广东省自然科学基金(06300098)
- 作品数：6 被引量：16H指数：2
- 相关作者：余卫宇孙季丰曹燕谢胜利廖璠更多>>
- 相关机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 视频摘要的现状和研究进展被引量：7
- 2008年
- 首先概述了视频摘要的概念和分类、视频摘要生成方法及视频摘要模型的建立,综述了国内外视频摘要系统。最后探讨了视频摘要的性能评估、存在问题和发展方向。
- 余卫宇曹燕谢胜利
- 关键词：视频摘要语义分析
- 基于语义的图像物体提取的新方法被引量：2
- 2007年
- 在图像语义研究中,提取图像中的语义物体或区域是重要的。本文首先对图像预处理,通过颜色空间的转换,在空间对图像进行K-均值分类,提取出具有语义性质的物体和区域。实验结果表明该方法是可行的,而且很有效的。
- 余卫宇曹燕余英林
- 关键词：K-均值算法语义信息
- 基于矩不变量-2DPCA的掌纹识别算法被引量：2
- 2010年
- 在掌纹识别问题的研究中,首先在频域内对图像在主方向上利用2D Gabor滤波器进行滤波,增强特征纹线信息。然后通过小波变换对掌纹图像进行分解,可以降低图像的分辨率并提取低频成份。对二维主成分分析(2DPCA)可以降低计算复杂度,有利于计算掌纹图像的特征。在样本采集过程中难免会有一些由于微小旋转或挤压所引起的噪声所带来的影响,为了对传统的2DPCA算法进行改进,并提高掌纹算法的识别率。同时利用减少上述噪声的影响。将两种方法结合在一起,反复进行掌纹特征的计算,最后使用最近邻法则进行匹配。实验表明,矩不变量配合2DPCA的方法可以提高掌纹图像的识别率。
- 马猷孙季丰
- 关键词：小波分解二维主成分分析矩不变量
- 基于视觉注意力模型的FCM法在医学诊断中的应用被引量：1
- 2009年
- 基于人类视觉注意模型得到局部视觉显著图,然后以注意焦点初始化聚类中心进行模糊C均值聚类,从而实现图像ROI的提取。实验证明基于图像视觉注意力模型的FCM方法应用于计算机辅助诊断中可以提高医学诊断的有效性和快速性。
- 廖璠孙季丰
- 关键词：计算机辅助诊断特征提取视觉注意模型模糊聚类
- 基于视觉注意力模型的医学图像目标检测被引量：4
- 2010年
- 关于医学诊断图像的研究,为准确显示病灶的位置,提出了一种图像视觉注意力模型的感兴趣区域检测法,即根据肺部关系CT图像的局部视觉显著度检测可疑肺结节,可采用了bottom-up控制策略的机制,通过线性滤波提取出原始CT图像亮度、颜色和方向特征,计算这些低层次图像特性的高斯金字塔,再进行局部视觉反差仿真计算以得到感兴趣区域,以辅助医生对病灶的筛查与诊断。仿真结果表明视觉注意力模型应用于计算机辅助诊断中可以提高病灶的检出率,降低预处理的复杂度。
- 廖璠孙季丰
- 关键词：计算机辅助诊断视觉注意模型
- 人对图像刺激的主观感知响应的研究
- 2007年
- 本文首先从三方面论述了人对外界刺激的心理响应函数,接着分析了对图像颜色、形状的心理响应。构造出类似于人的接收机模型,试图把主观感觉和信号处理联系起来进行分析,并说明该模型是可实现的。
- 余卫宇余英林谢胜利
- 关键词：视觉系统
