统协同过滤
