国家重点实验室开放基金(RCS2011K005)
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
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- 相关机构：青岛大学北京交通大学济南铁路局青岛电务段更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家科技支撑计划山东省博士后创新项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于LabVIEW的分布式逆变器电能质量监测系统被引量：6
- 2014年
- 为了实现对多台逆变器电能质量的实时监测,设计了基于LabVIEW的分布式逆变器电能质量监测系统。该系统应用了虚拟仪器技术和以太网通讯技术,以现场子系统驱动数据采集卡,实时地采集逆变器电能信号,并通过UDP通讯协议将采集到的数据发送到指定站点的远程监测子系统中。站点系统利用接受到的数据进行电能信号频率、功率、三相不平衡度和各次谐波分量等电能质量指标的分析,并建立数据库对采集到的电能信号数据和指标计算结果进行存储,分类和共享,为进一步的电能质量分析奠定了基础。
- 张盼栋高军伟阚枢李刚
- 关键词：电能质量逆变器数据采集虚拟仪器LABVIEW
- 基于EMD和RBFNN的地铁辅助逆变器故障检测被引量：4
- 2014年
- 针对地铁辅助逆变器故障信号非平稳的特征,提出了一种基于经验模态分解方法和径向基神经网络的地铁辅助逆变器的故障诊断方法,并应用经验模态分解方法对采集的非平稳的原始信号进行处理,将原始信号分解成多个平稳的本征模函数(intrinsic mode function,IMF),同时,采用K-均值聚类算法确定RBF神经网络的模型参数,并借助径向基神经网络的分类能力对特征向量进行故障检测。仿真结果表明,基于K-均值聚类算法的RBF神经网络,在48个测试样本中有46个正确,准确率为95.8%,高于标准RBF神经网络77.0%的准确率,说明其准确性明显高于标准的径向基神经网络。该研究能够满足地铁辅助逆变器故障检测对准确性的要求,可高效识别地铁辅助逆变器的故障。
- 成亮高军伟张彬姚德臣冷子文
- 关键词：EMD径向基函数K-均值聚类算法故障检测
- 诱导条件下交通信号控制方法的研究被引量：1
- 2013年
- 针对城市道路交通拥堵问题,本文提出了一种基于诱导条件下的交通信号控制方法,该方法根据城市道路交通状况调节信号机的绿信比,采用在诱导路径的诱导方向进行线协调控制,并借助微观仿真软件VISSIM进行仿真验证,仿真结果表明,在延长交通拥堵路段的绿灯配时的同时,增加了诱导路段的绿灯时间,且有效缓解了交通拥堵状况。该研究为交通诱导系统中的信号调节方案提供了理论支持,具有广泛的实用性。
- 尹婧高军伟刘新王彬冷子文杨艳
- 关键词：绿信比
- 基于LabVIEW和cRIO的电能质量综合监测系统被引量：8
- 2015年
- 针对传统电能质量监测系统智能程度低、实时性差等缺点,本文应用NI cRIO-9075集成化设备和LabVIEW软件开发环境,以精密化、标准化、智能化为目标,设计了具有在线监测和故障诊断两种功能的综合监测系统。系统硬件由信号调理模块、数据采集模块和监测平台组成,并借助LabVIEW编程实现系统的软件开发。实验结果表明,该系统能够及时、准确的实现电能指标的采集和分析、信号传输、故障诊断等功能,拥有灵活、易用的人机交互界面,实现了软、硬件资源的良性共享,具有很好的实用价值。
- 赵红高军伟成亮尹婧张盼栋
- 关键词：LABVIEW在线监测故障诊断
