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新技术对信息安全标准化推动作用研究——可信计算领域实证研究: 信息安全标准化工作得到国家高度重视,能够为国家信息安全保障体系建设和信息安全产业发展提供基础性标准技术支持.新领域、新技术的发展又对信息安全标准化起着非常积极的推动作用.本文以可信计算领域为例,研究可信计算新技术对信息安...; 赖英旭张文雯杨震; 关键词：信息安全标准化可信计算

基于上下文重构的短文本情感极性判别研究被引量：22: 2012年; 文本对象所固有的多义性,面对短文本特征稀疏和上下文缺失的情况,现有处理方法无法明辨语义,形成了底层特征和高层表达之间巨大的语义鸿沟.本文尝试借由时间、空间、联系等要素挖掘文本间隐含的关联关系,重构文本上下文范畴,提升情感极性分类性能.具体做法对应一个两阶段处理过程:1)基于短文本的内在联系将其初步重组成上下文(领域);2)将待处理短文本归入适合的上下文(领域)进行深入处理.首先给出了基于NaiveBayes分类器的短文本情感极性分类基本框架,揭示出上下文(领域)范畴差异对分类性能的影响.接下来讨论了基于领域归属划分的文本情感极性分类增强方法,并将领域的概念扩展为上下文关系,提出了基于特殊上下文关系的文本情感极性判别方法.同时为了解决由于信息缺失所造成的上下文重组困难,给出基于遗传算法的任意上下文重组方案.理论分析表明,满足限制条件的前提下,基于上下文重构的情感极性判别方法能够同时降低抽样误差(Sample error)和近似误差(Approximation error).真实数据集上的实验结果也验证了理论分析的结论.; 杨震赖英旭段立娟李玉鑑; 关键词：舆情分析情感计算误差分析

基于改进语义距离的网络评论聚类研究被引量：9: 2014年; 针对在线评论,提出了一种短文本语义距离计算模型,将文本距离看成是形式距离和单元语义距离的综合.首先,在对变异短文本进行预处理的基础上,以中文词语为单位,利用词典进行语义扩展,计算短文本间最大匹配距离,将其作为衡量短文本间形式距离的指标;其次,基于短文本中的实义单元和非实义单元的不同作用,利用改进的编辑距离算法计算短文本的单元语义距离;最后,利用加权的方法将形式距离和单元语义距离综合为文本距离,并将其应用于网络在线评论的聚类分析.特别地,为了缓解短文本长度差异所造成的计算误差,提出利用词表长度对距离进行惩罚,并根据Zipf’s Law和Heap’s Law的对应关系,给出了一种文本词表长度的估计方法,并阐明了文本Zipf指数α对长度惩罚的关键性作用机制.实验结果表明,改进算法优于传统方法,聚类性能显著提升.; 杨震王来涛赖英旭; 关键词：文本聚类语义距离

量化的云计算信任模型研究被引量：6: 2013年; 针对云服务层层转包带来的安全隐患,将信任管理引入云计算中,形成了量化的云计算信任模型,让用户可以在计算目标云服务商的信誉值时综合自己保存的历史信息、其他用户的评价、相关云服务商对其的评价等多方面因素,并按照一般规律通过相似度、活跃度等计算出各因素的加权系数,真实客观地得到目标云服务商的信誉值并判断其是否可信。实验结果表明,该模型能够辅助用户做出正确决策。; 田立业詹静姜伟梁鹏; 关键词：云计算信任信任管理可信计算

一种多安全域策略支持的管理机制被引量：3: 2011年; 提出了一种基于策略的三权分立的分域管理机制.该机制依据最小特权和权值分离原则,将超级用户特权集进行划分,分别授予系统管理员、安全管理员和审计管理员.通过建立管理员间相互协作、相互制约和域间隔离机制,解决信息系统中超级用户权限过大的问题,增强系统的安全性.; 段立娟刘燕沈昌祥; 关键词：最小特权安全域信息安全

基于格的BLP完整性扩展模型被引量：3: 2013年; 为了扩展BLP模型融入完整性,并解决BLP与Biba模型典型融合中的高保密完整性资源与低保密完整性资源互访困难问题,从数学背景乘积格角度分析BLP模型,构造了BLP-I扩展模型.BLP-I模型中标签的第2维分量改为可信级别,通过突出保密性中读操作和完整性中写操作的地位,区分主体和已读信息的可信级,协调了在生命周期内BLP模型的静态特性和Biba模型的动态特性.BLP-I模型以低保密完整性下级可向高保密完整性上级直接汇报,而上级主体可下调自身安全级间接向下级发指令的方式部分解决了互访困难问题.; 沈瑛沈昌祥; 关键词：访问控制信息系统安全系统

可信计算领域技术标准分析——从事实标准与法定标准比较出发被引量：1: 2012年; 以可信计算标准为例,对可信计算领域标准的差异性进行分析和讨论,借由博弈理论建立攻击/防御模型,并对标准的制定和推广过程中面临的代价进行描述、分析,最后给出我国在信息安全领域技术标准发展可以遵循的原则。; 赖英旭赵轶文杨震李健; 关键词：信息安全标准可信计算博弈分析

邮件网络协同过滤机制研究被引量：4: 2012年; 基于Enron邮件集合探索真实邮件网络,揭示出邮件网络的无标度特性和有限小世界特性.在此基础上,依据用户间交互强度设计出垃圾邮件协同过滤机制,通过调整参数λ,用户可以决定主要是依靠自己还是其他用户协同进行垃圾信息过滤.算法即使在没有对用户个人阅读习惯充分训练的情况下,也可以通过基于交互强度的网络协同方式实现良好过滤.同时为了解决Enron数据集缺乏标注的情况,基于训练样本集W和测试样本集T独立同分布的假设,利用改进的EM(Expectation maximization)算法最小化W∪T集合上风险函数,给出了未知样本的一个良好标注.真实数据上的实验表明,同单机过滤和集成过滤方法相比,协同过滤能够提高平均过滤精度且方法简单易行.; 杨震赖英旭段立娟李玉鑑许昕; 关键词：文本分类邮件过滤协同过滤

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国家软科学研究计划(2010GXQ5D317)